Neu bei Migrationen: Schneller und besser vorhersagbar

Die Migration von einem Legacy Data Warehouse birgt viele Herausforderungen: unvorhersehbare Zeitpläne, technische Schulden, manuelle Validierung und hohes Ausführungsrisiko. Seit dem Launch im letzten Sommer hilft Lakebridge Data Engineers dabei, diese Unsicherheit zu beseitigen. Es verwandelt Migrationen in einen vorhersagbaren, automatisierten Prozess, der sich einfacher planen und ausführen lässt und dem man vertrauen kann. Als kostenloses Tool, das für die Komplexität der Praxis entwickelt wurde, führt Lakebridge Bewertung, Codeumwandlung, Datenmigration und Abgleich in einem geführten End-to-End-Prozess zusammen. Und es funktioniert. Über 1.000 Kunden und Partner haben Lakebridge genutzt, um von langsamen, kostspieligen Altsystemen auf die Databricks Platform zu migrieren. 

Dieser Blogbeitrag stellt die drei neuesten Weiterentwicklungen von Lakebridge vor – umfassendere Analyse-Features, eine KI-gestützte SQL-Konvertierung und eine neue, geführte Benutzererfahrung –, die Unsicherheiten bei Warehouse-Migrationen beseitigen und Teams helfen, zuversichtlich voranzukommen.

Planbarer Migrationsaufwand und Kosten

Die Planung einer Migration ist oft der schwierigste Schritt. Teams tun sich schwer damit, den wahren Umfang, die Nutzungsmuster und das Kostenprofil ihrer bestehenden Umgebung vor Beginn der Arbeit zu verstehen, was zu übersehenen Abhängigkeiten, ungenauen Schätzungen und unerwarteter Nacharbeit führt.

Lakebridge generiert automatisch eine Bewertung Ihrer bestehenden Umgebung und hilft Ihnen dabei, die Auswirkungen und den Aufwand einer Migration zu Databricks zu verstehen. Die Profiling-Feature, die jetzt auch Synapse unterstützt, extrahiert und analysiert Metadaten aus Datenbanksystemen, um Einblicke in Ihre Quellumgebung zu geben, einschließlich Systemkonfigurationen, Ressourcennutzung, Abfragemuster und Performancemetriken. Diese Einblicke werden auf einem Dashboard in einem Databricks-Workspace veröffentlicht. So können Sie die Nutzung Ihres Altsystems nachvollziehen und mit Ihrem Databricks-Team zusammenarbeiten, um die Kosteneinsparungen durch die Migration zu Databricks genau zu messen. 

Sie können das Assessment von Lakebridge auch zur Analyse von Umfang, Nutzung und Komplexität Ihrer Migration verwenden. Die Analyzer-Feature schafft frühzeitig Transparenz über nicht unterstützte Konstrukte, Abhängigkeiten und Komplexität, sodass Teams zuverlässig planen, Nacharbeiten vermeiden und Migrationen schneller durchführen können. 

KI-gestützte Code-Konvertierung

Die Code-Konvertierung war in der Vergangenheit einer der zeitaufwendigsten Schritte einer Migration. Altsysteme basieren auf proprietären Dialekten, tief verschachtelter Logik und gespeicherten Prozeduren, die herkömmliche regelbasierte Tools nicht vollständig übersetzen können, was Teams zu langwierigen und fehleranfälligen manuellen Umschreibungen zwingt. 

Lakebridge nutzt KI, um proprietäre SQL-Dialekte – einschließlich T-SQL, Redshift, Teradata, Oracle und Snowflake – in offenes, Databricks-kompatibles ANSI SQL zu übersetzen. Dieser LLM-gestützte Ansatz bewältigt erfolgreich die komplexen SQL-Transformationen und die verschachtelte Logik, die traditionelle regelbasierte Tools oft vor Herausforderungen stellen, und reduziert so den Bedarf an manuellen Code-Umschreibungen erheblich. 

Mit dem Databricks Assistant können Sie Ihren Quell-SQL auch direkt im Databricks Notebook oder SQL-Editor in ANSI SQL umwandeln. Die neue /migrate-Funktion analysiert automatisch den Quellcode, erklärt, worin er sich von ANSI SQL unterscheidet, und generiert empfohlene Konvertierungen.

Gemeinsam reduzieren diese KI-gestützten Funktionen den manuellen Nachbearbeitungsaufwand und das Risiko, decken Probleme früher auf und sorgen dafür, dass Migrationen schneller und besser planbar voranschreiten.

Geführte Benutzeroberfläche 

Diese Lakebridge-Features sind jetzt alle in einer neuen Desktop-App gebündelt. Benutzer können einer geführten, visuellen Anleitung folgen, um eine Migration zu planen und durchzuführen. Das erleichtert allen Benutzern, mit Lakebridge zu starten. Data Engineers arbeiten schneller, Analysten und Projektmanager erhalten einen klaren Überblick über den Umfang, und Teams stimmen sich früher über Zeitpläne und Risiken ab – was zu Beginn zu weniger Reibungsverlusten und einer schnelleren Time-to-Value auf Databricks führt. 

Zu den wichtigsten neuen Funktionen gehören:

• Geführtes Setup mit automatisierten Prüfungen zur Validierung der Systemanforderungen, bevor Sie beginnen
• Sichere, vereinfachte Workspace-Konnektivität ohne Bearbeitung von Konfigurationsdateien
• Gemeinsame Transparenz, sodass Techniker, Architekten und Stakeholder auf Basis derselben Daten planen können
• Analyse mit einem Klick zur Profilerstellung von Quellumgebungen und zur Generierung von Bewertungsberichten

Handfeste Erfolge

Indem Lakebridge die Bewertung, Konvertierung und Validierung von Migrationen durch Teams vereinfacht, unterstützt es Sie bei der zuversichtlichen Modernisierung auf die Databricks Data Intelligence Platform. Bei Databricks haben bereits Hunderte von Kunden die Vorteile der Nutzung von Lakebridge zur Beschleunigung von realen Migrationen erkannt.  

Da Lakebridge kostenlos und als Open Source verfügbar ist, nutzen auch rund 200 unserer Partner Lakebridge, um ihren Kunden ohne Lizenzbarrieren einen größeren Mehrwert zu bieten.

„Lakebridge ist eine grundlegende Technologie, die Migrationen zum Lakehouse vorhersagbar und kosteneffizient macht. Durch die Automatisierung komplexer Dialektübersetzungen und die Gewährleistung voller Kompatibilität reduziert es das Migrationsrisiko drastisch und beschleunigt die Einführung einer modernen Datenarchitektur.“ –Prithvi Krishnappa, Practice Leader – Data & KI, Capgemini Nordamerika

Wie geht es weiter?

Lakebridge hilft Teams bei der Modernisierung ihres Data Warehouse, sodass sie Daten konsolidieren, Analysen skalieren und KI auf einer einzigen Plattform unterstützen können – ohne das Risiko und die Unsicherheit, die Migrationen typischerweise verlangsamen. In Kombination mit der offenen Architektur von Databricks bietet es einen schnellen, vorhersagbaren Weg zu einem flexiblen Data Lakehouse ohne Lock-in. 

Lakebridge wird seine KI-gestützten Funktionen weiter ausbauen, um noch komplexere Umgebungen mit noch größerer Zuverlässigkeit zu bewältigen. Zukünftige Versionen werden erweiterte Bewertungstools und eine verbesserte SQL-Syntaxvalidierung enthalten. Achten Sie auf Updates im Vorfeld des Data and AI Summit 2026.

Mehr Informationen

Ganz gleich, ob Sie Ihre Optionen evaluieren oder bereit sind, mit der Migration zu beginnen, diese Ressourcen können Ihnen helfen, den nächsten Schritt zu tun.

• Dokumentation: Erfahren Sie mehr über die Details von Lakebridge in unserer Dokumentation
• E-Book: Entwickeln Sie Ihre Strategie mit einem Exemplar von Transforming Legacy Data Warehouses
• Migrationsleitfäden: Hier finden Sie spezifische Anleitungen für den Umstieg von Microsoft SQL Server | Oracle | Snowflake | Redshift | Netezza | Teradata
• Tipps und Tricks: Lesen Sie die Top 10 Tipps für DBAs, die zu Databricks migrieren

Sind Sie bereit loszulegen? Lakebridge ist für Databricks-Kunden und -Partner kostenlos verfügbar. Testen Sie die neuen Funktionen zur Planung und Durchführung Ihrer Migration oder wenden Sie sich an einen zertifizierten Databricks-Migrationspartner, um in jeder Phase praktische Unterstützung zu erhalten.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag