BladeBridge wird Teil von Databricks: Beschleunigung von Data-Warehouse-Migrationen zum Lakehouse

Databricks begrüßt BladeBridge, einen bewährten Anbieter von KI-gestützten Migrationslösungen für Data Warehouses in Unternehmen. Gemeinsam werden Databricks und BladeBridge Unternehmen dabei helfen, die für die Migration von Legacy-Data-Warehouses wie Oracle, SQL Server, Snowflake und Redshift zu Databricks SQL (DBSQL), dem Data Warehouse auf Basis der branchenführenden Lakehouse-Architektur von Databricks, erforderlichen Arbeiten zu beschleunigen. BladeBridge wird Kunden klare Einblicke in den Konvertierungsumfang, konfigurierbare Code-Transpilierung, LLM-gestützte Konvertierung und einfache Validierung migrierter Systeme bieten.

Vor fünf Jahren haben wir Databricks SQL ins Leben gerufen, um unsere Vision einer Lakehouse-Architektur zu verwirklichen und die Skalierbarkeit und Effizienz von Data Lakes in das Data Warehousing zu bringen. Seitdem hat sich die Branche für das Lakehouse als Datenarchitektur der Zukunft entschieden, mit Databricks SQL als klarem Marktführer. Bereits über 10.000 Unternehmen weltweit nutzen Databricks SQL, um bahnbrechende Leistung, 9-mal bessere Effizienz und eine Einfachheit zu erzielen, die Legacy-Lösungen nicht bieten konnten. Wir integrieren weiterhin KI in Databricks SQL, um natürlichere Sprachfunktionen und prädiktive Optimierungen zu ermöglichen. Heute treibt Databricks SQL Tools wie Power BI, Tableau und dbt an und hat sich als das am schnellsten wachsende Produkt in der Geschichte von Databricks mit einem Umsatz von 600 Mio. US-Dollar etabliert.

Analysten erkennen Databricks ebenfalls als Marktführer an. So hat Forrester Databricks als Leader mit den höchsten Bewertungen in den Kategorien „Current Offering“ und „Strategy“ in The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q2 2024 anerkannt.

BladeBridge ist bereits ein wichtiger Technologieanbieter für Systemintegratoren wie Accenture, Capgemini, Celebal Technologies und Tredence mit nachgewiesenen Einsätzen bei Hunderten von Kunden. Und jetzt können Kunden überall die Kosten und Risiken bei der Modernisierung ihrer Dateninfrastruktur von proprietären, teuren und isolierten Plattformen, die die Geschichte des Data Warehousing geprägt haben, erheblich reduzieren.

Was ist BladeBridge?

BladeBridge bietet einen KI-gestützten Ansatz zur Migration von über 20 Legacy-Data-Warehouses und ETL-Tools – darunter Teradata, Oracle, Snowflake, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics und Hive – über 50 % schneller als herkömmliche Ansätze.

BladeBridge spart Kunden Monate an Arbeit, indem es in nur wenigen Stunden automatisch eine Zusammenfassung aller ETL- und Datenbank-Assets erstellt und einen vollständigen Bericht über den Umfang und die Komplexität der Migration liefert. Darüber hinaus identifizieren automatisierte Abfragetests zwischen dem Legacy-System und Databricks SQL frühzeitig Diskrepanzen zur schnellen Behebung im Konvertierungsprozess.

Anschließend erfolgt die Konvertierung zwischen den Systemen über einen konfigurationsgesteuerten Ansatz, der Unterschiede zwischen der Legacy-Architektur und Databricks SQL leicht berücksichtigt. Wichtig ist, dass der Ansatz sicherstellt, dass Kunden die volle Kontrolle über die Konvertierungsmuster behalten, sodass Konfigurationen jederzeit aktualisiert werden können, wenn in späteren Phasen der Migration neue Anforderungen entstehen.

Die KI-gesteuerten Konvertierungen von BladeBridge berücksichtigen alle Legacy-ETL-, SQL- und anderen Codes. Wenn Unit-Tests für eine Komponente fehlschlagen, werden die Konfigurationsdateien einfach angepasst, um die Fehler zu beheben. Dies bietet einen schnellen, iterativen Prozess, der es ermöglicht, die überwiegende Mehrheit der Konvertierungen allein mit Konfigurationsanweisungen zu bewältigen.

Nachgewiesener Unternehmenserfolg mit schnellen und effizienten Migrationen zu Databricks

Thomas Internationals kostspielige Snowflake-Umgebung konnte keine Echtzeitdaten verarbeiten und unterstützte nur SQL. Um ihre Data-Strategie-Ambitionen zu verwirklichen, benötigten sie eine skalierbare Umgebung, die es Data Scientists ermöglichte, ihre Fähigkeiten in Python und R einzusetzen. Databricks bot Thomas eine einheitliche, skalierbare Architektur für Daten, Analysen und KI. Jetzt entwickeln Data Scientists neue Lösungen von Kunden-Segmentierungsmodellen und Prototypen für prädiktive Analysen bis hin zu Fuzzy-Matching-Algorithmen und Social-Network-Analysen mit einer 40%igen Steigerung der Entwicklungsproduktivität im Vergleich zur alten Snowflake-Plattform.

Ein weiterer Kunde, VGZ, hatte ein Legacy-Cloud-Data-Warehouse, das Engpässe verursachte, Produktzeitpläne verzögerte und die Kosten erhöhte. Die gemeinsame Nutzung von Ressourcen zwischen Teams führte zu Ineffizienzen, während veraltete Governance-Frameworks die Sicherheit erschwerten. Diese Einschränkungen erschwerten Innovationen und Skalierungen in einer datengesteuerten Landschaft. Databricks SQL optimierte den Datenzugriff und die Berichterstattung für VGZ, sodass Teams schneller Erkenntnisse liefern und Kundenbedürfnisse besser erfüllen konnten. Eine einheitliche Plattform hat Engpässe beseitigt und die Zusammenarbeit verbessert, was direkt zu schnelleren, datengesteuerten Entscheidungen führt und zu einer 30%igen Verbesserung der Time-to-Market für neue Datenprodukte führt.

Beschleunigen Sie Ihre Data-Warehouse-Migrationen

In den kommenden Wochen werden wir BladeBridge jedem Unternehmen und Partner kostenlos zur Verfügung stellen.

Darüber hinaus verfügen über 40 Systemintegrationspartner, darunter Accenture, Capgemini, Celebal Technologies und Tredence, bereits über BladeBridge-Expertise, und Databricks wird die BladeBridge-Expertise schnell auf die Tausenden anderer Systemintegratoren im Databricks-Partner-Ökosystem ausweiten.

Lesen Sie mehr über den Migrationsansatz von Databricks auf der Migrationsseite. Sie können sich auch an unser Professional Services Team wenden, um eine kostenlose Migrationsbewertung zu erhalten.

Wenn Sie ein Databricks-Partner sind, können Sie die BladeBridge-Migrationstrainings und -schulungen in der Partner Academy absolvieren.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag