SparkR stellt die Leistungsfähigkeit des verteilten Rechnens von Apache Spark R-Programmierern mit vertrauter R-Syntax zur Verfügung.
Die meisten Python-Spark-Funktionen sind in SparkR verfügbar und erleichtern R-Nutzern so die Arbeit mit Big Data.
Das Tool integriert sich nahtlos in R-Umgebungen und ermöglicht Data Scientists die Skalierung ihrer bestehenden R-Workflows.
SparkR ist ein Tool zum Ausführen von R in Spark. Es folgt den gleichen Prinzipien wie alle anderen Sprachbindungen von Spark. Um SparkR zu verwenden, importieren wir es einfach in unsere Umgebung und führen unseren Code aus. Es ist der Python-API sehr ähnlich, außer dass es der R-Syntax anstelle von Python folgt. Fast alles, was in Python verfügbar ist, ist auch in SparkR verfügbar.
