Wie agentenbasierte AI Finanzteams in der Telekommunikation hilft, Margen zu sichern, wenn jeder Moment zählt

Wie die Vermeidung von Umsatzverlusten zur vordersten Front der Finanzabteilung wurde

In der Telekommunikation wird Umsatz in Milliarden kleiner Momente generiert: ein hergestellter Anruf, ein genutztes Gigabyte, ein verlängertes Abonnement, der über das Netz geleitete Datenverkehr eines anderen Anbieters. Jeder einzelne Moment muss korrekt bewertet, abgerechnet und eingezogen werden – und bei dieser Größenordnung summiert sich selbst ein kleiner Prozentsatz, der verloren geht, zu einer enormen Summe. Umsatzverluste entstehen an drei Stellen: nicht abgerechnete oder nicht eingezogene Dienste, Verluste durch Betrug und Fehler bei der Partnerabrechnung sowie Kunden, die abwandern (Churn) und ihre Ausgaben mitnehmen. In einem Markt mit stagnierenden Preisen und geringen Wechselkosten ist es ebenso wichtig, bereits erzielte Umsätze zu sichern, wie neue zu gewinnen. Dies ist das Umfeld, in dem Telekommunikationsunternehmen agieren, und ihre Finanzabteilungen sind dabei die Konstante, die dem Unternehmen hilft, die zunehmende Komplexität zu verstehen und darauf zu reagieren.

Doch bevor die Finanzabteilung einen Umsatzverlust stoppen kann, muss sie ihn erst einmal erkennen – und genau hier liegt der eigentliche Engpass. Diese Milliarden von Momenten werden in Bestellsystemen, Abrechnungsplattformen, ERPs und Tabellenkalkulationen erfasst, und keine zwei davon beschreiben das Geschäft auf dieselbe Weise. Beim Monatsabschluss fügt sich das Bild erst zusammen, nachdem Berichte aus jedem System gezogen und manuell abgeglichen wurden. Das bedeutet, dass Finanzteams oft mehr Zeit mit dem Suchen, Validieren und Abgleichen von Daten verbringen, als sie tatsächlich für Entscheidungen zu nutzen. Diese verlorene Zeit ist nicht nur ein Effizienzproblem. Eine Abrechnungsdifferenz, die erst Wochen später auffällt, muss meist abgeschrieben werden; dieselbe Differenz, die heute aufgedeckt wird, bedeutet rückholbaren Umsatz. Eine präzise Echtzeit-Berichterstattung und -Abrechnung ist kein bloßes Nebenprodukt der Umsatzsicherung (Revenue Assurance). Sie ist die Grundvoraussetzung dafür.

Erschwert wird das Ganze durch Agenten, die beeinflussen, wie die Nutzung bewertet, Gebühren gekennzeichnet und Angebote zur Kundenbindung erstellt werden. Studien zeigen, dass globale Netzbetreiber jährlich rund 40 Milliarden US-Dollar an Umsatzverlusten erleiden (TM Forum). Das Tempo ist je nach Betreiber unterschiedlich, aber da immer neue Wellen von Agenten die Abrechnungs- und Finanzsysteme, die AI-Ausgaben und die Betrugserkennung verändern, hat für die Finanzabteilungen der Wettlauf begonnen, diese Technologien zu nutzen, um Umsatzverluste präzise und zuverlässig zu identifizieren und zu verhindern.

Milliarden kleiner Momente bringen den Umsatz. Die Finanzabteilung sichert den Erhalt dieses Umsatzes.

Warum ein Begriff wie Ontologie jetzt für die Finanzabteilungen in der Telekommunikation wichtig ist

Finanzabteilungen waren schon immer gut darin, die richtige Zahl zu finden, selbst wenn sie in komplexen Strukturen vergraben ist. Aber sie sind auch die Ersten, die dem Unternehmen klarmachen, dass Zahlen nicht die ganze Geschichte erzählen. Was zählt, ist die Bedeutung dahinter: welcher Dienst, welcher Tarif, welcher Vertrag und welche Partnerabrechnung – und wie sich all das im laufenden Betrieb verändert. In einem Telekommunikationsunternehmen ist diese Bedeutung von Natur aus verstreut. Derselbe Dienst kann in einem dutzend verschiedener Abrechnungs- und Bestellsysteme unterschiedliche Namen tragen, und die beschreibenden Felder wurden oft für das System und nicht für das Geschäft entwickelt. Eine Antwort kann mathematisch absolut präzise und dennoch inhaltlich falsch sein, weil sie auf einem unvollständigen oder veralteten Bild der tatsächlichen Geschäftsabläufe basiert. Einfach ausgedrückt: Wird die Zahl im gesamten Geschäftskontext betrachtet?

Genau das leistet eine Ontologie: Sie erfasst Bedeutungen und hält sie bei geschäftlichen Veränderungen aktuell. Wie Ali Ghodsi es ausdrückt, rät die meiste Unternehmens-AI mit falscher Gewissheit – ein Kontextproblem, kein Intelligenzproblem. Aber wie bei jeder Technologie kommt es ganz darauf an, wie diese Funktion bereitgestellt wird. Und das bringt uns zu einer neuen Art von Ontologie, die speziell für die Anforderungen der Finanzabteilungen in der Telekommunikation entwickelt wurde.

Präzise ist die richtige Zahl. Korrekt ist dieselbe Zahl, wenn sie im Dienst, dem Tarif und der Abrechnung verankert ist.

Wo Genie zur Lösung wird

In der Telekommunikation entscheidet das rechtzeitige Erkennen eines Umsatzverlusts darüber, ob der Umsatz gerettet oder abgeschrieben werden muss. Dieses Bild veraltet jedoch schnell, da sich Tarife, Nutzungsverhalten und Betrugsmuster ständig ändern. Daher muss auch die Ontologie selbst dynamisch bleiben. Sie muss von den Systemen lernen, auf denen das Geschäft läuft, mit jeder Frage präziser werden und sich anpassen, wenn sich Tarife und Muster verschieben, damit der Kontext aktuell bleibt, anstatt nur einmal erfasst und dann vernachlässigt zu werden.

Hier kommt Genie ins Spiel. Databricks hat Genie als datenintelligenten AI-Kollegen entwickelt: einen Kollegen, dem eine Führungskraft aus dem Finanzbereich eine direkte Frage stellen kann und im Gegenzug eine vertrauenswürdige, quellenbasierte Antwort erhält, die auf der Ontologie von Genie basiert und in jedem Schritt kontrolliert (governed) wird. Das bedeutet, dass komplexe Berichts-, Rechnungs- und Abrechnungsfragen, die früher auf den nächsten Abgleichszyklus warten mussten – Welche Rechnungen haben das Zahlungsziel überschritten? Wie hoch sind unsere bisherigen Ausgaben bei unseren Top-Lieferanten in diesem Jahr? Wie ist die Abweichung in diesem Monat entstanden? – sofort beantwortet werden, und zwar aus einer einzigen, kontrollierten Datensicht. Und da Genie das Geschäft versteht, anstatt es nur abzufragen, deckt es proaktiv Anomalien und Abweichungen auf, die ein Mensch beim Arbeiten mit einem Dutzend Systemen übersehen würde. Es wurde entwickelt, um Finanzteams präzisere Antworten zu liefern und – was noch wichtiger ist – vertrauenswürdige Maßnahmen zu ermöglichen, anstatt nur Berichte über Vergangenes zu liefern.

Finanzteams führender Telekommunikationsunternehmen erleben bereits die Wirkung von Genie. Bei Lumen Technologies beispielsweise nutzen Tausende von Mitarbeitern im Office of the CFO Genie als Reasoning-Agenten, um die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung in den Bereichen Abrechnung, Finanzen, Kreditorenbuchhaltung und mehr zu verkürzen. Antworten auf komplexe Ausgaben- und Rechnungsdaten, die früher Tage des manuellen Excel-Abgleichs erforderten, können jetzt mit Genie-Agenten in wenigen Minuten abgerufen werden. Webinar ansehen→

Betrachten Sie die drei Fragen, die jedes Finanzteam in der Telekommunikation beschäftigen und die jeweils mit einem von drei sich gegenseitig verstärkenden Ergebnissen verknüpft sind. Bei jeder dieser Fragen tut Genie mehr als nur Daten abzurufen und zu antworten. Seine Ontologie lernt das Geschäft kennen, wird mit jeder Frage präziser und legt ihren Lösungsweg offen:

• Erfassen wir jeden verdienten Dollar, jeden abgerechneten, verbuchten und zu den vereinbarten Bedingungen eingezogenen Dienst?
  Beginnen Sie mit dem Umsatz, den Sie bereits erzielt haben. Jeder Anruf, jedes Gigabyte und jedes Abonnement muss korrekt bewertet, abgerechnet und eingezogen werden – und bei Milliarden von Ereignissen bleibt ein kleiner Teil immer unberechnet oder uneingezogen.
• Welche Gebühren und Partnerabrechnungen sind durch Betrug oder Fehler gefährdet und schmälern den Umsatz, noch bevor er gebucht wird?
  Als Nächstes die Verluste durch Betrug und Fehler. Betrug und Fehler bei der Partnerabrechnung entziehen Umsatz, noch bevor er überhaupt verbucht wird. Der Wert liegt also darin, eine Gebühr zu erfassen, sobald sich das Muster abzeichnet, und sie nicht erst später abzuschreiben.
• Wo treibt die Kundenabwanderung (Churn) die Kosten für den Ersatz bereits erzielter Umsätze in die Höhe?
  Und schließlich der Umsatz, den Sie bereits gewonnen haben. Einen Kunden zu halten, kostet nur einen Bruchteil dessen, was es kostet, einen neuen zu gewinnen. Der Wert liegt also darin, zu erkennen, welche wertvollen Kunden kurz vor der Abwanderung stehen, solange noch Zeit ist, sie zu halten.

Drei Fragen, drei Ergebnisse, ein Mechanismus. Genie lernt das Geschäft kennen, wird mit jeder Frage präziser und legt seinen Lösungsweg offen.

Das ist der Unterschied zwischen der bloßen Berichterstattung über Vergangenes und dem kontinuierlichen Lernen über Ihr Geschäft, das mit jeder Interaktion intelligenter wird. Und da jede Zahl bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden kann, jede Berechtigung greift und die Kosten für die AI selbst unter einem einzigen Modell kontrolliert (governed) bleiben, ist dies eine Antwort, auf die sich die Finanzabteilung verlassen kann. Genie bereitet den nächsten Schritt vor – sei es die Rückholung einer nicht abgerechneten Gebühr, die Blockierung einer betrügerischen Transaktion oder die Erstellung eines Angebots zur Kundenbindung –, und der Mensch im Prozess (Person in the Loop) trifft die endgültige Entscheidung.

Schließlich fließen die Erkenntnisse von Genie aus allen drei Bereichen zusammen. Die Abrechnung und der Einzug jedes Dienstes, das Schließen von Betrugs- und Abrechnungslücken, durch die Umsatz verloren geht, und das Halten bereits gewonnener Kunden sorgen dafür, dass jeder verdiente Dollar auch ein behaltener Dollar bleibt. Das macht aus drei separaten Herausforderungen einen sich selbst verstärkenden Mechanismus: Jeder Schritt bereitet den nächsten vor, und die Dynamik summiert sich.

Jeder Schritt bereitet den nächsten vor. Das Lernen von Genie in allen drei Bereichen sorgt dafür, dass sich die Dynamik summiert.

Ein datenintelligenter AI-Kollege, der auf die Arbeitsweise von Finanzabteilungen in der Telekommunikation abgestimmt ist

Dies ist der Kraftmultiplikator, der genau auf die Anforderungen von Finanzabteilungen zugeschnitten ist. Die entscheidenden Personen, die im gesamten Unternehmen für Präzision und Disziplin sorgen, können sich nun auf einen datenintelligenten AI-Kollegen verlassen, der ständig dazulernt, immer aktuell ist, stets kontrolliert (governed) agiert und das Geschäft wirklich versteht. Während die Netze weiterhin immer mehr des weltweiten Datenverkehrs transportieren, hilft ein Tool wie Genie der Finanzabteilung, mehr von den erzielten Umsätzen zu behalten.

Erleben Sie, wie ein datenintelligenter AI-Kollege für die Telekommunikationsfinanzierung aussieht. Databricks Genie ist ab heute verfügbar.

Häufig gestellte Fragen

Was ändert sich für den Finanzbereich in der Telekommunikation?

Immer mehr Entscheidungen, die sich auf Umsatz, Abrechnung, Betrug und Kundenbindung auswirken, werden von Agenten getroffen. Die Aufgabe des Finanzbereichs, erzielte Umsätze zu erfassen und zu sichern, bleibt unverändert. Was jedoch zugenommen hat, sind die Geschwindigkeit und Komplexität des Wandels, die von Finanztools verstanden und gesteuert werden müssen.

Trifft Genie Entscheidungen über Abrechnung, Betrug oder Preisgestaltung?

Nein. Diese Entscheidungen liegen bei der Umsatzsicherung, den Betrugs- und Interconnect-Teams sowie Marketing und Kundenservice. Genie bietet dem Finanzbereich eine präzise, kontrollierte Sicht, um sich abzeichnende Risiken frühzeitig zu erkennen und die verantwortlichen Akteure anzuleiten oder zu steuern.

Warum sind Ontologie und Governance für einen CFO im Telekommunikationsbereich wichtig?

Die Ontologie erfasst, was die Zahlen für Ihr Unternehmen bedeuten, und hält diese Definitionen aktuell, sodass eine Antwort nicht nur präzise, sondern auch korrekt ist. Governance sorgt dafür, dass jede Zahl nachverfolgbar, autorisiert und kostenkontrolliert bleibt. Zusammen machen sie eine Antwort zu einer sicheren Entscheidungsgrundlage.

Wie unterscheidet sich Genie von einem AI-Dashboard oder einem BI-Tool?

Ein Dashboard zeigt Ihnen, was die Daten aussagen. Genie ist ein datenintelligenter AI-Kollege, der Sie beim Handeln unterstützt – basierend auf Ihrer Ontologie, durchgängig gesteuert und mit einem Menschen als Entscheidungsträger.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag