Databricks kündigt Data Intelligence für Cybersicherheit an

Die einzige einheitliche Plattform für KI Agentensysteme, die eine genauere Echtzeitreaktion auf KI-gesteuerte Bedrohungen ermöglicht

San Francisco, USA – 30. September 2025 – Databricks, das Daten- und KI-Unternehmen, stellt die Data Intelligence für Cybersicherheit vor. Die Lösung soll Unternehmen dabei helfen, sich mit größerer Genauigkeit, stärkerer Governance und größerer Flexibilität gegen moderne und KI-gesteuerte Bedrohungen zu verteidigen. Data Intelligence für Cybersicherheit lässt sich nahtlos in die bestehenden Sicherheitsstacks von Unternehmen integrieren, vereinheitlicht alle Daten und nutzt ein offenes Partner-Ökosystem, sodass Sicherheitsteams die Leistungsfähigkeit von KI voll ausschöpfen können. Sie erkennen Risiken früher, verstehen den gesamten Kontext eines Angriffs und reagieren dadurch schneller. Auf dieser Grundlage ermöglicht Databricks Agent Bricks Unternehmen die Entwicklung von KI Anwendungen und KI Agenten, die nicht nur ihre Daten genau analysieren, sondern auch sicher gesteuerte Maßnahmen in jedem Schritt des Sicherheits-Workflows ergreifen.

Datenfragmentierung zwingt Sicherheitsteams zu riskanten Kompromissen

Cyberangriffe werden ausgefeilter und ihre Verbreitung nimmt zu. Der Grund dafür: Angreifer setzen KI ein. Gleichzeitig haben viele Unternehmen aufgrund generischer Modelle und fragmentierter Daten Schwierigkeiten, KI für eine effektive Antwort zu nutzen, was zu langsameren Reaktionen, eingeschränkter Transparenz und insgesamt höheren Risiken führt. Data Intelligence für Cybersicherheit löst diese Herausforderungen für Kunden und bietet Echtzeit-Informationen mit umfassender Transparenz und reichhaltigem Kontext über das Unternehmen, basierend auf der Lakehouse-Architektur von Databricks. Dadurch können Sicherheitsteams versteckte Bedrohungen erkennen und schnell und effektiv auf immer raffiniertere Angriffe reagieren.

Data Intelligence für Cybersicherheit: Einheitliche, KI-gestützte Bedrohungsinformationen in Echtzeit

• Einsatz von KI Agenten für Sicherheit in großem Maßstab mit Agent Bricks: Mit Agent Bricks können Sicherheitsteams produktionsreife KI Agenten mit größerer Geschwindigkeit, Genauigkeit und Präzision bei der Behandlung von Bedrohungen erstellen und einsetzen.
• Konversationssicherheit und Einblicke für alle: Mit intuitiven Dashboards, KI-gestützter Suche in natürlicher Sprache und Echtzeitanalysen bietet Databricks Sicherheitsexperten und nicht-technischen Führungskräften sofortige Sicherheitseinblicke, um aufkommende Bedrohungen zu bekämpfen.
• Vereinheitlichen Sie Ihre Sicherheitsdatenbasis: Die branchenführende Lakehouse-Architektur von Databricks führt Unternehmensdaten aus allen Systemen zusammen und bietet so einen umfassenden Überblick über die Angriffsfläche, frei von den Einschränkungen älterer SIEM-Systeme und Herstellerabhängigkeiten.

„Mit Data Intelligence für Cybersicherheit macht Databricks Daten und KI zur stärksten Verteidigungsstrategie jedes Unternehmens“, sagt Omar Khawaja, VP of Security und Field CISO bei Databricks. „Sicherheitsteams können nun einen genaueren, kontrollierten und flexibleren Ansatz für die Entwicklung von KI Agenten verfolgen, die proaktiv gegen moderne, KI-basierte Bedrohungen vorgehen.“

Stärkung von Cybersicherheitsteams 
Führende Kunden haben ihre Sicherheitsabläufe bereits mit Data Intelligence für Cybersicherheit transformiert und berichten von erheblichen Verbesserungen bei der Erkennungsgeschwindigkeit, der Untersuchung von Bedrohungen und der Kostensenkung:

• Arctic Wolf betreibt eine der größten Datenplattformen im Bereich Cybersicherheit und verarbeitet wöchentlich über acht Billionen Sicherheitsereignisse, während es gleichzeitig KI-gesteuerte Innovationen vorantreibt, um Kunden vor aktuellen und sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.
• Barracuda Networks hat seine Erkennungstechnik umgestellt und mit Databricks eine Reduzierung der täglichen Verarbeitungs- und Speicherkosten um 75 Prozent sowie Echtzeit-Warnmeldungen in weniger als fünf Minuten erreicht. Dadurch können sich die Ingenieure nun auf die Entwicklung von Innovationen zum Schutz vor neuen Bedrohungen konzentrieren, anstatt sich um die Verwaltung der Infrastruktur zu kümmern.
• Palo Alto Networks hat fragmentierte Sicherheitsdaten vereinheitlicht und KI-gestützte Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen um das Dreifache beschleunigt, was zu reduzierten Betriebskosten und Echtzeit-Sicherheitsinformationen in seinem globalen Cloud-Ökosystem geführt hat.
• SAP Enterprise Cloud Services verarbeitet Bedrohungen schneller als je zuvor, reduziert die Entwicklungszeit um 80 Prozent und erhöht die Geschwindigkeit der Regelbereitstellung um mehr als das Fünffache – was zu Gewinnen in Bezug auf Geschwindigkeit, Transparenz, Kosteneinsparungen und vollständige Kontrolle über seine Daten führt.

Das Partner-Ökosystem von Databricks

Mit dieser Version führt Databricks auch Partnerintegrationen mit führenden Anbietern ein, darunter Abnormal AI, Accenture Federal, ActiveFence, Alpha Level, Anvilogic, Arctic Wolf, BigID, DataBahn, Data Nimbus, Deloitte, Entrada, HiddenLayer, Noma Security, Obsidian Security, Panther, PointGuard AI, Rearc, Securiti AI, SPLX, Theom, Varonis und ziggiz. Damit erweitert Databricks seine Leistungsfähigkeit und unterstützt Kunden dabei, einheitliche, messbare Ergebnisse in ihren Cybersicherheitsstrategien zu erzielen.

• „Wir beschleunigen die Integration mit Partnern wie Databricks, um gemeinsam neue Standards für die Cybersicherheit und sichere KI auf Bundesebene zu entwickeln. Die Fusion der Data Intelligence Platform von Databricks mit unserer umfassenden Expertise auf Bundesebene bietet Cyber-Verteidigern einen Vorteil. Auf diese Weise modernisieren wir uns mit der Geschwindigkeit der KI und gewinnen den Datenkonflikt auf Bundesebene.“ – Amanda Satterwhite, Cyber Practice Lead bei Accenture Federal Services
• „Cybersicherheit wird zunehmend zu einer Herausforderung für die Datenverarbeitung, die durch den Umfang, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der Telemetrie in modernen Umgebungen geprägt ist. Die Aurora-Plattform verarbeitet jede Woche über acht Billionen Sicherheitsereignisse, und Databricks ist Teil der Grundlage, die es uns ermöglicht, diese Daten in Echtzeit zu vereinheitlichen und zu analysieren. Dadurch kann Arctic Wolf die Plattform skalieren, KI-Innovationen beschleunigen und unser KI-gestütztes SOC erweitern, um eine schnellere Erkennung von Bedrohungen, einen zuverlässigeren Schutz und Ergebnisse zu liefern, auf die sich Sicherheitsteams verlassen können.“ – Dan Schiappa, President, Technology and Services, Arctic Wolf
• „Unternehmen stehen an einem Scheideweg, an dem die Cybersicherheit mit der Geschwindigkeit der sich entwickelnden Bedrohungen Schritt halten muss. Die Partnerschaft mit Databricks zeigt, was möglich ist, wenn KI-native Pipelines mit einer modernen Data Intelligence Platform zusammenlaufen. Dies ist nicht nur eine Integration – es ist der Entwurf für die nächste Ära der Sicherheitsoperationen. Wir betrachten Sicherheitsdaten nicht als etwas, das einfach nur gespeichert werden muss, sondern als strategische Ressource, die es zu nutzen gilt – um Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, die schnellere und intelligentere Entscheidungen ermöglichen.“ – Aditya Sundararam, Chief Product Officer bei DataBahn
• „Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, fortschrittliche Datenintelligenz in ihre Cybersicherheitsstrategien zu integrieren. Unsere Allianz mit Databricks ermöglicht es Unternehmen, KI-gesteuerte Erkenntnisse voll auszuschöpfen und ihre Sicherheitsmaßnahmen so umzugestalten, dass sie den Herausforderungen der heutigen digitalen Landschaft gerecht werden. Gemeinsam ebnen wir den Weg für eine sicherere und widerstandsfähigere Zukunft.“ – Adnan Amjad, US Cyber Leader bei Deloitte
• „Jedes Unternehmen hat einzigartige Sicherheitsanforderungen und Datenarchitekturen. Diese Partnerschaft mit Databricks bietet unseren Kunden beispiellose Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität – egal, ob Sie Cloud-nativ oder hybrid sind, wir holen Sie dort ab, wo Sie stehen, und geben Ihnen die Tools an die Hand, um Ihre Sicherheitsmaßnahmen nach Ihren Vorstellungen zu skalieren.“ – William Lowe, CEO bei Panther
• „Die Sicherung der riesigen Datensätze, die KI antreiben, ist eine Herausforderung und eine Notwendigkeit. Unternehmen verlassen sich auf Databricks für skalierbare Analysen und auf Varonis, um sensible Daten kontinuierlich zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen. Mit unserer Integration haben wir die Zugriffsverwaltung und die Echtzeit-Bedrohungserkennung über die Databricks Data Intelligence Platform hinweg optimiert. Mit Varonis und Databricks können Unternehmen End-to-End-Transparenz und proaktive Datensicherheit für ihre kritischen Geschäftsdaten erzielen.“ – David Bass, EVP of Engineering und CTO bei Varonis.

Weitere Informationen finden Sie im Databricks-Blog und auf den Seiten zu Lösungen und Ressourcen für Data Intelligence für Cybersicherheit.

Über Databricks

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Unternehmen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune-500-Unternehmen – vertrauen auf die Databricks Data Intelligence Platform, um die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen und sie mit KI zu nutzen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen wurde von den ursprünglichen Entwicklern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake, Mlflow und Unity Catalog gegründet. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf X, LinkedIn und Facebook. 

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