Wir stellen vor: CustomerLake – die in Databricks eingebettete agentenbasierte CDP

Heute auf dem Data + AI Summit kündigen wir Databricks CustomerLake an, eine neue agentenbasierte Customer Data Platform (CDP), die nativ in Databricks integriert ist. CustomerLake bringt zentrale CDP-Funktionen wie Customer 360, Identitätsauflösung, Zielgruppenerstellung, Kampagnenautomatisierung, Aktivierung und Personalisierung direkt in das Lakehouse, in dem Kundendaten, AI-Modelle und Governance bereits verankert sind.

Mit CustomerLake arbeiten Marketing- und Datenteams auf einer gemeinsamen, kontrollierten Basis zusammen, um Kundendaten in kontinuierliche 1:1-Kundenerlebnisse zu verwandeln. Anstatt sich auf manuelle Kampagnenarbeit und isolierte Systeme zu verlassen, können Marketer Agenten einsetzen, die kontinuierlich das Verhalten analysieren, Entscheidungen treffen und handeln. So ermöglichen sie intelligente Interaktionen im gesamten Unternehmen, ohne neue Silos zu schaffen, sensible Daten zu duplizieren oder die Martech-Komplexität zu erhöhen.

Die Wertschöpfung aus Kundendaten bleibt eine der größten Herausforderungen im Marketing. Die meisten Unternehmen arbeiten immer noch mit fragmentierten Identitäten, veralteten Zielgruppen und langen Warteschlangen für Datenanfragen. Es kann Monate dauern, einheitliche Kundenprofile („Golden Records“) zu erstellen und zusammenzuführen, und jedes neue Martech-Tool schafft eine weitere Stelle, an der sensible Kundendaten kopiert, gesichert und verwaltet werden müssen.

Gleichzeitig bricht im Marketing eine neue Ära an. AI legt die Messlatte für die Kundeninteraktion höher – Verbraucher beginnen, Agenten zu nutzen, um in Sekundenschnelle in ihrem Namen zu suchen, zu vergleichen und Entscheidungen zu treffen. Um Schritt zu halten, müssen Marketer Kunden schneller, über mehr Kanäle und mit einer stärkeren Personalisierung ansprechen.

Marketing für Agenten neu gestalten

Seit Jahrzehnten investieren Unternehmen stark in ihre Kundendaten-Infrastruktur: Data Warehouses, Data Lakes, CDPs, CRMs, Marketing-Automatisierungsplattformen, Identity Provider, Werbeplattformen und Analysetools. Dennoch fällt es Marketern nach wie vor schwer, grundlegende Fragen schnell zu beantworten:

Welche Kunden wandern am wahrscheinlichsten ab?
Welche Zielgruppe sollte dieses Angebot erhalten und über welchen Kanal?
Welche Kampagne hat tatsächlich eine zusätzliche Wirkung erzielt?

Das Problem liegt in der Architektur, nicht in der Strategie. Bestehende CDPs helfen zwar dabei, Kundenprofile zusammenzuführen und Zielgruppen zu aktivieren, aber sie befinden sich außerhalb der zentralen Data- und AI-Plattform des Unternehmens. Dadurch entsteht ein weiteres System, das integriert, verwaltet und abgeglichen werden muss.

Agentenbasiertes Marketing erfordert ein anderes Fundament. Um eine echte Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen, benötigen Agenten kontrollierten Zugriff auf Kundenidentitäten, prädiktive Modelle, Geschäftslogik, Aktivierungsendpunkte und Echtzeit-Performance-Signale.

Sie benötigen Kontext, Intelligenz und Ausführung am selben Ort.

CustomerLake bietet diese einheitliche Umgebung, indem es die CDP in das Databricks Lakehouse integriert. Es führt kontrollierte Kundendaten, AI-Modelle und Agenten zusammen, um ein kontinuierliches, echtes 1:1-Marketing zu ermöglichen.

Marketer müssen ihr gesamtes Fundament neu überdenken. Nicht nur die Kampagnen, die sie durchführen, sondern auch die Kunden, für die sie diese durchführen – wozu nun auch Agenten gehören. Mit CustomerLake ersetzen wir Altsysteme durch eine offene, agentenbasierte CDP, die direkt auf dem Lakehouse aufbaut. Wenn Kundendaten, AI-Modelle und Agenten auf einer einzigen, kontrollierten Plattform vereint sind, ist Marketing keine Abfolge von Kampagnen mehr, sondern ein kontinuierlicher Kreislauf – Agenten analysieren, entscheiden und agieren ständig und in Echtzeit für jeden Kunden. Zum ersten Mal können Unternehmen echte 1:1-Erlebnisse in unbegrenztem Umfang bereitstellen.— Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks

Wir stellen vor: CustomerLake – die agentenbasierte CDP, nativ entwickelt in Databricks

CustomerLake kombiniert die Kernfunktionen, die Marketer von einer CDP erwarten – einschließlich Customer 360, Identitätsauflösung, Zielgruppenerstellung, Kampagnenautomatisierung, Aktivierung und Personalisierung – mit der Governance, Skalierbarkeit und Sicherheit des Lakehouse.

Da CustomerLake in Databricks integriert ist und von Unity Catalog verwaltet wird, bleibt es über den gesamten Datenbestand des Unternehmens hinweg interoperabel. Über Lakehouse Federation können Teams auf vertrauenswürdige Kundendaten direkt an deren Speicherort zugreifen – sei es in Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Cloud-Objektspeichern, operativen Datenbanken oder anderen Unternehmenssystemen.

Im Mittelpunkt von CustomerLake stehen zwei zentrale agentenbasierte Funktionen:

• Profile Agents: Verwandeln Sie rohe Kundendaten direkt in Databricks in geschäftsreife Customer 360-Profile. Profile Agents bereiten Daten auf, identifizieren Qualitätsprobleme und unterstützen die Datenanreicherung durch Drittanbieter, um isolierte Datensätze in vertrauenswürdige, einheitliche Profile („Golden Profiles“) zusammenzuführen.
• Campaign Agents: Helfen Marketern, von statischen, einmaligen Kampagnen zu einer kontinuierlichen Kundenansprache überzugehen. Campaign Agents nutzen kontrollierten Kundenkontext, um Zielgruppen aufzubauen, die nächsten besten Maßnahmen („Next-Best-Actions“) zu empfehlen, über verschiedene Kanäle hinweg zu aktivieren und Erlebnisse kontinuierlich im Hinblick auf die Geschäftsziele zu optimieren.

CustomerLake führt das Marketing mit einem neuen Betriebsmodell, das auf drei Grundprinzipien basiert, in das AI-Zeitalter:

• Integriert (Embedded): Erstellen Sie ein einheitliches, kontrolliertes und AI-bereites Customer 360-Profil direkt auf Ihrer Datenbasis. So vermeiden Sie Martech-Komplexität, Daten-Duplizierung und unnötige Datenverschiebungen.
• Demokratisiert (Democratized): Ermöglichen Sie Marketern mit agentenorientierten Benutzeroberflächen, Zielgruppen aufzubauen, Kampagnen zu automatisieren und Erlebnisse auf Basis vertrauenswürdiger Daten zu aktivieren. Gleichzeitig reduzieren Sie Ad-hoc-Anfragen und den operativen Aufwand.
• Autonom (Autonomous): Ermöglichen Sie eine 1:1-Personalisierung in großem Maßstab mit Agenten, die kontinuierlich Kundensignale analysieren, die nächsten besten Maßnahmen empfehlen und die Interaktion im Hinblick auf die Geschäftsziele optimieren.

Integriert: Ihre beste CDP liegt in Databricks, wo Ihre Daten, AI und Governance bereits zu Hause sind

CustomerLake ist nativ in Databricks integriert, sodass Teams Customer Intelligence auf der kontrollierten Basis aufbauen und aktivieren können, die ihr Unternehmen bereits nutzt – ohne sensible Daten in eine separate CDP oder proprietäre Anwendung kopieren zu müssen.

Das ist wichtig, da eine erfolgreiche Kundenansprache von mehr als nur reinen Marketingdaten abhängt. Eine vollständige Kundenansicht umfasst Transaktionen, Verhalten, Produktnutzung, Loyalität, Support, Commerce, operative Signale und Datenanreicherungen von Drittanbietern. In klassischen Architekturen ist dieser Kontext oft unvollständig, dupliziert und über verschiedene Systeme verstreut.

Profile Agents helfen dabei, diesen Kontext direkt in Databricks in geschäftsreife Customer 360-Profile zusammenzuführen. Das Herzstück bildet die Agentic Identity Resolution (AIR), ein neuer Ansatz, der deterministische, probabilistische und agentenbasierte Workflows kombiniert, um isolierte Datensätze in präziseren Profilen zu vereinen. Teams können bestehende Identitätsregeln, Modelle und Partner für die Datenanreicherung einbinden, während Profile Agents dabei helfen, Grenzfälle zu identifizieren, die Qualität im Laufe der Zeit zu verbessern und eine kontinuierliche Feedbackschleife zu unterstützen.

Darüber hinaus bietet das spezialisierte, wertorientierte Verbrauchsmodell von CustomerLake eine flexiblere und kostengünstigere Alternative zur herkömmlichen Softwarelizenzierung für Unternehmensmarken, die ihren Martech-Stack konsolidieren und Technologieausgaben senken möchten.

Demokratisiert: Ermöglichen Sie Marketern mit agentenbasierten Benutzeroberflächen den Zugriff auf vertrauenswürdigen Kundenkontext

CustomerLake bietet Marketern agentenbasierte Benutzeroberflächen, um Zielgruppen aufzubauen, Kampagnen zu automatisieren und Erlebnisse auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten und Modelle zu personalisieren – ohne auf manuelle Datenabfragen warten zu müssen. Datenteams erhalten so eine kontrollierte Möglichkeit, geschäftliche Anwendungsfälle zu bedienen, während gleichzeitig Ad-hoc-Anfragen, redundante Pipelines und eine fragmentierte Martech-Infrastruktur reduziert werden.

Dies schafft ein neues Kooperationsmodell zwischen Marketing- und Datenteams. Datenteams können vertrauenswürdige Datensätze und Modelle einmalig über Databricks und Unity Catalog definieren. Marketer können dann über speziell entwickelte Benutzeroberflächen Fragen stellen, Segmente erstellen und Zielgruppen schneller aktivieren, ohne die IT umgehen oder Daten in nicht verwaltete Tools exportieren zu müssen.

Darauf aufbauend hilft CustomerLake Marketern, kontrollierten Kundenkontext in Taten umzusetzen. Marketer können Agenten nutzen, die vollen Zugriff auf die gesamte Breite und Tiefe der Daten in Databricks haben – einschließlich Kundenattributen, Verhaltenssignalen, prädiktiven Modellen, Berechtigungsregeln und operativem Kontext –, um Segmentierung, Personalisierung und kanalübergreifende Aktivierung zu unterstützen.

Autonom: Von statischen Kampagnen zu unendlichen Kampagnen („Infinity Campaigns“)

CustomerLake hilft Marketern, von statischen, einmaligen Kampagnen zu unendlichen Kampagnen („Infinity Campaigns“) überzugehen: kontinuierliche, agentengesteuerte Interaktionsschleifen, die Kundensignale analysieren, über die nächste beste Maßnahme entscheiden und basierend auf dem Echtzeit-Kundenkontext und den Geschäftszielen über verschiedene Kanäle hinweg agieren.

Traditionelle Kampagnen hängen von einer Reihe manueller Schritte ab: Ziel definieren, Daten anfordern, Segment erstellen, Zielgruppe validieren, Customer Journey erstellen, auf Kanälen starten, Leistung messen und wiederholen. In komplexen Unternehmen kann dieser Workflow Wochen oder Monate dauern. Zudem wird davon ausgegangen, dass sich Kunden auf festen Pfaden bewegen, obwohl sich ihr Verhalten, ihre Bedürfnisse, ihre Berechtigung, ihre Kanalpräferenzen und ihre Absichten in der Realität ständig ändern.

CustomerLake definiert den Kampagnen-Workflow neu. Jetzt beginnen Marketer mit der Definition eines Ziels, wie z. B. der Steigerung des Umsatzes, der Erhöhung der Anmeldungen für Treueprogramme oder der Reaktivierung inaktiver Kunden. Campaign Agents nutzen dann direkt den kontrollierten Kontext in Databricks, um die richtige Zielgruppe zu identifizieren, Berechtigungs- oder Bestandsbeschränkungen einzubeziehen, das nächstbeste Angebot oder den besten Kanal zu empfehlen, die Kampagne über verschiedene Kanäle hinweg zu aktivieren und basierend auf Leistungssignalen zu optimieren oder zu unterdrücken.

Menschen definieren weiterhin die Strategie, Ziele und Leitplanken. Agents helfen dabei, die Ausführung zu skalieren, sodass das Marketing im Tempo der Kunden agieren kann. Anstatt eine Kampagne einmal zu starten und später manuell neu aufzubauen, können Marketer Interaktionssysteme erstellen, die sich kontinuierlich anpassen, wenn sich Kunden und Geschäftsbedingungen ändern.

Gemeinsam mit dem Customer-Experience-Ökosystem entwickelt

CustomerLake wurde gemeinsam mit den führenden Anbietern im Bereich Customer Engagement entwickelt und verbindet Databricks mit dem Martech- und Adtech-Ökosystem, auf das Unternehmen bereits vertrauen. Mithilfe nativer Integrationen und Reverse ETL bietet CustomerLake bidirektionale Pipelines zu Marketing-Tools, Werbeplattformen, Drittanbietern von Daten, Identity Graphs und Customer-Engagement-Kanälen.

Teams können Daten aus Customer-Engagement-Systemen erfassen, Profile in Databricks anreichen und zusammenführen und anschließend Zielgruppen und Signale wieder in den Tools aktivieren, die Marketer täglich nutzen. Das Ergebnis ist ein kontrollierter Pfad vom Kundenkontext bis zur intelligenten, kanalübergreifenden Aktivierung.

CustomerLake startet mit einem offenen Partner-Ökosystem in den Bereichen Identität, Aktivierung, Messung und Customer Experience, darunter Adobe, Meta (Audience und Conversions API), Braze, Acxiom, Epsilon, The Trade Desk, LiveRamp, Iterable, Bloomreach, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) und Unity.

CustomerLake wird zudem von führenden Servicepartnern wie Accenture, Deloitte, Lovelytics, Slalom und Stitch unterstützt. Sie helfen Unternehmen dabei, ihre Kundendateninfrastruktur zu modernisieren, hochwertige Marketing-Use-Cases zu implementieren und kontrollierte AI-Workflows auf Unternehmensebene zu operationalisieren.

Führende Marken entwickeln agentisches Marketing auf Databricks

Globale Unternehmen gestalten bereits die Zukunft des Customer Engagement auf Databricks. Von Customer Intelligence über Zielgruppenaktivierung bis hin zur Personalisierung nutzen Marketing- und Datenteams Databricks als kontrollierte Basis für ihre wichtigsten Kundendaten. CustomerLake erweitert diese Basis um Agentic-CDP-Funktionen, die direkt dort integriert sind, wo ihre Kundendaten, AI-Modelle und ihr Geschäftskontext bereits liegen.

Wir bei HP glauben, dass die Zukunft des AI-gesteuerten Customer Engagement davon abhängt, fragmentierte Kundendaten hinter uns zu lassen und uns hin zu einem kontrollierten Kundenkontext zu bewegen. Databricks CustomerLake erweckt diese Vision zum Leben. Es ermöglicht HP, Customer Intelligence, Personalisierung und Aktivierung auf der Datenbasis aufzubauen, der wir bereits vertrauen, anstatt einen weiteren Ort zu schaffen, an dem Daten kopiert, abgeglichen und gesichert werden müssen. Mit CustomerLake kann das Marketing schneller agieren, intelligenter arbeiten und sich mithilfe von AI transformieren – und dabei denselben vertrauenswürdigen Kundenkontext nutzen wie die Bereiche Finanzen, Produkt, Vertrieb und Betrieb.— Kumar Ram, Global Head of Marketing Technology and AI Enablement, HP

Bei Circle K verlassen sich unsere Loyalty- und Marketingteams in hohem Maße auf Databricks, um die Kundenbindung zu stärken. CustomerLake erweist sich als echter Meilenstein für unsere Architektur, da wir damit zielgerichtete Zielgruppen nativ in Databricks erstellen, sie nahtlos in Adobe aktivieren und die nachgelagerten Kampagneneffekte messen können, ohne unseren gesamten Data Lake auf eine andere Plattform verschieben zu müssen. Dies bietet unseren Teams einen schnelleren, besser kontrollierten Weg von den Kundendaten bis zur Kampagnenausführung und verkürzt unsere Time-to-Market grundlegend.— Jay Malepati, Global Director, Customer and Marketing Data Science, Circle K

Bei Getnet by Santander bilden starke Händlerbeziehungen das Fundament unseres Wachstums. Als globales Zahlungsdienstleistungsunternehmen, das in verschiedenen Märkten, Kanälen und Kundenbedürfnissen tätig ist, ist CRM ein strategischer Wachstumsmotor: Es hilft uns, unsere Kunden besser zu verstehen, sie gezielter anzusprechen und konsistentere Erlebnisse in großem Umfang zu schaffen. Databricks CustomerLake wird uns dabei helfen, dieses Ziel voranzutreiben, indem es eine vertrauenswürdige, umsetzbare Customer-360-Sicht ermöglicht. Dabei werden Customer Intelligence, Daten und AI auf kontrollierte und interoperable Weise mit unserem CRM- und Aktivierungs-Ökosystem zusammengeführt. Dies wird unsere Geschäfts- und Marketingteams in die Lage versetzen, schneller von der Erkenntnis zur Tat zu schreiten, die Kunden- und Händlerbeziehungen zu stärken, in großem Maßstab zu personalisieren und ein besser vernetztes, datengesteuertes CRM-Modell für die Zukunft von Getnet aufzubauen.— Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer, Getnet By Santander

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CustomerLake ist ab sofort in der Private Preview verfügbar.

Mit CustomerLake führt Databricks das Marketing in die AI-Ära – dank einer neuen Agentic CDP, die direkt in der Datenbasis verankert ist. Durch die Zusammenführung von Kundendaten, Kundenkontext und AI-Agents auf einer einzigen, kontrollierten Plattform hilft CustomerLake Unternehmen dabei, isolierte Systeme und manuelle Kampagnen hinter sich zu lassen und stattdessen kontinuierliche, echte 1:1-Kundenerlebnisse zu schaffen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die CustomerLake-Produktseite oder kontaktieren Sie Ihr Databricks-Account-Team, um zu besprechen, wie CustomerLake Ihr Team bei der Gestaltung der Zukunft des AI-nativen Customer Engagement unterstützen kann.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag