Erste Schritte mit DLT

Wir wissen, du hast unseren ursprünglichen DLT-Leitfaden geliebt, aber es war Zeit für ein Upgrade. Wir haben es durch etwas noch Besseres ersetzt – ein brandneues Tutorial, das die neueste Entwicklung im Databricks Data Engineering vorstellt: Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP).

Aufbauend auf der Grundlage von DLT stellt Lakeflow SDP unsere Vision für modernes Data Engineering dar. Jetzt vollständig in das Lakeflow-Ökosystem integriert, bietet es End-to-End-Pipeline-Funktionen und verbindet Datenerfassung, Transformation und Orchestrierung über eine einzige intelligente Plattform, die mühelos mit Ihrem Unternehmen skaliert.

Für bestehende Datenpipelines müssen Sie nichts ändern: Alle DLT-Pipelines laufen weiterhin nahtlos in Lakeflow, ohne dass Upgrades oder Codeänderungen erforderlich sind. Alle DLT-Funktionen – einschließlich Streaming-Tabellen, materialisierter Ansichten und Erwartungen an die Datenqualität – bleiben weiterhin verfügbar, und Pipelines sind jetzt noch enger in das lakehouse integriert.

Unser neues praktisches SDP-Tutorial versetzt Sie mit einem realitätsnahen Avionik-Beispiel direkt ins Cockpit. Sie erstellen eine produktionsreife Pipeline, die IoT-Daten von Tausenden von Flugzeugen verarbeitet. Bereit, Ihre Data-Engineering-Fähigkeiten zu verbessern? 

Lesen Sie noch heute den neuen Leitfaden How to get start with Apache Spark Declarative Pipelines.