Forward Deployed Engineering: Geschäftsergebnisse mit AI realisieren

In den letzten Jahren haben sich die Anfragen unserer Kunden zunehmend von „Helfen Sie uns bei der Migration und dem Aufbau von Daten-Pipelines“ zu „Helfen Sie uns, unser geschäftliches Problem zu lösen“ verlagert. Dieser Übergang von der Infrastruktur hin zu konkreten Ergebnissen verändert die Erwartungen der Kunden an einen Servicepartner grundlegend – und er hat auch unsere Arbeitsweise verändert.

Heute machen wir diese Entwicklung offiziell: Databricks gründet die Organisation „Forward Deployed Engineering“ (FDE). FDE ist keine neue Methode – so werden bei Databricks schon seit Jahren einige der anspruchsvollsten Projekte umgesetzt. Dieser Fokus stärkt unsere bestehenden Kapazitäten und führt unsere Professional Services-Organisation unter einem Dach zusammen, mit einer klaren Mission: Geschäftsergebnisse von Kunden mit AI schneller zu realisieren.

In den letzten 12 Monaten haben unsere Teams mit über 1.900 Kunden zusammengearbeitet, um deren Daten- und AI-Ziele zu erreichen – von AI-gestützten Migrationen bis hin zur Entwicklung neuartiger AI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit der R&D-Abteilung von Databricks. Bei Fox bedeutete dies, dass wir Engineers direkt in deren Team integriert haben, um produktionsreife Innovationen in allen Geschäftsbereichen zu beschleunigen:

Der Aufbau von produktionsreifer AI für die Fox Corporation bedeutet, für leidenschaftliche Fans zu entwickeln – und zwar rund um Live-Momente und in enormem Umfang. Unsere Partnerschaft mit Databricks FDE brachte uns echte Engineers an die Seite, nicht nur eine Plattform. In enger Zusammenarbeit mit unseren FOX-Engineering-Teams half uns Databricks dabei, das Fan-Erlebnis bei FOX Sports und FOX One mithilfe von Lakebase, AI Search, Databricks Apps und Model Serving völlig neu zu gestalten. Der Erfolg ist messbar: Nutzer, die mit Sports AI interagieren, verbringen etwa doppelt so viel Zeit in der App. Das zeigt, wie AI-gestützte Erlebnisse die Fan-Bindung im großen Stil vertiefen können. Diese Zusammenarbeit hat unser Innovationstempo beschleunigt und AI-Funktionen auf den Markt gebracht, die in Echtzeit eine reale Wirkung zeigen.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer bei FOX

Wir haben miterlebt, wie sich die Arbeit in Echtzeit weiterentwickelt hat, und wir haben uns mit ihr weiterentwickelt: Im Juli 2024 haben wir erstmals über unser OKR-zentriertes Bereitstellungsmodell geschrieben und anschließend Erkenntnisse aus unserem Ansatz für eine agile Servicebereitstellung geteilt. Die direkte Integration in Kundenteams und die schnelle Bereitstellung von Innovationen sind das Herzstück von FDE bei Databricks. Dies hat auch unsere Partnerschaft mit Kunden wie JPMC geprägt:

Wir brauchten keine weiteren Berater, sondern Engineers, die das bauen konnten, was es noch gar nicht gab. Das Databricks FDE-Team hat in vier Monaten mehr als fünf Petabyte an CCB-Risikodaten und über 500 Notebooks migriert, mehr als 600 unserer Nutzer auf der Plattform geschult und unsere umfassendere Migration über den ursprünglichen Rahmen hinaus beschleunigt. Sie haben den Weg für unsere AI-Strategie freigemacht, und wir arbeiten weiterhin partnerschaftlich zusammen, um auf diesem Fundament aufzubauen.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking bei JPMC

Für viele Kunden ist die Modernisierung der direkte Weg zu AI, kein Umweg. Die Konsolidierung auf dem Lakehouse, die Ablösung von Altsystemen und die Optimierung von Daten-Pipelines sind die ersten Schritte, die alle nachgelagerten Erfolge erst ermöglichen. FDE deckt diesen gesamten Bogen ab – von der Migration, die die Plattform freischaltet, bis hin zu den AI-Anwendungen, die sie antreibt.

Hier erfahren Sie, was das Databricks FDE-Erlebnis so besonders macht und was Sie von der Zusammenarbeit mit unserem Team erwarten können, das Sie sonst nirgendwo bekommen.

Warum das FDE-Modell funktioniert

Vier Kernkompetenzen greifen ineinander, um den Erfolg von FDE zu sichern. Zusammen machen sie den Unterschied bei Databricks FDE aus.

Technologie: Eine robuste Daten- und AI-Plattform, die genau für die Ergebnisse entwickelt wurde, die Kunden erwarten

Das Lakehouse bildet das offene, einheitliche Fundament. Databricks Apps, Genie und Lakebase erweitern es um produktionsreife AI-Anwendungen, Datenzugriff in natürlicher Sprache und operative Daten. Die Plattform ist von Grund auf auf Multi-Model und Multi-Cloud ausgelegt. Dieses Fundament macht den Unterschied zwischen einem Prototyp, der in einer Demo gut aussieht, und einem System, das Ihr Unternehmen am Laufen hält.

Erfahrung: Ein von Engineers geführtes Bereitstellungsmodell

Mit ihrer Expertise in Data Engineering, Anwendungsentwicklung und der Bereitstellung von Produktivsystemen bringen unsere FDEs das herausragende technische Talent mit, das erforderlich ist, um das reine Potenzial der Plattform in eine einsatzbereite Geschäftslösung zu verwandeln. Unsere Projekte sind technisch geprägt und richten sich konsequent an den geschäftlichen Zielen der Kunden aus.

Skalierbarkeit: Ein globales Partnernetzwerk über Regionen und Kompetenzen hinweg

Partner sind unerlässlich, um die breite Palette an Fachwissen bereitzustellen, die FDE erfordert. Um Geschäftsergebnisse zu erzielen, müssen wir Kunden dort abholen, wo sie stehen: bei den Technologien, die sie nutzen, den Branchen, in denen sie tätig sind, und an ihren jeweiligen Standorten. Seit Jahren arbeiten wir Seite an Seite mit Partnern zusammen, um unsere komplexesten und spannendsten Projekte zu realisieren. Heute verfügen wir über Hunderte von Partnern, die es uns ermöglichen, unseren Kunden weltweit umfassende Expertise und regionale Abdeckung zu bieten.

R&D-Verzahnung: Eine Erweiterung unserer Produkt- und Engineering-Teams direkt für unsere Kunden

FDEs arbeiten eng mit der R&D-Abteilung zusammen, wobei Feedbackschleifen für schnelle Iterationen sorgen. Wenn die Plattform eine vom Kunden benötigte Funktion noch nicht bietet, arbeitet FDE direkt mit R&D zusammen, um sie zu erweitern. Unsere Erkenntnisse aus der Praxis fließen direkt in das Produkt ein. Gemeinsame Veröffentlichungen mit dem Forschungsteam halten diese Erkenntnisse fest (Beispiel). Die Produktkompetenz, mit der die Plattform entwickelt wurde, steht Ihnen direkt zur Seite, wenn Sie Ihre schwierigsten Probleme lösen.

Was Sie von uns erwarten können

Die Zusammenarbeit mit FDE ist bewusst anders gestaltet. Das können Sie erwarten:

• Messbare Ergebnisse: Projekte, die über gemeinsame OKRs fest an Ihren Geschäftsergebnissen verankert sind.
• Schnellere Wertschöpfung: Schneller Übergang vom Prototyp zur Produktion, mit weniger Übergaben und minimalem Informationsverlust. Fortschritt wird in Wochen gemessen, nicht in Quartalen: echte, messbare Ergebnisse während des gesamten Projekts.
• Integrierte Engineers: Erstklassige technische Talente, die direkt in Ihrem Team mitarbeiten.
• Vereinfachte kommerzielle Struktur: Zunehmend ergebnisorientierte Preisgestaltung mit meilensteinbasierten Festpreisoptionen, wo es sinnvoll ist.
• Skalierbarkeit: Zugang zu einem globalen Partnernetzwerk, das die Bereitstellung skaliert und spezialisierte Kompetenzen einbringt.

Wie es weitergeht

Wenn Sie FDE in Aktion erleben möchten, besuchen Sie uns am 15. Juni auf dem DAIS im Bereich „Build with FDE Hub“. Um Kontakt aufzunehmen, wenden Sie sich einfach an Ihr Account-Team bei Databricks.

Wir stellen ein: Wenn Sie produktionsreife AI-Systeme mit Kunden an der Spitze der Technologie in allen Branchen entwickeln möchten, bewerben Sie sich bei uns.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag