Die Lernkurve überspringen: Datenmigration neu denken für echte Ergebnisse

Datenmigrationen stehen im Ruf, risikoreiche und stressige Initiativen zu sein. Sie ziehen oft Zeitpläne in die Länge, überschreiten das Budget und verbrauchen so viel Energie, dass es am Ende schwerfällt, sich auf die tatsächliche Einführung zu konzentrieren. Meistens ist es kein Misserfolg, sondern der eigentliche strategische Wert verzögert sich oder wird abgeschwächt.

Wenn Sie als Datenverantwortlicher einen Plattformwechsel vollziehen, ist diese Sorge verständlich. Was normalerweise als technische Initiative beginnt, entwickelt sich schnell zu etwas viel Größerem: betriebliche Komplexität, finanzielle Kompromisse und der Druck, aussagekräftige Ergebnisse vorzuweisen.

Was sich heute ändert, ist nicht der Schwierigkeitsgrad der Migration. Es ist die Art und Weise, wie führende Unternehmen sie angehen. Die meisten Unternehmen wechseln ihr Data Warehouse nur alle 10 bis 15 Jahre, sodass selbst erfahrene Engineers in ihrer Karriere vielleicht nur eine einzige Migration miterleben. Für Ihr Team ist dies ein seltener Moment, bei dem viel auf dem Spiel steht, für spezialisierte Partner hingegen Routinearbeit. Die Hinzuziehung von Experten, die dies bereits dutzende Male getan haben, hilft Ihnen, Versuch-und-Irrtum-Szenarien zu vermeiden und schneller und selbstbewusster voranzukommen.

Den Spieß umdrehen: Paralleler Fortschritt

Das traditionelle Modell ist bekannt: erst migrieren, später modernisieren und hoffen, dass sich am Ende ein Mehrwert einstellt. In der Praxis verzögert dieser Ansatz die Wertschöpfung oft bis zur allerletzten Phase, in der sich Zeitpläne meist in die Länge ziehen und die Dynamik nachlässt.

Mit dem neuen, AI-gesteuerten Paradigmenwechsel zeichnet sich ein anderes Muster ab. Anstatt Migration, Modernisierung und Wertschöpfung als separate Schritte zu behandeln, führen Unternehmen diese nun zusammen, um Ergebnisse zu beschleunigen. Das Ziel ist nicht nur der Wechsel auf eine neue Plattform wie Databricks, sondern frühzeitig einen Mehrwert durch besseren Datenzugriff, schnellere Analysen und neue AI-gestützte Anwendungsfälle zu erzielen.

Dieser Wandel verändert die Diskussion grundlegend. Sie verlagert sich von „Wann werden wir fertig sein?“ hin zu „Welchen Nutzen ziehen wir bereits jetzt daraus?“

Den eigentlichen Engpass angehen: Die Lernkurve

Einer der wichtigsten Faktoren für diesen Wandel ist eine ehrlichere Anerkennung der Lernkurve. Die Technologie ist selten der Engpass.

Selbst starke Engineering-Teams zögern, AI in die täglichen Workflows zu integrieren, da sie dies oft als Hype oder Risiko für die Stabilität ansehen. Doch diese Vermeidung erzeugt Reibungsverluste, die die Modernisierung stärker verlangsamen als jede technische Barriere.

Um dem zu begegnen, entscheiden sich viele Unternehmen dafür, ihre Teams durch Partner zu verstärken, die praktische Erfahrung, wiederholbare Ansätze und Automatisierung mitbringen. Immer häufiger nutzen diese Partner AI und Agenten, um die traditionell manuelle Arbeit zu vereinfachen und zu ergänzen – sei es bei der Beschleunigung der Code-Konvertierung, der Validierung der Datenqualität oder der effizienteren Modernisierung von Pipelines. Das Ergebnis ist nicht nur eine schnellere Ausführung, sondern auch weniger Fehltritte auf dem Weg dorthin.

Warum „As-Is“ ein trügerisches Sicherheitsnetz ist

Gleichzeitig wächst das Bewusstsein dafür, dass ein einfaches „Lift-and-Shift“ bestehender Workloads selten ausreicht. Die Verlagerung von Altsystem-Komplexität und technischen Schulden in eine neue Umgebung bringt keinen Fortschritt, sondern verschiebt das Problem nur.

Teams, die einen echten Mehrwert aus Plattformen wie Databricks ziehen, nutzen die Migration als Gelegenheit zur Vereinfachung und zur Nutzung moderner Muster. Sie sortieren aus, was nicht mehr wichtig ist, bauen alte, angesammelte technische Schulden ab, rationalisieren das, was zu komplex geworden ist, und richten die Daten an den tatsächlichen Anforderungen des Unternehmens aus. Das ist es, was die Plattform sofort nützlich macht und nicht nur technisch vollständig.

Migrationsrisiko neu definieren

Risiko wird neu definiert. Die wahre Gefahr ist nicht eine technische Störung, sondern ein Jahr damit zu verbringen, Ihr Backend neu aufzubauen, ohne am Ende einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen. Der Abbau von Altlasten, Kostensenkungen und Leistungsverbesserungen sind wichtig, aber das sind nur die Mindestanforderungen. Eine erfolgreiche Migration sollte nicht nur ein altes System ersetzen, sondern vom ersten Tag an neue geschäftliche Ergebnisse liefern.

Um dieses Ergebnis zu vermeiden, ist ein kontinuierlicherer Ansatz erforderlich: Validierung im laufenden Betrieb, Modernisierung auf dem Weg und ein klarer Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Ergebnisse. Das Ziel ist nicht nur, die Arbeit abzuschließen, sondern sicherzustellen, dass sie zu etwas Sinnvollem führt.

Umgang mit den „Double-Bubble“-Kosten

Die Kosten steigen sprunghaft an, wenn alte und neue Systeme parallel laufen, aber viele Teams warten mit der Abschaltung, bis die Migration vollständig abgeschlossen ist. Ein besserer Ansatz ist die schrittweise Stilllegung: Schalten Sie Altsystem-Komponenten ab, sobald Workloads migriert sind, um dieses teure Überschneidungsfenster in Echtzeit zu verkleinern, anstatt bis zum Ende zu warten.

Eine schnellere Ausführung, bessere Koordination und strukturierte Ansätze, unterstützt durch Anreize aus dem „Migrate & Modernize“-Programm, können dazu beitragen, dieses Zeitfenster zu verkürzen, sodass der Nutzen schneller die Kosten übersteigt.

Ein wachsendes Ökosystem spezialisierter Partner

Partner spielen eine wichtige Rolle dabei, all dies in der Praxis umzusetzen. Jede Migration ist anders, und Erfahrung zählt – insbesondere in Kombination mit Tools, Acceleratoren und AI-gestützten, bewährten Methoden.

Genau aus diesem Grund gibt es das Migrate and Modernize-Programm: um Unternehmen mit erfahrenen Partnern zusammenzubringen, die dies bereits getan haben. Es hilft Ihnen, auf der Grundlage bewährter Ergebnisse, spezialisierter Fähigkeiten und der richtigen Tools auszuwählen, um die Migration reibungsloser zu gestalten.

Echte Kundenergebnisse erzielen

Wir sehen bereits starke Effekte durch unsere spezialisierten „Migrate & Modernize“-Partner, deren Teams Kunden dabei helfen, Migrationskosten zu senken und die Time-to-Value zu verkürzen. Wir bauen dieses Programm mit erfahrenen Partnern auf, die sich frühzeitig eingebracht haben und bereits echte Kundenergebnisse liefern:

Ihre Teams sind bereits vor Ort im Einsatz und beweisen, dass dieses Modell funktioniert, indem sie aktiv schnellere Systemumstellungen realisieren und komplexe Workloads früher als geplant in die Produktion bringen.

Für Partner, die gerade erst einsteigen, ist dies eine Reise. Wir bauen das Ökosystem zügig aus und entwickeln es gemeinsam weiter, während immer mehr Unternehmen und Partner an Bord kommen. In zukünftigen Artikeln werden wir Erfolgsgeschichten, Best Practices und das Ökosystem von Partnern vorstellen, die investieren, um ein führender AI-Anbieter im Bereich der Migrations- und Modernisierungstransformation zu werden.

Unabhängig davon, wie komplex, fragmentiert oder massiv Ihre bestehende Data-Warehouse-Architektur ist – unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass ein spezialisierter Partner bereitsteht, um Ihren Weg in die Zukunft zu ebnen.

Von der Migration zur Dynamik

Es gibt keine Version einer Migration, die völlig mühelos verläuft. Die Unternehmen, die die Nase vorn haben, sind nicht diejenigen, die als Erste fertig werden, sondern diejenigen, die früher einen Mehrwert erzielen, Daten freisetzen, AI ermöglichen und vom ersten Tag an Dynamik entwickeln. Mit der richtigen Strategie und den richtigen Partnern ist die Migration kein Infrastrukturhindernis mehr, sondern ein Sprungbrett für das, was als Nächstes kommt.

Nehmen Sie am Data + AI Summit teil? Besuchen Sie den Databricks Partner Pavilion, um unsere spezialisierten „Migrate & Modernize“-Partner persönlich zu treffen, Live-Migrations-Demos anzusehen und zu erfahren, wie sich Ihr Unternehmen für „Migrate & Modernize“-Migrationsgutschriften qualifizieren kann.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag