Direkt zum Hauptinhalt

Mooncake Labs schließt sich Databricks an, um die Vision von Lakebase zu beschleunigen

Databricks and Mooncake logos on a digital background.

Veröffentlicht: 1. Oktober 2025

Ankündigungen3 min Lesezeit

Summary

  • Databricks hat Mooncake Labs übernommen, um Lakebase zu verbessern, eine neue Kategorie von OLTP-Datenbanken, die auf Postgres basiert, in das Lakehouse integriert und für KI-Agenten optimiert ist.
  • Mooncake beschleunigt die Lakebase-Vision und macht Postgres-Daten sofort für alle Workloads nutzbar, sodass Entwickler und Agenten Anwendungen, Analysen und KI auf denselben aktuellen Daten im Lakehouse und Agent Bricks ausführen können, ohne dass ETL-Pipelines erforderlich sind.
  • Gemeinsam definieren Lakebase und Mooncake die operative Datenbank für das Zeitalter der KI neu.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Mooncake Labs zu Databricks kommt. Mooncake beschleunigt die Vision von Lakebase, einer neuen Kategorie von OLTP-Datenbanken, die auf Postgres aufbaut und für KI-Agenten optimiert ist. Mit Lakebase erhalten Entwickler eine einzige Grundlage für Anwendungen, Analysen und KI, die vollständig in das Databricks Lakehouse und Agent Bricks integriert ist.

Entwickelt für die Geschwindigkeit von Agenten

KI-Agenten verändern die Anwendungsentwicklung und generieren und stellen Code in einer Geschwindigkeit bereit, die kein Mensch erreichen kann. Jeder neue Workload bringt neue Daten mit sich, die verbunden, verwaltet und sofort verfügbar gemacht werden müssen. Traditionelle OLTP-Datenbanken, die auf jahrzehntealten Architekturen basieren und außerhalb der Datenplattform liegen, wurden nicht für diese Welt entwickelt. Sie sind auf fragilen Pipelines und Silos angewiesen, die Entwickler verlangsamen, Kosten erhöhen und zu Instabilität führen.

Mooncake adressiert diese Herausforderung, indem es Entwicklern und Agenten ermöglicht, Transaktionen, Analysen und KI-Workloads auf denselben aktuellen Daten auszuführen, ohne den Overhead von ETL-Pipelines. Änderungen an Postgres werden in Echtzeit in das Lakehouse gespiegelt, wodurch sichergestellt wird, dass Analysen und KI auf dem neuesten Stand bleiben, während Agenten neue Tabellen, Ereignisse und Workflows mit beispielloser Geschwindigkeit erstellen.

Was das für Kunden bedeutet

Mit den Innovationen von Mooncake, die in Lakebase integriert sind, erhalten Entwickler und Unternehmen:

  • Vereinheitlichung: Eine einzige Grundlage für Apps, Analysen und KI, die auf denselben aktuellen Daten basiert
  • Skalierung mit Agenten: Die Fähigkeit, die schnelle Erstellung von Apps und Datenquellen zu bewältigen, ohne eine Flut komplexer ETL-Pipelines verwalten zu müssen
  • Agenten-fähige Integration: Daten sind sofort im Lakehouse und in Agent Bricks verfügbar, was Echtzeit-Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung durch KI-Agenten ermöglicht.
  • Team-Expertise: Das Mooncake-Team bringt tiefes Wissen über Postgres und offene Tabellenformate mit, mit nachgewiesenen Innovationen an der Schnittstelle von OLTP und dem Lakehouse.

Das Team hinter Mooncake

Über die Technologie hinaus bringt das Mooncake-Team tiefgreifende Expertise in Postgres-Interna, verteilten Systemen und offenen Tabellenformaten wie Iceberg mit. Die Gründer Zhou Sun, Cheng Chen und Pranav Aurora haben Produkte entwickelt, die die Lücke zwischen transaktionalen Workloads und groß angelegten Analysen schließen, mit einem Fokus auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Offenheit. Ihre Erfahrung an der Schnittstelle von OLTP und KI-Workloads stärkt die Fähigkeit von Lakebase, seine Vision zu erfüllen: eine einheitliche Grundlage für Anwendungen, Analysen und KI-Agenten.

Ausblick

Gemeinsam werden Databricks und Mooncake die operative Datenbank für das Zeitalter der KI neu gestalten. Die Zukunft wird von agentengesteuerten Anwendungen definiert, die Code, Workflows und Daten mit Maschinengeschwindigkeit generieren und anpassen. Um diesen Wandel zu unterstützen, benötigen Unternehmen eine einzige Grundlage, auf der Anwendungen, Analysen und KI-Agenten zusammenlaufen – ohne Pipelines, Silos oder Verzögerungen. Durch die Kombination der neuen Architektur von Lakebase mit den Innovationen von Mooncake bauen wir diese Grundlage.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

Verpassen Sie keinen Beitrag von Databricks

Abonnieren Sie unseren Blog und erhalten Sie die neuesten Beiträge direkt in Ihren Posteingang.