Erweiterung von Genie-Agents: Tiefgehende Analysen, Schlussfolgerungen aus Dateien und mehr

Auf dem Data and AI Summit haben wir die Weiterentwicklung von Genie Spaces zu Genie Agents angekündigt – von Experten kuratierte Agenten, die vertrauenswürdige Antworten zu bestimmten, hochpriorisierten Bereichen Ihres Unternehmens liefern. Seitdem haben wir die Funktionen von Genie Agents kontinuierlich erweitert, sodass sie ein breiteres Spektrum an Fragen beantworten können und gleichzeitig einfacher zu kuratieren sind.

Unsere neuesten Updates machen Genie Agents leistungsstärker, umfassender und einfacher aus den bestehenden Workflows Ihres Teams zu erstellen. Das ist neu.

Tiefgehendere Recherchen mit dem Agentenmodus und den Agentenmodus-APIs

Während der Chat-Modus für schnelle, faktenbasierte Abfragen Ihrer Daten effektiv ist, erfordern nuanciertere und komplexere Fragen mehr logisches Denken von Ihrem Agenten. Für diese tiefergehenden Untersuchungen steht nun der Agentenmodus, die agentische Reasoning-Schleife für mehrstufige Analysen, für alle Genie Agents zur Verfügung. Anstatt nach einer einzelnen Abfrage anzuhalten und zu antworten, kann der Agentenmodus einen Rechercheplan erstellen und verfeinern, Daten über mehrere iterative Abfragen hinweg untersuchen und einen Bericht mit Ergebnissen, Visualisierungen und Quellenangaben ausgeben. Bei offenen geschäftlichen Fragen, die bisher einen Datenanalysten und einen vollständigen Rechercheplan erforderten, kann der Agentenmodus nun als Ihr Echtzeit-Recherchepartner fungieren.

Entwickler können jetzt mit den  Agentenmodus-APIs mehrstufiges Reasoning und Analysen auch außerhalb der Databricks UI nutzen. Die APIs ermöglichen es Entwicklern, den Agentenmodus in benutzerdefinierte Anwendungen, Chatbots, geplante Berichte und interne Tools zu integrieren, wobei die Antworten über Server-Sent Events (SSEs) an die Clients gestreamt werden. Entwickler können vollständige Konversationen mit Folgefragen führen und Konversationen sowie Nachrichten aus dem Agentenmodus über die API für ein programmatisches Monitoring abrufen. Wir haben außerdem eine Visualisierungsunterstützung via API hinzugefügt, die detailreiche visuelle Erkenntnisse und Datentabellen zur Ergänzung von Textantworten ermöglicht. 

Egal, ob Sie ein kundenorientiertes Analyseportal, einen internen Slack-Bot oder ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen – mit der Agentenmodus-API können Sie tiefgehende Reasoning-Fähigkeiten direkt dorthin bringen, wo Ihre Endbenutzer arbeiten. Weitere Details und Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie in unserer Dokumentation. 

Unstrukturierte Daten in die Genie-Agent-Analyse einbeziehen 

Antworten auf geschäftliche Fragen hängen oft nicht nur von Daten in Tabellen ab – sie erfordern häufig Kontext aus unstrukturierten Daten, um ein vollständiges Bild zu zeichnen. Damit Ihre Teams Fragen über verschiedene Datentypen hinweg beantworten können, können Genie Agents jetzt in Unity Catalog-Volumes gespeicherte Dateien analysieren. So können die Agenten Fragen zu Ihren PDFs, Dokumenten, Präsentationen und Bildern zusammen mit strukturierten Daten in einer einzigen Konversation beantworten.

Agenten-Entwickler können bis zu 10 Volumes an einen Genie Agent anhängen. Dies ermöglicht es Business-Anwendern, Fragen zu stellen, die den Kontext aus diesen Dateien mit kontrollierten Tabellen kombinieren. Zum Beispiel:

• „Welche Regionen haben die meisten abgewanderten Kunden und was sind die Hauptthemen in deren Austrittsumfragen?“
• „Vergleiche die Unterschiede zwischen diesen beiden SOWs.“
• „Bis wann müssen Erstattungen für das Fitnessstudio eingereicht werden?“

Die Analyse unstrukturierter Daten läuft im Agentenmodus und nutzt mehrstufiges Reasoning, um die relevantesten Dateiinhalte abzurufen und zu analysieren. Sie berücksichtigt die Berechtigungen in Unity Catalog, sodass Benutzer nur Dateien sehen, auf die sie Zugriff haben, und unterstützt die Indexierung der Inhaltssuche für einen schnelleren und qualitativ hochwertigeren Abruf über große Volumes hinweg. 

Für Teams, die mit größeren Dokumentensammlungen arbeiten, verbessert die  Inhaltssuche die Geschwindigkeit und Leistung. Die Inhaltssuche bereitet Ihre Dateien vor und indexiert sie, sodass der Genie Agent sie effektiver nutzen kann. Dies verbessert seine Fähigkeit, logische Schlüsse über diese Dateien zu ziehen und Fragen mit geringerer Latenz zu beantworten. Weitere Details und Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie in unserer Dokumentation. 

Genie Agents mit Genie Code kuratieren

Um Benutzer dabei zu unterstützen, mehr Genie Agents skalierbar zu erstellen, haben wir stark in eine schnellere und flexiblere Kuratierung von Genie Agents investiert. Wir haben Genie Code um eine Reihe von Tools und maßgeschneiderten Skills erweitert, um Datenexperten bei der Kuratierung hochwertiger, benutzerdefinierter Genie Agents zu unterstützen. 

Erstens kann Genie Code Autoren dabei helfen, einen hochwertigen Basis-Genie-Agenten zu erstellen. Beschreiben Sie einfach den Zweck Ihres Agenten, Beispiel-Benutzerfragen und die gewünschten Datenquellen, und Genie Code erstellt den Genie Agent und fügt eine Reihe von Anweisungen hinzu. Dabei werden die in Unity Catalog verfügbaren Metadaten über die zugehörigen Tabellen sowie frühere Abfragen, die diese Tabellen verwendet haben, genutzt.

Nachdem Sie Ihren Agenten eingerichtet haben, Genie Code kann Ihnen auch bei der Diagnose von Fehlern helfen. Benutzer können das Tool anweisen, bestimmte Konversationsfehler oder Benchmark-Läufe zu analysieren. Genie Code überprüft dann den vorhandenen Kontext des Agenten sowie die spezifischen Fehler, um Verbesserungen für den Kontext des Genie Agents vorzuschlagen.

Schließlich kann Genie Code Ihnen helfen, Agenten in der Produktion zu verwalten. Da Endbenutzer weiterhin Fragen stellen und Feedback zu Ihrem Agenten geben, können Kuratoren Genie Code bitten, die wichtigsten Fragenthemen und die wichtigsten Feedback-Trends zusammenzufassen, um die Wissenslücken von Genie besser zu verstehen. Genie Code kann sogar Kontextverbesserungen vorschlagen, um die erkannten Lücken zu schließen.

Autoren können die Vorschläge von Genie Code jederzeit überprüfen, bevor sie die vorgeschlagenen Anweisungen, Beispiel-SQL-Abfragen oder Konfigurationen des Wissensspeichers speichern. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Genie Agents mit Genie Code finden Sie in unserer Dokumentation.  

Erkenntnisse aus Chats mit Teamkollegen und Agent-Managern teilen

Datenfragen beginnen und enden fast nie bei einer einzigen Person – sie dienen in der Regel als Grundlage für funktionsübergreifende Entscheidungen und stoßen oft weitere Analysen an. Um die Demokratisierung von Erkenntnissen zu unterstützen, können Benutzer jetzt Chats von bestimmten Genie Agents teilen.

Geteilte Konversationen werden auf dem neuesten Stand gehalten. Neue Nachrichten, bearbeitete Visualisierungen und Folgeanalysen bleiben für jeden sichtbar, der Zugriff auf den geteilten Link hat. Benutzer von Genie Agents können Konversationen auch mit den Autoren der Agenten teilen, um die Qualität der Konversation zu überprüfen und auf Feedback zu reagieren.

Weitere Informationen zum Teilen von Chats mit Teamkollegen und Agenten-Autoren finden Sie in unserer Dokumentation. 

Erste Schritte mit Genie Agents

Diese Updates, kombiniert mit den jüngsten Verbesserungen an unserer Genie Agents-Erstellungsumgebung, sollen Benutzern helfen, intelligentere Genie Agents schneller und sicherer zu erstellen. Wenn Sie gerade erst anfangen, legen Sie los, indem Sie  Ihren ersten Agenten mit Genie Code oder Genie One erstellen. Verwenden Sie dann den Agentenmodus, um Ihre einfachen und komplexen Datenanalysefragen zu stellen, oder verbinden Sie Ihre Unity Catalog-Volumes, um Ihrem Agenten Kontext zu unstrukturierten Daten bereitzustellen.

Besuchen Sie die Seite Genie Agents-Dokumentation für weitere Informationen zu neuen Funktionen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag