Wie Sie Patientenergebnisse mit den nächstbesten Aktionen mithilfe einer Composable CDP auf Databricks verbessern

Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen direkt Gesundheitsleistungen erbringt oder Patienten und Anbieter im größeren medizinischen und versicherungstechnischen Ökosystem unterstützt, schafft die schnelle Zunahme von Patientendaten und neuen Technologien (einschließlich KI), die diese nutzen, eine beispiellose Möglichkeit, Patienten zu versorgen und die Behandlungsergebnisse zu optimieren.

Was datengesteuerte Patientenreisen anspruchsvoll und wichtig macht

Einerseits: Diskutieren Sie die anspruchsvollen Vorschriften rund um die Verwendung von PHI und die Notwendigkeit von BAAs im gesamten Technologie-Ökosystem.

Andererseits: Sprechen Sie über die realen Auswirkungen, wenn die richtigen Mitglieder zur richtigen Zeit mit den richtigen Botschaften erreicht werden.

• Dies ist nicht nur Marketing, um ein Produkt zu verkaufen – es handelt sich um wichtige Mitteilungen, die die Art und Weise verändern können, wie Patienten mit ihrer Gesundheit und ihrem Wohlbefinden umgehen.
• Sie haben die Möglichkeit, eine engere Beziehung zu den Patienten aufzubauen, um bessere Ergebnisse zu erzielen und gleichzeitig Key Performance Metriken wie HEDIS und eCQMs zu erreichen.

Patientenzentrierte Versorgung ist das Konzept, eine Person dort abzuholen, wo sie sich befindet, und die geeigneten Maßnahmen durchzuführen, um die bestmöglichen Ergebnisse für diese Person zu erzielen. Die Fähigkeit, die Versorgung zu personalisieren, stützt sich auf datengesteuerte Entscheidungen – doch diese Bemühungen scheitern allzu oft an einigen vorherrschenden Herausforderungen im Gesundheitswesen.

Erstens wurde, obwohl CMS einen großen Schwerpunkt auf Interoperabilität gelegt hat (z. B. CMS Health Tech Ecosystem und Interoperability & Patient Access Rule), enthalten die Aufzeichnungssysteme nicht alle für den Patienten relevanten Informationen, was eine Lücke bei der datengestützten Entscheidungsfindung schafft. Spezifische HIPAA-Vorschriften zu PHI und die Notwendigkeit, dass durch BAAs regulierte Tools zusammenarbeiten müssen, erschweren die Interoperabilität zusätzlich.

Nuancierter als die Dateninteroperabilität sind die praktischen Herausforderungen, die richtigen Mitglieder zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft zu erreichen. Im Gegensatz zum Marketing in anderen Branchen, das sich möglicherweise auf den Verkauf bestimmter Produkte konzentriert, geht es bei der Kommunikation im Gesundheitswesen darum, Informationen intelligent zu nutzen, um die Gesundheit und das Wohlbefinden eines Mitglieds direkt anzusprechen. Es besteht die Möglichkeit, eine tiefere Verbindung zu Patienten und Mitgliedern aufzubauen und mit ihnen Partner zu sein, damit sie ein gesünderes Leben führen können. Dieses Engagement hilft auch Krankenversicherungen und Gesundheitsdienstleistern, Key Performance Metriken wie HEDIS, STARS und eCQMs zu verbessern.

Die richtige Botschaft zur richtigen Zeit zu aktivieren, stellt eine weitere Herausforderung dar. Welche Kommunikations-Channels sollten Sie verwenden und wie sollten Sie die Reaktionsfähigkeit und Wirksamkeit messen? Für die meisten Organisationen im Gesundheitswesen löst eine einzelne Plattform nicht jede Art der Kontaktaufnahme, sodass nicht-technische Teams sich oft über mehrere Systeme hinweg koordinieren müssen.

Wie eine Composable CDP für das Gesundheitswesen funktioniert

Eine Composable CDP ist eine HIPAA-konforme Engagement-Schicht auf Ihrer Datengrundlage.

• Sie ermöglicht es Ihnen, ein vollständiges Patientenprofil im Data Warehouse zu erstellen, um Ihre Patientenkommunikation und -interaktionen zu unterstützen, indem sie die Data-Warehouse-Betriebsabläufe von den Outreach-Betriebsaktivitäten entkoppelt.
• Grundlagen zu Composable CDP:
  • Daten befinden sich in Databricks
  • Hightouch bietet Module, um Daten in Databricks zu sammeln, sie zu vollständigen Mitgliederprofilen zusammenzuführen und sie über genehmigte/konforme Channels zu aktivieren.

Der Datenzugriff und die Datennutzung werden in Databricks streng geregelt.

• Die Daten verbleiben in Ihrem von Databricks verwalteten Cloud-Speicher
• PHI können auf granularer Ebene nach Zeile, Spalte oder Attribut-Tagging maskiert und verwaltet werden (siehe attributbasierte Zugriffskontrollen).
• Kontrollen stellen sicher, dass nur die richtigen Personen auf Daten zugreifen.
• Kontrollen stellen sicher, dass nur zulässige Daten zu zugelassenen Tools mit BAA-Unterzeichnung in Ihrem Ökosystem fließen.

Teams für Patienten- und Mitgliederservices können sich innerhalb Ihrer geregelten Parameter in Hightouch im Self-Dienst bedienen.

• Erstellen Sie Segmente und Evergreen Journeys basierend auf spezifischen Signalen aus der Member Journey.
  • Analysieren Sie die Segmentzusammensetzung und passen Sie sie spontan an.
• Ergreifen Sie Maßnahmen für diese Segmente/Journeys/Trigger.
  • Lifecycle-Teams: Senden E-Mails, tätigen Anrufe, verschicken Textnachrichten und mehr
  • Bezahlmedien-Teams: Starten Sie Werbekampagnen, unterdrücken Sie Anzeigen für bestehende oder wiederkehrende Nutzer.
  • Digitale Teams: Personalisieren Sie Websites und mobile Apps in Echtzeit, zeigen Sie relevante Nachrichten und Angebote an.
  • Am wichtigsten ist: Sie können ein einziges Segment oder eine Journey erstellen, das/die all diese Teams und Touchpoints umfasst. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitglieder über alle Channels hinweg konsistente Erfahrungen haben.
  • Nutzen Sie KI-Agenten und KI-Entscheidungsfindung (AI Decisioning), um diese Interaktionen zu automatisieren und zu skalieren und für jeden Nutzer eine noch stärkere Personalisierung zu erreichen.
  • Analysieren Sie die Ergebnisse jeder Kampagne, den Fortschritt auf den Journeys und mehr – alles aus dieser „Source of Truth“.

Eine Composable CDP (Customer Data Platform) ist ein gängiger Ansatz, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Aktionen auslösen. Sie wurde entwickelt, um die oben genannten Herausforderungen zu lösen, indem sie Ihre Daten als primären Treiber und Grundlage für Einblicke und Entscheidungen nutzt und den Interaktions- und Aktivierungspunkten mit Kunden vorgelagert ist. Dadurch können Organisationen die Stärken ihrer Datengrundlage in vollem Umfang nutzen, um all ihre nachgelagerten Kundeninteraktionen zu unterstützen.

Für viele Organisationen im Gesundheitswesen dient Databricks als bevorzugte Unternehmensdatenplattform. Auf der Lakehouse-Architektur aufbauend, vereinheitlicht sie die Funktionen eines herkömmlichen Data Warehouse und von Business Intelligence mit der fortschrittlichen KI, dem maschinellen Lernen und der Echtzeitverarbeitung eines Data Lake auf einer einzigen Plattform. Die Daten werden im Cloud-tenant der Organisation gespeichert, wobei die Governance durch unternehmensweite Sicherheitsgruppen durchgesetzt wird, um die HIPAA-Compliance und einen sicheren, rollenbasierten Zugriff zu unterstützen. Funktionen wie die dynamische Maskierung auf Zeilen- und Spaltenebene ermöglichen es Teams, mit einer einzigen Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) zu arbeiten und schützen dabei sensible PHI und PII.

Mit gesicherten Daten und entsprechenden rollenbasierten Zugriffssteuerungen laufen Composable CDPs wie Hightouch auf Databricks, um es Geschäftsanwendern zu ermöglichen, den Datenzugriff und die Datennutzung durch AI/BI Genie im Self-Service zu verwalten. Diese Teams können Kohorten und Evergreen Journeys basierend auf spezifischen Signalen aus der Member Journey erstellen (und messen und dann anpassen). Dann können sie basierend auf diesen Kundensignalen die tatsächliche Kundenkommunikation in nachgelagerten Tools triggern. Lifecycle-Marketing-Teams können Key Kohorten erstellen, wie z. B. „Patienten, bei denen eine jährliche Vorsorgeuntersuchung ansteht“, und die Kommunikation über Channels wie E-Mail, Telefon und SMS triggern. Bezahlmedien-Teams können Kohorten auf Werbeplattformen uploaden, um neue Werbekampagnen zu starten oder Anzeigen für bestehende Mitglieder zu unterdrücken. Digitale Teams können ihre Composable CDP nutzen, um Websites und mobile Apps in Echtzeit zu personalisieren und jedem Besucher relevante Angebote oder Nachrichten anzuzeigen. Und am wichtigsten ist, dass diese Teams eine einzige Kohorte oder Journey erstellen können, die all diese Kanäle umfasst, um sicherzustellen, dass die Mitglieder an jedem Touchpoint eine konsistente Erfahrung haben.

Und natürlich kann KI all diese Marketing-Workflows beschleunigen, aber es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie angemessen gesteuert wird, um negative (oder im Fall von gesundheitsbezogenen Falschinformationen sogar gefährliche) Erfahrungen für Mitglieder zu vermeiden. Die Agentic Marketing Platform von Hightouch ermöglicht es Marketern, ihre Daten in Databricks zu analysieren, Vorschläge zu erarbeiten und Segmente sowie Journeys mit einem einfachen Workflow schneller als je zuvor zu erstellen. Darüber hinaus erstellt sie Inhalte für Werbe- und Lifecycle-Marketingkampagnen, die den vollständigen Kontext des Stils und der Anforderungen jeder Marke berücksichtigen, und stellt gleichzeitig sicher, dass Menschen die endgültige Freigabe erteilen, bevor etwas die Mitglieder erreicht. Und die KI-Entscheidungsfindung (AI Decisioning) kann automatisch auswählen, welche Nachricht, welcher Kanal und welcher Zeitpunkt für jedes Mitglied verwendet werden soll, um die vom Unternehmen definierten Ergebnisse zu maximieren, während sie innerhalb der festgelegten Leitplanken agiert.

Anwendungsbeispiele für datengesteuerte Kundeninteraktionen

Neupatientengewinnung (bezahlte Channels)

• Bekannte Zielgruppen (z. B. Personen, die neu in einer Region sind und noch keinen Hausarzt (PCP) haben) & Lookalike Audiences
• Effizienzhebel
  • Ausschluss-Zielgruppen (verhindern Werbung an Bestandskunden)
  • Conversion-APIs, um ein Signal für die Werbewirksamkeit zu liefern
  • Messen Sie die Inkrementalität von Werbekampagnen

Triggerte Kundeninteraktion für Schlüsselmomente in ihrem Lebenszyklus

• Terminerinnerungen
• Anstöße zur Vorsorgeuntersuchung („Bei Ihnen steht eine Darmspiegelung an“)
• Erinnerungen an die Einnahme und das Nachfüllen von Medikamenten

Evergreen-/proaktive Journeys für das Gesundheitsmanagement von Mitgliedern

• Beispiel: Leseempfehlungen, die an Kunden basierend auf ihrem Krankenverlauf gesendet werden
• Beispiel: fortlaufender Flow für die Behandlung einer chronischen Erkrankung wie Diabetes oder für ein laufendes Programm wie Gewichtsmanagement während der Einnahme eines GLP-1
• Beispiel: postoperative Versorgungssequenz
• Beispiel: Sequenz für die Schwangerschaftsbetreuung

Synchronisation Key Patienten- und Medikationsdaten in operative Systeme zur Ermittlung von Kosteneinsparungen

• Bsp.: Identifizieren von Medikamenten, die möglicherweise nicht richtlinienkonform sind, und Ermitteln kostengünstigerer Alternativen

Ihre Organisation kann mit einfacher, automatisierter Kommunikation beginnen, die sich positiv auf Patienten auswirkt, z. B. Terminerinnerungen, Benachrichtigungen über die Abholung oder das Nachfüllen von Medikamenten und Erinnerungen an Vorsorgeuntersuchungen. Solche Anwendungsfälle bilden die Grundlage für komplexere Workflows und eine potenziell noch größere Wirkung in der Zukunft.

Eine Composable CDP bietet vor allem bei komplexeren Workflows für Behandlungsphasen wie Schwangerschaften, bei der Behandlung chronischer Erkrankungen wie Diabetes und Bluthochdruck sowie bei Programmen zur Verhaltensgesundheit und zum Gewichtsmanagement einen vorteilhaften Ansatz. Diese Programme erfordern einen ausgefeilteren Ansatz mit einem höheren Maß an Personalisierung und Flexibilität, der die Besonderheiten des Krankenverlaufs und der Vorlieben jedes Patienten berücksichtigt. Diese Programme verdienen besondere Aufmerksamkeit aufgrund der entscheidenden Bedeutung der erforderlichen Versorgung und der begrenzten Ressourcen, die von Krankenversicherungen und Gesundheitsdienstleistern zu ihrer Unterstützung bereitgestellt werden. Die Nutzung Ihrer Daten und KI sowie die Ausstattung von Outreach-Teams mit Self-Service-Datenzugriff hilft ihnen, ihre Wirkung zu maximieren.

Fazit

Viele Organisationen interagieren aktiv mit Patienten außerhalb des klinischen Umfelds. Eine Composable CDP erweitert diese Fähigkeiten, indem sie Organisationen Self-Service-Möglichkeiten gibt, auf ihre Daten über alle Channels hinweg zuzugreifen und diese zu nutzen, ausgehend von ihrer zentralen „Source of Truth“ für Patientendaten in Databricks. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, schneller zu agieren, die Kommunikation über mehrere Channels flexibler anzupassen und Patienten sowie Mitglieder basierend auf ihren Vorlieben und ihrem Verlauf besser einzubinden. Erfahren Sie noch heute mehr und nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag