Gemini 3 Pro auf Databricks starten

Ab heute können Sie Gemini 3 Pro, das neueste Frontier-Modell unserer Partner bei Google, nativ und sicher auf Databricks nutzen. Dieses hochmoderne Modell ist Googles Modell mit der höchsten Qualität in Bezug auf Agenten-Logik, Codierung, tiefgehende Forschung und visuelle Schlussfolgerungen in öffentlichen Benchmarks. Immer mehr Unternehmenskunden erstellen Agenten mit Databricks Agent Bricks, um die Verwaltung zu vereinfachen und die Qualität zu verbessern. Jetzt können Sie mit Gemini 3 Pro direkt in Databricks über Agent Bricks Unternehmensagenten erstellen und diese dann auf Ihren Daten bereitstellen – alles innerhalb des Databricks-Sicherheitsperimeters.

Diese Veröffentlichung erweitert Ihre Möglichkeiten, leistungsstarke KI-Agenten sicher und in großem Maßstab zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Sie bringt die neuesten Gemini-Modelle in dieselbe vertrauenswürdige, verwaltete Umgebung wie Ihre Daten und Workflows. Databricks ist die einzige Unternehmensplattform, die Ihnen nativen Zugriff auf jedes wichtige Frontier-Modell bietet – von OpenAI, Anthropic und jetzt Google Gemini.

Gemini-Modelle in Databricks verwenden

Gemini 3 Pro eignet sich hervorragend für visuelle Schlussfolgerungen, die automatisierte Dokumentenanalyse, Agenten-Logik und die Verarbeitung von Geschäftsdaten. Damit Databricks-Kunden die herausragenden multimodalen Fähigkeiten dieser Modelle nutzen können, unterstützt unsere REST-API für Gemini ab heute Bilder, und DBSQL ai_query unterstützt die Inferenz von großen Bildmengen direkt aus Ihren Daten im Lakehouse.

Das Modell in SQL verwenden

Unser integrierter Operator in DBSQL vereinfacht den Prozess der direkten Anwendung von LLMs auf Unternehmensdaten erheblich und kann Routineaufgaben wie die Analyse von Verträgen, PDFs, Transkripten oder Bildern automatisieren. Wenn Sie diese Abfragen ausführen, skaliert Databricks automatisch die Kapazität des Gemini-Modells im Backend, um alles von einer Handvoll Zeilen bis zu Millionen zu verarbeiten, und sorgt so für schnelle und zuverlässige Ergebnisse ohne zusätzlichen Einrichtungsaufwand.

Abbildung 1: Testen Sie Gemini-Modelle noch heute mit ai_query in Ihrem Workspace

Abbildung 2: Verwenden Sie Gemini-Modelle mit Bildern aus Unity Catalog

Echtzeit-API

Darüber hinaus sind Gemini-Modelle über unsere Echtzeit-APIs in großem Maßstab verfügbar. Sie können entweder den OpenAI Chat Completions Client oder unsere REST-API verwenden

Abbildung 3: Verwenden Sie Gemini-Modelle, um mit Tools in Python einen Echtzeit-Agenten zu erstellen

Wann sollten Sie Googles Gemini-Modelle verwenden?

Sie können jetzt Googles neuestes Gemini 3-Modell direkt von der Databricks Data Intelligence Platform aus aufrufen.

Gemini 3 Pro: Hochmodernes Frontier-Modell

Gemini 3 Pro ist ein hochmodernes Frontier-Modell von Google, das in einer Vielzahl von öffentlichen Benchmarks gut abschneidet und neue Maßstäbe für visuelle Schlussfolgerungen, Agenten-Logik, Codierung und konversationelle Q&A setzt. Gemini 3 Pro eignet sich hervorragend für anspruchsvolle Aufgaben, insbesondere in Kombination mit dem Kontext Ihrer Unternehmensdaten und Anwendungsfälle auf Databricks.

Verwenden Sie Gemini 3 Pro, wenn Sie:

• Einblicke aus riesigen multimodalen Dokumentenkorpora extrahieren müssen – wie z. B. juristische Dokumente, Verträge oder Forschungsarbeiten
• Agenten-Anwendungen zur Automatisierung komplexer Geschäftsabläufe erstellen müssen, die fortgeschrittene Schlussfolgerungen erfordern
• Fortgeschrittene Textverarbeitungsaufgaben wie Zusammenfassung, Entitätsextraktion und Klassifizierung über sehr große Datensätze mit seinem branchenführenden 1-Mio.-Kontextfenster durchführen müssen
• Hochwertigen Code und technische Inhalte generieren müssen, um die Produktivität von Entwicklern und interne Tools zu unterstützen

Gemini 2.5 Flash: Optimiert für Schlussfolgerungen, Tools und kostengünstige Agenten

Neben dem Frontier-Modell Gemini 3 zeichnet sich Gemini 2.5 Flash weiterhin als eines der schnellsten Modelle auf dem Markt aus und liefert extrem niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz.

Dieses Modell ist eines der Hybrid-Schlussfolgerungsmodelle von Google, das entwickelt wurde, um „nachzudenken, bevor es spricht“, und es ermöglicht Entwicklern, den Grad des „Nachdenkens“ an die jeweilige Aufgabe anzupassen. Es eignet sich hervorragend für strukturierte Problemlösungen, die Verwendung von Tools (wie Python oder Taschenrechner) und schrittweise Logik.

Verwenden Sie Gemini 2.5 Flash, wenn Sie:

• Zuverlässige, schrittweise Schlussfolgerungen für strukturierte Abfragen liefern müssen
• Fehlerbehebung oder Entscheidungsfindung in Echtzeit automatisieren müssen
• Sowohl Text als auch Bilder in einem einzigen Workflow tiefgehend analysieren müssen
• Leichte, kostengünstige Agenten in großem Maßstab für Support, Betrieb oder Logistik bereitstellen müssen

Was unsere Kunden mit Gemini erstellen können

Multimodale Produktintelligenz
Gemini 3 Pro ermöglicht Workflows, die Bilder, Text und strukturierte Daten kombinieren. Ein Einzelhändler kann Produktfotos, Kundenrezensionen und Bestandsdaten gemeinsam analysieren, um Defekte zu erkennen oder Verkaufstrends vorherzusagen.

Automatisierung von Entscheidungen im Unternehmensmaßstab
Mithilfe der Orchestrierung und Governance von Databricks können Organisationen Agenten erstellen, die Tausende von strukturierten Schlussfolgerungsaufgaben pro Minute ausführen – wie z. B. die Kategorisierung von Transaktionen, die Risikobewertung oder die Generierung von Compliance-Berichten –, wobei Flash für die Latenz und Pro für die Genauigkeit ausgeglichen wird.

Echtzeit-Kundensupport-Agenten
Mit Gemini 2.5 Flash können Unternehmen Chatbots erstellen, die in Millisekunden antworten und gleichzeitig sicher auf Unternehmensdaten zugreifen. Ein Telekommunikationsunternehmen kann beispielsweise automatisierten Support anbieten, der ein Problem klassifiziert, Kontoinformationen abruft und eine Lösung vorschlägt – alles, bevor ein menschlicher Agent eingreifen muss.

Was kommt als Nächstes?

• Lesen Sie mehr über unsere Woche der KI-Agenten
• Testen Sie Gemini-Modelle im AI Playground und im Model Serving – ganz ohne Einrichtung.
• Lesen Sie unseren kompakten Leitfaden zu KI-Agenten

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag