Kundenerlebnisse der nächsten Generation mit Data Intelligence für das Marketing erschließen

Heute kündigen wir den Start von Data Intelligence for Marketing an. Diese Lösung kombiniert die Databricks Data Intelligence Platform mit direkt einsatzbereiten Integrationen in ein Ökosystem führender Anbieter von Marketinglösungen. Hier können Teams Kunden- und Kampagnendaten in Echtzeit zusammenführen, sodass alle Marketingverantwortlichen selbstständig Erkenntnisse gewinnen und relevantere sowie effizientere Kampagnen in großem Stil entwickeln können. Data Intelligence for Marketing wird bereits von globalen Marken als Daten- und AI-Fundament für ihren gesamten Martech-Stack eingesetzt. Die Lösung hilft Unternehmen dabei, Silos weiter abzubauen und allen Marketingverantwortlichen eine vollständige Echtzeit-Sicht auf ihre Kunden und Kampagnen zu bieten. Dies erleichtert den Zugriff auf Erkenntnisse, die Personalisierung von Erlebnissen und die Durchführung effektiverer Marketingmaßnahmen – alles über eine einzige, einheitliche Plattform.

Dieser Start erfolgt zu einem entscheidenden Zeitpunkt für Marketingverantwortliche, die oft Schwierigkeiten haben, eine vollständige Sicht auf ihre Kunden und Kampagnen zu erhalten, da ihre Daten über verschiedene Systeme verstreut sind. Und obwohl viele die Vorteile von AI nutzen möchten, bleibt der Erfolg ohne einheitliche, präzise Daten unerreichbar. Diese Veränderungen führen zu einer starken Nachfrage nach besseren Möglichkeiten, schnell und persönlich mit Kunden in Kontakt zu treten. Data Intelligence for Marketing hilft Unternehmen, Kundenerwartungen schneller zu erfüllen, indem es jedem erleichtert wird, auf Erkenntnisse zuzugreifen, intelligentere Kampagnen durchzuführen und mithilfe von AI und vertrauenswürdigen Marketingpartnern mehr aus den eigenen Ressourcen herauszuholen.

Warum Databricks das beste Fundament für Marketingdaten ist:

• Alle Ihre Marketingdaten, miteinander verbunden. Erhalten Sie eine vollständige Sicht auf Ihre Kunden und Kampagnen, um Segmentierung, Personalisierung und Conversion zu verbessern.
• Erkenntnisse für alle. Mit integrierter AI, die logische Schlüsse aus Ihren Kunden- und Kampagnendaten zieht und die Semantik Ihres Unternehmens versteht, geben Sie allen Marketingverantwortlichen – nicht nur den technischen Teams – Tools an die Hand, mit denen sie Daten in Echtzeit untersuchen und nutzen können.
• Mehr Effizienz. Marketingverantwortliche können AI schnell einführen, um effektivere Kampagnen durchzuführen. Dabei nutzen sie präzise Echtzeitdaten für Empfehlungen, Trigger und Automatisierungen, denen sie vertrauen können.

„Wir führen Data Intelligence for Marketing ein, um sicherzustellen, dass alle Marketingverantwortlichen, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund, die Daten erhalten, die sie benötigen, um schneller intelligentere Entscheidungen zu treffen und relevante, effiziente Kampagnen durchzuführen. Durch die Zusammenführung von Kunden- und Kampagnendaten und den Einsatz von AI zur Analyse dieser Daten ermöglicht diese Plattform Echtzeit-Analysen im Dialogformat für Marketingverantwortliche. Dies versetzt sie in die Lage, schneller finanziell wirksame Entscheidungen zu treffen und effektivere sowie effizientere Kampagnen voranzutreiben. Das ist genau das, was Marketingverantwortliche brauchen, um im heutigen datengesteuerten Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.“ —Rick Schultz, Chief Marketing Officer bei Databricks

Lassen Sie uns darüber sprechen, warum dies für Marketingorganisationen so wichtig ist.

Der Leitstern für das Marketing

Wir bei Databricks hören von unseren Kunden oft folgende Prioritäten: Unterstützung bei der Personalisierung in großem Stil, Bereitstellung intelligenterer Kampagnen mit besseren Ergebnissen, Befähigung nicht-technischer Anwender durch Self-Service-Zugriff auf Daten und Erkenntnisse sowie Unterstützung bei der Skalierung begrenzter Ressourcen mithilfe von AI. Infolgedessen sehen wir uns mit einer Reihe typischer Herausforderungen konfrontiert, vor denen Teams stehen, wenn sie diese Ergebnisse erzielen möchten.

• Beeinträchtigte Marken- und Kundenerlebnisse: Eine unzureichende Identitätsauflösung führt zu fragmentierten Kundeninteraktionen und damit zu einer unzusammenhängenden Customer Experience (CX).
• Lange Vorlaufzeiten für neue Kampagnen: Da Daten und Einwilligungen im gesamten Unternehmen fragmentiert sind, sind lange Vorlaufzeiten erforderlich, um neue Kampagnen effektiv durchzuführen.
• Schwierigkeiten bei der Skalierung von Self-Service: Die Self-Service-Zielgruppensegmentierung und -Erkenntnisse sind oft schwer zu skalieren, da die Governance an mehreren Stellen verwaltet werden muss.
• AI-Initiativen verbleiben in der Experimentierphase: Wenn Unternehmen Schwierigkeiten haben, AI in die Produktion zu überführen, hindert dies Marketingteams daran, die Ausführung zu rationalisieren, die Leistung zu optimieren und personalisiertes Engagement effizient voranzutreiben.

Ein Beispiel dafür, wie die Data Intelligence Platform diese Herausforderungen adressiert, betrifft Customer Data Platforms (CDPs). In den letzten Jahren hat sich der Markt auf die Notwendigkeit der Zusammenführung von Kundendaten konzentriert und schnell in die Implementierung skalierbarer Kundendaten-Infrastrukturen investiert, die den vielfältigen Anforderungen gerecht werden können. Unterstützt durch den Aufstieg des modernen Data Stacks sind Composable Customer Data Platforms zu einem integralen Bestandteil der Lösung geworden. Sie ermöglichen es Unternehmen, die Daten in ihrem Lakehouse direkt in ihren bevorzugten Marketing-Tools zu nutzen – ganz ohne Datenverschiebung. Aber es kommt darauf an, wo Sie Ihre Composable CDP bereitstellen.

Erstellen Sie Ihre Composable CDP auf Databricks

Mit Databricks können Marketingteams jeder Größe die Investition in ihr bevorzugtes Martech-Tool maximieren, um wirkungsvollere und dynamischere Ergebnisse zu erzielen. So können beispielsweise Marketing-Engineers Marketingdaten effizient erfassen, zusammenführen und verwalten, was eine solide Grundlage für Analysen gewährleistet. Marketing-Scientists profitieren von fortschrittlichen Machine-Learning- und AI-Funktionen für Aufgaben wie die Kundenmodellierung (z. B. Propensity-Scoring, Lifetime Value, Churn), Media-Mix-Modellierung und generative AI-Anwendungen. Marketing-Analysten erhalten Zugriff auf eine branchenführende und intuitive SQL-Schnittstelle, um Analysen durchzuführen, Datenpipelines ausschließlich mit SQL zu erstellen und zu planen sowie Dashboards direkt in Databricks oder über externe Tools wie Tableau und Power BI zu erstellen. Und Marketingverantwortliche auf Führungsebene profitieren von benutzerfreundlichen Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache (über Genie Spaces) und der Möglichkeit, mit AI/BI AI-gestützte Dashboards für strategische Entscheidungen zu erstellen oder zu nutzen.

„Die Integration der ActionIQ Customer Data Platform in die Databricks-Plattform hat unseren Marketingverantwortlichen Daten und Analysen an die Hand gegeben und ihre Fähigkeit verbessert, Kunden anzusprechen und einen höheren Customer Lifetime Value zu erzielen.“ —Manish Agarwal, Vice President of Data, Analytics and Insights, Skechers

All diese Funktionen sind nahtlos in das breitere Marketing-Ökosystem integriert. Mit Delta Sharing können Warehouse-native Lösungen in weniger als einer Stunde bereitgestellt werden, was einen schnellen Datenzugriff und eine reibungslose Zusammenarbeit ermöglicht. Zudem stellt Unity Catalog sicher, dass bestehende Governance-Richtlinien automatisch auf diese marketingfreundlichen Tools ausgeweitet werden, was eine konsistente und sichere Datenverwaltung auf der gesamten Plattform gewährleistet.

Composable CDPs bieten viele Vorteile. Sie helfen Ihnen beispielsweise dabei, auf Ihren bestehenden Investitionen in Datenplattformen aufzubauen, Ihren Martech-Stack zukunftssicher zu machen, sodass er sich mit neuen Funktionen weiterentwickeln kann, die Zeit bis zur Wertschöpfung und den Return on Investment zu beschleunigen und Teams eine bessere Kontrolle über Datenschutz und -sicherheit zu geben.

„Wir synchronisieren jeden Tag Millionen von Datensätzen direkt mit SFMC, um personalisierte Journeys für die über 65 Millionen Mitglieder unseres Treueprogramms zu orchestrieren. Wir bedienen jedes Jahr Tausende von Zielgruppen und über vier Milliarden E-Mails – und das ist noch nicht einmal das, was wir über andere Kanäle tun.“ —Tino Tomasone, Sr. Manager, Database & Audience Management bei PetSmart

Bringen Sie Ihr Marketing-Ökosystem zu Databricks

Die Data Intelligence Platform lässt sich nahtlos und direkt einsatzbereit in ein umfassendes Martech-Ökosystem integrieren. Dieses weitreichende Netzwerk stellt sicher, dass Marketingverantwortliche ihre bevorzugten Tools nutzen können und gleichzeitig von den Vorteilen einheitlicher, direkt nutzbarer Kundendaten profitieren. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf einige dieser beeindruckenden Technologien werfen und darauf, wie sie gemeinsam mit Databricks Marketingteams dabei helfen, ihre Wirkung zu skalieren.

Adobe
Mit Adobe können Marken eine durchgängige Personalisierung in großem Maßstab bereitstellen. Dies gelingt durch die leistungsstarke Kombination aus handlungsrelevanten Kundenprofilen, Echtzeit-Erkenntnissen, skalierter Content-Aktivierung und einer starken Journey-Orchestrierung, um Erlebnisse über alle Kanäle hinweg kontinuierlich zu optimieren. Adobe und Databricks haben sich zusammengeschlossen, um einen einzigartigen und leistungsstarken Ansatz zu bieten: die Nutzung föderierter Unternehmensdaten zur Kuratierung von Zielgruppen und hochwertigen Attributen, kombiniert mit einem System, das für das kanalübergreifende Engagement im richtigen Moment optimiert ist. Die Adobe Experience Platform bietet Funktionen für eine tiefere Integration mit Databricks sowie Unterstützung für Zero-Copy- und bidirektionale Datenaustausch-Use-Cases. Mit Adobe und Databricks können gemeinsame Kunden das Datenmanagement auf Unternehmensebene stärken, um wirkungsvolle Kundenerlebnisse zu schaffen, die einen dauerhaften Wert generieren.

Erfahren Sie mehr in unserem gemeinsamen Blog von Adobe und Databricks

„Bei Adobe liegt unser Fokus darauf, unseren Kunden eine Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen, indem wir eine nativ verknüpfte Wertschöpfungskette aus Daten, Journeys und Inhalten bereitstellen. Gemeinsam haben Databricks und Adobe nahtlose Integrationen entwickelt. Diese geben Marketern die einzigartige Flexibilität, das Unternehmensdatenmanagement in Databricks zu steuern, während sie Adobe nutzen, um sowohl markeninitiierte als auch situative Kundenerlebnisse bereitzustellen. Unsere gemeinsamen Kunden können nun Daten, Profile und Zielgruppen für die Aktivierung, Journeys und Analysen zusammenstellen und harmonisieren – und das bei minimaler Datenbewegung und unter strenger Beachtung des Datenschutzes.“ —Ryan Fleisch, Senior Director, Product Marketing, Adobe

Amperity
Moderne Marketer nutzen AI, um das Kundenerlebnis grundlegend zu verändern. Durch die Kombination von Customer 360 von Amperity mit der leistungsstarken Data Intelligence Platform von Databricks können Marketer erstklassige AI-Technologie nutzen, um echte personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab einfach und schnell zu erstellen. Unter Nutzung von Delta Sharing, dem offenen Branchenstandard-Protokoll von Databricks, hilft Customer 360 Marken dabei, Kundendaten effektiver zu verwalten. Dies führt zu einer neuen Ära des datengesteuerten Marketings, in der Erkenntnisse mühelos in Strategien umgewandelt werden, die Engagement, Kundenbindung und Umsatz steigern.

„Moderne Marketer nutzen AI, um das Kundenerlebnis grundlegend zu verändern. Durch die Kombination von Customer 360 von Amperity mit der Data Intelligence Platform von Databricks beschleunigen Marken wie GM die Time-to-Insight und personalisieren in großem Maßstab. Mit Delta Sharing aktivieren Teams vereinheitlichte Daten über den gesamten Stack hinweg, was zu messbaren Steigerungen bei Engagement, Kundenbindung und Umsatz führt.“ —Derek Slager, CTO bei Amperity

Solution Accelerators: Quickstart – 30-Tage-Testversion | Customer Acquisition & Retention Ratio (Leaky Bucket) | AI-gestützte Personalisierung

Census
Census verwandelt die Databricks Data Intelligence Platform in ein Hub für Businessteams, sodass jedes Team Zugriff auf die aktuellsten und vertrauenswürdigsten Daten hat. Diese Partnerschaft ermöglicht es gemeinsamen Kunden, Daten in Databricks zu vereinheitlichen, zu bereinigen und anzureichern, bevor sie in nachgelagerten Tools aktiviert werden. Darüber hinaus können Kunden mit den fortschrittlichen AI-Spalten von Census die Leistung von AI auf ihre Daten anwenden, was Zielgruppensegmentierung, Intent Scoring, Datenanreicherung und Churn-Prävention ermöglicht. Durch die Anbindung von über 200 Business-Anwendungen an die Data Intelligence Platform können Kunden schneller an den Start gehen, wertvollere Erkenntnisse gewinnen und die Belastung durch Support-Tickets für Datenteams reduzieren.

Epsilon
Epsilon nutzt die Leistungsfähigkeit von Identity und Datenanreicherung in Kombination mit der Databricks Data Intelligence Platform, um wirkungsvolle Ergebnisse für Kunden zu erzielen. Durch die Umwandlung von Rohdaten der Verbraucher in handlungsrelevante Erkenntnisse verbessert Epsilon seine Datenaktivierungsfunktionen und ermöglicht effektivere Marketingstrategien. Diese Partnerschaft erlaubt es Epsilon, riesige Mengen an Kundeninformationen aus mehreren Quellen in ein kohärentes Framework zu integrieren. Dies sorgt für gezielte Marketingaktivitäten, die zu höherem Engagement und besseren Conversion-Rates führen. Der Ansatz von Epsilon maximiert den Wert von Technologieinvestitionen, indem er tiefere Einblicke in das Konsumentenverhalten ermöglicht sowie Ergebnisse in großem Maßstab versteht und liefert.

„Die Entwicklung auf Databricks ermöglicht es uns, unseren Kunden eine leistungsstarke Datenmanagement-Infrastruktur bereitzustellen. So können wir ihnen die beste Sicht auf ihre Kunden bieten, um personalisierte Erlebnisse in Echtzeit und in großem Maßstab bereitzustellen, die das Wachstum fördern.“ —Dennis Self, President Data and Technology Solutions, Epsilon

Solution Accelerators: Epsilon CDP | Contact Complete | Marketing Foundations – Analytics | Marketing Foundations – Identity | Marketing Foundations – Activation

Hightouch
Hightouch ermöglicht es Marketern, auf alle Daten im Lakehouse über mehr als 250 Kanäle zuzugreifen und diese zu aktivieren, um Werbezielgruppen anzusprechen, personalisierte Nachrichten zu senden und Conversions zu optimieren. Marketer können den gesamten Umfang ihrer Kundendaten in Databricks nutzen, um Benutzer zu segmentieren, kanalübergreifende Journeys aufzubauen und AI-Agents zu erstellen, die autonom die besten Maßnahmen für jeden Kunden in großem Maßstab bestimmen – ohne zusätzlichen Personalaufwand oder Komplexität. Im Gegensatz zu herkömmlichen oder hybriden CDPs wurde Hightouch speziell für Databricks entwickelt. Dadurch ist es schneller zu implementieren, flexibel genug für jeden Use-Case und speichert Daten niemals außerhalb Ihrer kontrollierten Data Intelligence Platform.

„Die Databricks Data Intelligence Platform bietet alles, was sich Marketer von ihren MarTech-Tools wünschen, aber nicht bekommen. Sie kann alle reichhaltigen und komplexen Kundendaten kostengünstig speichern, verarbeitet riesige Datenmengen in Echtzeit und verfügt über eine leistungsstarke AI/ML-Workbench. Marketer übernehmen all diese Stärken, wenn sie eine Composable CDP wie Hightouch nutzen, die sich direkt in Databricks integrieren lässt.“ —Tejas Manohar, Co-Founder & Co-CEO bei Hightouch

Solution Accelerators: Eine Composable CDP auf Databricks aufbauen

OneTrust
Mit über 14.000 Kunden ist OneTrust der Branchenführer im Bereich Datenschutz-, Einwilligungs- und Präferenzmanagement. Gemeinsam ermöglichen OneTrust und Databricks es Unternehmen, den vollen Wert ihrer Daten mit Vertrauen und Kontrolle zu erschließen. Die integrierte Lösung erlaubt es Marketingteams, Richtlinien für Kundendaten nahtlos zu erfassen, zu kennzeichnen und durchzusetzen, um eine effektive Data Governance in jeder Umgebung zu gewährleisten – für Datenschutz, Compliance und Transparenz bei jedem Schritt. OneTrust ermöglicht es Teams, das Risikomanagement zu optimieren und die Datennutzung für AI-Innovationen freizugeben, während das Vertrauen in ihre Daten gewahrt bleibt.

Salesforce
Salesforce und Databricks bieten eine Marketing-Integration für Unternehmensebene, indem sie Identitätsauflösung und Kundenprofilvereinheitlichung, fortschrittliche Segmentierung, Echtzeit-Intelligence und vertrauenswürdige kanalübergreifende Aktivierung kombinieren. Marketer können die gesamte Bandbreite der Kundendaten in Databricks nutzen – einschließlich verhaltensbezogener, prädiktiver und unstrukturierter Signale – und hochentwickelte Data Science und Machine Learning über den Salesforce Bring Your Own Model (BYOM) Solution Accelerator anwenden, um angereicherte Zielgruppensegmente zu erstellen. Diese Segmente werden in der Salesforce Data Cloud und der Salesforce Marketing Cloud aktiviert, um personalisierte Journeys und maßgeschneiderte Ansprachen über E-Mail-, Mobil- und Social-Media-Kanäle auszulösen. Mit nativer Unterstützung für Zero Copy, bidirektionalem Datenaustausch, tiefer Integration in die Salesforce-Plattform und Daten-Grounding für Agentforce von Salesforce können Teams Erkenntnisse sofort aktivieren und maßgeschneiderte agentenbasierte Erlebnisse schaffen – ohne Daten zu duplizieren oder die Governance zu gefährden. Die Salesforce Data Cloud wurde speziell dafür entwickelt, Ihre bestehenden Dateninvestitionen in Databricks in ein personalisiertes, AI-gesteuertes Kundenengagement in großem Maßstab zu verwandeln.

Erfahren Sie mehr über Databricks als Launch-Partner im Salesforce Zero Copy Partner Network und wie FedEx den internationalen Versand mit der Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud und Databricks steigert.

Solution Accelerators: Salesforce Data Cloud Bring Your Own Model

Snowplow
Die Kundendaten-Infrastruktur von Snowplow ermöglicht es Unternehmen, umfassende Verhaltensdaten zu erfassen und diese in Echtzeit direkt in Databricks bereitzustellen. Mit einer composable, cloud-nativen Architektur ermöglicht Snowplow Marketing- und Datenteams den Aufbau einer robusten Kundendatenbasis in ihrem Lakehouse für Advanced Analytics, Personalisierung, Attribution und KI-gestützte Erlebnisse – ganz ohne Latenzzeiten, schlechte Datenqualität oder den Lock-in-Effekt von SaaS-Standardlösungen. Gemeinsame Kunden wie Burberry und Supercell nutzen Snowplow + Databricks, um Customer-360-Ansichten, Echtzeit-Journey-Analysen und dynamische Kundeninteraktionen in großem Maßstab zu realisieren.

Solution Accelerators: Snowplow Behavioral Data: Personalizing with Propensity Scoring

Tealium
Tealium, die intelligente Plattform für Echtzeit-Datenstreaming, basiert jetzt auf Databricks und bietet Marketern verbesserte Funktionen zur Erfassung und Aktivierung von Daten in Echtzeit. Die Integration mit Databricks sorgt für einen nahtlosen, bidirektionalen Datenfluss, der es Marketingteams ermöglicht, KI-gestützte Erkenntnisse für personalisiertere und effektivere Kundenerlebnisse zu nutzen.

„Die Partnerschaft von Tealium mit Databricks ist ein echter Meilenstein für Marketer, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen wollen. Gemeinsam stellen wir vereinheitlichte Kunden- und Interessentendaten in Echtzeit in den Mittelpunkt von Advanced Analytics und KI“, so Jeff Lunsford, CEO von Tealium. „Diese Zusammenarbeit gibt Unternehmen die Geschwindigkeit, Präzision und Compliance an die Hand, die sie benötigen, um hyperpersonalisierte Strategien in großem Maßstab zu entwickeln. Im Gegensatz zu statischen Zielgruppen-Tools ermöglicht das Echtzeit-Datenstreaming von Tealium in Kombination mit der leistungsstarken Intelligence-Plattform von Databricks Marketern, sofort zu handeln – was in der heutigen dynamischen Landschaft zu einer intelligenteren Interaktion und messbaren Ergebnissen führt.“ —Jeff Lunsford, CEO von Tealium.

Uniphore
Uniphore beschleunigt das Wachstum von Unternehmensmarken, indem es sie dabei unterstützt, sichere und bedeutungsvolle Kundenerlebnisse zu schaffen – an jedem Punkt der Customer Journey. Die einzigartige Composable-Architektur hilft Marketern, Daten sicher aus dem Data Warehouse zu aktivieren, um Zielgruppen aufzubauen, Identitäten aufzulösen und Erlebnisse zu orchestrieren. Uniphore arbeitet mit führenden Marken aus den Bereichen Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Konsumgüter, Finanzdienstleistungen, B2B, Technologie, Reisen und Gastgewerbe und vielen mehr zusammen.

Solution Accelerators: CDP | Audience Center | Journey-Orchestrierung | Akquise und Identifikation

Ökosystem spezialisierter Marketinglösungen

Auch die Beratungspartner von Databricks schaffen mit der Data Intelligence Platform einen echten Mehrwert, indem sie vorgefertigte, speziell auf Marketingteams zugeschnittene Lösungen auf Basis der Lakehouse-Architektur bereitstellen.

Celebal Technologies
Unterstützt durch die Databricks Data Intelligence Platform bietet Konverto von Celebal Technologies sichere, skalierbare und unternehmensbereite Lösungen für generative KI im Marketing. Konverto nutzt das Model Serving von Databricks und verwaltetes MLflow, um Foundation-Modelle oder feinabgestimmte LLMs nahtlos zu integrieren. So erhalten Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen mit KI-Workflows, mehreren KI-Agenten und No-Code/Low-Code-Bereitstellung.

Deloitte
Wir bei Deloitte unterstützen Marketingorganisationen dabei, in einer datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein, indem wir unsere fundierte Branchenexpertise mit der fortschrittlichen Lakehouse-Plattform von Databricks kombinieren. Gemeinsam helfen wir Marketern, fragmentierte Kundendaten zusammenzuführen, KI-gestützte Erkenntnisse zu nutzen und skalierbare, composable Customer Data Platforms (CDPs) bereitzustellen, die sich nahtlos in bestehende MarTech-Ökosysteme integrieren lassen. Unser Ansatz konzentriert sich darauf, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, die Kampagnenleistung zu optimieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit maßgeschneiderten Lösungen für Herausforderungen wie Datenschutzbestimmungen und Signalverlust ermöglichen wir es Marketingteams, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

„Unsere Zusammenarbeit mit Databricks ermöglicht es uns, Kunden eine robuste, KI-gestützte Marketing-Intelligence-Lösung anzubieten. Durch die Kombination der fundierten Branchen- und Technologieerfahrung von Deloitte mit KI-, Daten- und Marketing-Accelerators setzen wir gemeinsam einen neuen Standard für datengesteuerte und ergebnisorientierte Marketinginnovationen.“ —David Geisinger, Managing Director & Head of Marketing Technology & Operations bei Deloitte Digital, Deloitte Consulting LLP

LatentView
LatentView MARKEE ist eine auf Databricks aufbauende, durch Intelligenz erweiterte Performance-Marketing-Plattform, die auf Ihre Daten und Ihre Unternehmenskultur zugeschnitten ist. Sie nutzt agentengesteuerte Workflows, um präzise Kampagnenempfehlungen zu geben, Konzepte in gebrauchsfertige Creatives zu verwandeln, Kampagnen mit einem einzigen Klick zu starten und die kanalübergreifende Kampagnenleistung in Echtzeit zu überwachen – und das alles unter Einbeziehung früherer Kampagnendaten und unter Wahrung der einzigartigen Identität Ihrer Marke.

Lösung: MARKEE
Blog: MARKEE: KI-gestütztes Performance-Marketing

Lovelytics
Lovelytics arbeitet mit Databricks zusammen, um Marketingorganisationen dabei zu helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Dabei werden Daten und KI genutzt, um die Kampagneneffektivität, die Kundenbindung (Audience Engagement) und das Umsatzwachstum zu steigern. Mit fundierter Expertise in den Bereichen Customer Data Platforms (CDPs), Customer Insights und Echtzeit-Kampagnenanalysen ermöglicht Lovelytics es Marketingteams, ihre Zielgruppen besser zu verstehen, anzusprechen und zu monetarisieren. Von der Optimierung der Kampagnenleistung bis hin zur Verbesserung der Pipeline-Transparenz bieten wir die Tools und Erkenntnisse, die Marketer benötigen, um schnell und effizient zu agieren. Unser Accelerator für Nachfrageprognosen (Demand Forecasting) unterstützt eine intelligentere Planung, Kundengewinnung und -bindung, Angebotsverwaltung, Medienoptimierung und Preisgestaltung – und ermöglicht es Teams so, Erkenntnisse über den gesamten Marketing-Lebenszyklus hinweg zu aktivieren.

Slalom
Slalom arbeitet mit Databricks zusammen, um Marketingorganisationen in die Lage zu versetzen, die heutigen Herausforderungen – wie fragmentierte Daten, Datenschutzbestimmungen und sich verändernde Kundenerwartungen – klar und zuversichtlich zu bewältigen. Durch die Kombination der skalierbaren Lakehouse-Plattform von Databricks mit der Expertise von Slalom im Bereich der Marketingtransformation helfen wir Unternehmen, Kundendaten zusammenzuführen, KI-gestützte Erkenntnisse freizusetzen und composable Customer Data Platforms (CDPs) bereitzustellen, die sich nahtlos in bestehende MarTech-Ökosysteme integrieren lassen. Geleitet von einem menschenzentrierten Ansatz entwickeln wir maßgeschneiderte Strategien, die eine Personalisierung in großem Maßstab ermöglichen, Kampagnen in Echtzeit optimieren und messbare Ergebnisse liefern. Bei Slalom implementieren wir nicht nur Lösungen – wir arbeiten partnerschaftlich mit unseren Kunden zusammen, um ihre Marketingstrategien zukunftssicher zu machen, Innovationen und Effizienz zu fördern und gleichzeitig bedeutungsvolle Verbindungen zu Kunden aufzubauen.

Tredence
Um einen ROI im Marketing zu erzielen, müssen komplexe datenbezogene und organisatorische Herausforderungen mit einem integrierten, strategischen Ansatz bewältigt werden. Die auf Databricks aufbauenden ATOM.AI-Accelerators von Tredence helfen, diese Anforderungen durch ein konsistentes, dreistufiges Framework zu erfüllen: erstens mit einem vorgefertigten, branchenspezifischen Kunden- und Marketingdatenmodell, das die umfassenden Erkenntnisse liefert, die Marketer in den Planungs-, Ausführungs- und Messphasen benötigen; zweitens mit einer fortschrittlichen KI/ML- und GenAI-Toolbox, die Entscheidungsfunktionen bietet, mit denen Marketer zielgerichtete und hochwirksame Marketing-Touchpoints umsetzen können. Schließlich durch einen composable MarTech/AdTech-Ansatz zur Ausführung, Messung und Optimierung kanalübergreifender Marketinginitiativen in großem Maßstab. Zusammen liefern diese Accelerators Ergebnisse um 50 % schneller als maßgeschneiderte Individuallösungen. Ein weiteres Praxisbeispiel ist die Bereitstellung einer Offsite-Zielgruppenansprache über eine Composable CDP für einen führenden Einzelhändler mit Mitgliedschaftssystem in nur 8 Wochen.

Praxisnahe Wirkung: Erfolgsgeschichten von Kunden

Einige der größten globalen Marken nutzen diese Technologie bereits. Werfen wir einen Blick auf einige Marketingteams, die durch den Aufbau ihrer Composable CDP auf Databricks echten Mehrwert schaffen:

• Skechers nutzt ActionIQ mit Databricks, um Customer Journeys zu personalisieren und den Customer Lifetime Value zu steigern. Das Ergebnis: eine Steigerung der Klickraten um 324 %, eine Senkung der Kosten pro Klick um 68 % und eine Steigerung des Return on Ad Spend um 28 %.
• PetSmart nutzte Hightouch auf Databricks, um personalisierte Journeys für über 70 Millionen Treueprogramm-Mitglieder zu orchestrieren. Dabei werden täglich Millionen von Datensätzen synchronisiert und jährlich über vier Milliarden personalisierte E-Mails versendet.
• HP nutzte ActionIQ, um die Zeit für den Aufbau von Zielgruppen von über 5 Stunden auf 1–2 Stunden zu verkürzen und so die Bereitstellung von Kampagnen von zwei Wochen auf nur wenige Stunden zu beschleunigen.
• Burberry nutzte Snowplow, um die Datenlatenz um 99 % zu reduzieren und die Lebensdauer von Cookies von 7 Tagen auf 12 Monate zu verlängern, was personalisierte Kundenerlebnisse verbesserte.
• SEGA Europe nutzt Databricks, um Daten durch Self-Service-Produktivität besser nutzbar zu machen, und erzielt mit AI/BI Genie eine 10-mal schnellere Time-to-Insight.
• HSBC entwickelte eine Echtzeit-Personalisierungs-Engine, was zu einer 4,5-fachen Steigerung der Interaktion mit der mobilen App führte.
• Publicis Groupe nutzte die Plattform zur Entwicklung prädiktiver Modelle und erzielte so eine Steigerung des Kampagnenumsatzes um 45 % für einen großen CPG-Kunden.
• Acxiom nutzt Databricks, um Marketer mit Customer Intelligence der nächsten Generation zu unterstützen. Dies verkürzt die Time-to-Market für direkt nutzbare Kundenerkenntnisse um 30 % und senkt gleichzeitig die Betriebskosten um mehr als 15 %.
• Pandora vereinfachte die Einführung von Marketing-KI, um Kunden ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Das Ergebnis: ein Anstieg der Interaktionen im E-Mail-Marketing um 80 % durch Personalisierung sowie eine Steigerung der Click-to-Open-Raten um 50 % bei 65 Millionen personalisierten E-Mails.

Wir freuen uns sehr, die Data Intelligence Platform für Marketing vorzustellen. Sie ermöglicht es Teams, zukunftssichere MarTech-Lösungen zu entwickeln, die sich an Ihre sich verändernden Anforderungen anpassen – für schnellere Erkenntnisse, ein tieferes Kundenverständnis und messbare Ergebnisse für die Herausforderungen von heute und morgen.

Sind Sie bereit, Ihre Marketingstrategie mit der Power von Data Intelligence zu transformieren? Seien Sie am 21. Mai bei einem exklusiven Webinar zu Data Intelligence für Marketing auf Marketing Dive dabei. Dort erfahren Sie, wie unsere Plattform Ihre Kundenbindung revolutionieren und messbare geschäftliche Erfolge erzielen kann.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag