Vorstellung des Databricks Excel Add-ins für Business-Anwender

Tabellenkalkulationen bleiben das Rückgrat der täglichen Geschäftsanalyse. Finanzteams erstellen Prognosen in Excel. Betriebsteams verfolgen die Leistung. Führungskräfte verlassen sich auf Tabellenkalkulationen, um schnell Antworten auf Fragen zu erhalten.

Doch die vertrauenswürdigsten und vollständigsten Geschäftsdaten leben zunehmend in einem Lakehouse. Für viele Organisationen ist die Verbindung dieser Daten zu Excel heute komplex, fehleranfällig und für Business-Anwender unzugänglich. Manuelle ODBC-Konfigurationen, mehrstufige Einrichtungsanleitungen und laufender IT-Support erzeugen Reibungsverluste, die die Leistung und Akzeptanz verlangsamen. Datenredundanz und mehrere semantische Ebenen bergen Risiken und schränken ein, wer tatsächlich auf gesteuerte Daten zugreifen kann.

Das Ergebnis: veraltete Extrakte, doppelte Datensätze und Business-Anwender, die die Datenplattform umgehen, anstatt mit ihr zu arbeiten, oft unter Rückgriff auf Legacy-BI-Tools oder nachgelagerte Systeme.

Die Lösung: Einfacher, gesteuerter Zugriff auf Databricks-Daten in Excel

Das Databricks Excel Add-in wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar, ermöglicht das Add-in Business-Anwendern, Databricks-Daten direkt aus Excel zu importieren und zu analysieren – ohne SQL schreiben oder ODBC-Treiber konfigurieren zu müssen.

Aufgebaut auf Databricks SQL und Unity Catalog, bringt das Add-in Live-Daten aus dem gesteuerten Lakehouse und kuratierte Geschäftssemantik in die Excel-Umgebung, die Anwender bereits kennen. Die Einrichtung reduziert sich von Dutzenden manueller Schritte auf nur wenige Klicks, was es für Business-Teams erheblich einfacher macht, loszulegen.

Entscheidend ist, dass das Excel Add-in Unity Catalog-Metrikansichten unterstützt, sodass Datenteams Geschäftssemantik einmal definieren und konsistent für Excel und andere Analyse-Workflows bereitstellen können.

Mit dem Excel Add-in können Anwender:

• Databricks-Tabellen und Metrikansichten über eine Point-and-Click-Oberfläche auswählen und filtern – kein SQL erforderlich
• Native Excel-Pivot-Tabellen erstellen, die auf gesteuerten Lakehouse-Daten basieren
• Daten aktualisieren, um Tabellenkalkulationen auf dem neuesten Stand zu halten
• Databricks Workspace-Abfragen über Arbeitsmappen hinweg für konsistente Definitionen abrufen
• Optional SQL-Abfragen schreiben und speichern zur Wiederverwendung

Dies ermöglicht es Datenteams, eine starke Governance beizubehalten und gleichzeitig Business-Anwendern zu ermöglichen, unabhängig in Excel zu arbeiten.

Das Excel Add-in hilft uns, unsere Workflows zu optimieren, ohne die Governance zu beeinträchtigen. Teams können Databricks-Daten direkt in Excel erkunden, verarbeiten und importieren, während Unity Catalog sicherstellt, dass Berechtigungen und Definitionen konsistent bleiben. Es ist ein großer Fortschritt gegenüber CSV-Downloads und manuellen Aktualisierungen. —Spenser Marshall, CIO, M Science

Warum das wichtig ist: Geschäftssemantik + Excel verändern die Gleichung

Für Business-Anwender ist der Wert unmittelbar: schnellerer Zugriff auf vertrauenswürdige Daten in dem Tool, das sie täglich verwenden, ohne auf die IT warten oder neue Schnittstellen lernen zu müssen.

Für Datenverantwortliche hilft das Excel Add-in dabei:

• Daten unter den Business-Stakeholdern zu demokratisieren
• Sicherzustellen, dass Business-Teams immer von vertrauenswürdiger, aktueller Geschäftssemantik über Unity Catalog-Metrikansichten ausgehen
• Unity Catalog-Berechtigungen, Lineage und Governance durchzusetzen
• Metrik-Drift zu eliminieren, die durch duplizierte Logik in Tabellenkalkulationen und Dashboards verursacht wird
• Die Belastung von Datenpraktikern zu reduzieren, die einmalige Analysen durchführen, was sie von ihrem Fokus ablenkt

Zusammen macht dies Databricks zu einem natürlicheren Bestandteil der täglichen Geschäftsabläufe.

„Das Databricks Excel Add-in hat unsere Goldtabellen in ein produktionsreifes Produkt verwandelt. Es ist schnell, es erhält die Excel-Workflows intakt und es ermöglicht ein gesteuertes Asset, das alle bedient, von fortgeschrittenen Analysen bis hin zu Business-Anwendern.“ —Paritosh Mehta, Solution Architect, Baytex Energy Corp.

So sieht das in der Praxis aus

1. Datenteams definieren Datenassets, wie Unity Catalog-Metrikansichten
   Datenteams erstellen gesteuerte Metrikansichten in Unity Catalog, um KPIs und Geschäftsdefinitionen zu standardisieren – einmal – direkt auf Databricks-Daten.
2. Governance und Zugriff werden zentral verwaltet
   Berechtigungen und Kontrollen werden über Unity Catalog verwaltet und bereitgestellt, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Metriken mit voller Compliance sehen.
3. Business-Anwender analysieren Daten direkt in Excel
   Business-Anwender greifen über das Databricks Add-in in Excel auf diese Metriken zu, erstellen Pivot-Tabellen und erkunden Daten, ohne Logik neu schreiben oder Extrakte exportieren zu müssen.

Ergebnis: Schnellere, zuverlässigere Entscheidungsfindung, die durch eine einzige Quelle der Wahrheit für Geschäftssemantik und nahtlosen Zugriff in Excel ermöglicht wird. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Demokratisierung des Lakehouse und bringt gesteuerte Analysen in die Tools, auf die Business-Teams bereits angewiesen sind.

Was heute verfügbar ist und was als Nächstes kommt

Die öffentliche Vorschau unterstützt bereits Kern-Workflows, auf die Business-Anwender angewiesen sind:

• Auswahl von Unity Catalog-Tabellen und Metrikansichten
• Ausführung benutzerdefinierter Funktionen mit Parametern
• Manuelles Aktualisieren von Abfrageergebnissen
• Erstellen von Excel-Pivot-Tabellen und Filtern von Daten
• Auswahl und Wiederverwendung vorhandener Databricks Workspace-Abfragen
• Wechseln von Workspaces

Zukünftige Verbesserungen umfassen geplante Aktualisierungen, KI-Integrationen und zusätzliche Usability-Verbesserungen, um die Benutzererfahrung weiter zu optimieren.

Erste Schritte

Das Databricks Excel Add-in ist in der öffentlichen Vorschau verfügbar und kann über den Microsoft Office Marketplace installiert oder manuell aus der Databricks-Dokumentation heruntergeladen werden. Administratoren können es zentral über das Microsoft 365 Admin Center bereitstellen, während einzelne Benutzer es direkt in Excel für Web, Windows oder macOS (mit den entsprechenden Berechtigungen) installieren können. Nach einer schnellen Einrichtung können Business-Anwender eine Verbindung zu ihrem Databricks-Workspace herstellen und sofort mit gesteuerten Lakehouse-Daten arbeiten.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag