Die PostgreSQL-Datenbank: Features und Vorteile erklärt

Die PostgreSQL Global Development Group koordiniert die laufende Entwicklung über eine Community von Hunderten von freiwilligen Mitwirkenden. Ein kleines Kernteam innerhalb der PostgreSQL Global Development Group verwaltet Releases und strategische Entscheidungen, aber die technische Ausrichtung ergibt sich aus offenen Diskussionen unter den Mitgliedern der PostgreSQL-Community. Dieses von der Community getragene Modell bringt jährliche Major-Releases mit neuen Funktionen hervor, während die PostgreSQL-Community robuste Features bereitstellt. Die postgresql global development group sorgt durch eine transparente, kollaborative Governance für eine kontinuierliche Verbesserung.

PostgreSQL gehört heute zu den am weitesten verbreiteten relationalen Datenbanksystemen weltweit. Die Stack-Overflow-Umfrage von 2023 ergab, dass 49 % der professionellen Entwickler es nutzen, was mehr ist als bei jeder anderen relationalen Datenbank. Unternehmen wie Apple, Instagram, Spotify und Bloomberg setzen PostgreSQL im Produktivbetrieb ein. Sein Ruf für Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und strikte SQL-Compliance macht es zur default Wahl für Anwendungen, die von kleinen Start-ups bis hin zu globalen Unternehmen reichen.

Für Unternehmen, die moderne Lösungen evaluieren, dient PostgreSQL als transaktionale Ebene, die nachgelagerte Analysesysteme versorgt und erweiterte Features mit flexiblen Data-Warehousing-Funktionen kombiniert.

Wann und warum eine PostgreSQL-Datenbank verwendet werden sollte

Entscheidungsrahmen für PostgreSQL

PostgreSQL eignet sich am besten, wenn Ihr Projekt strikte Datenintegrität ohne Gebühren erfordert, da dieses relationale Datenbankmanagementsystem in jeder Konfiguration volle ACID-Compliance bietet. Einige konkurrierende Systeme erfordern spezielle Einstellungen oder Storage-Engines, um dies zu erreichen; PostgreSQL nicht.

Wählen Sie PostgreSQL, wenn Abfragen über einfache Suchvorgänge hinausgehen. Dieses relationale Datenbankmanagementsystem verarbeitet Window-Funktionen, rekursive Abfragen, Common Table Expressions und komplexe Joins. Diese fortschrittliche Open-Source-Datenbank unterstützt komplexe Abfragen und die Transaktionsverarbeitung. PostgreSQL verwaltet sowohl analytische als auch transaktionale Workloads ohne separate Infrastruktur.

PostgreSQL ist ebenfalls sinnvoll, wenn Flexibilität wichtiger ist als kurzfristiger Komfort. Seine Open-Source-Lizenz erlaubt jede kommerzielle Nutzung, während die SQL-Compliance die Portabilität von Abfragen sicherstellt. Diese Erweiterbarkeit der relationalen Datenbank bedeutet, dass Funktionen hinzugefügt werden können, ohne die Plattform zu wechseln, was das langfristige Risiko für Teams reduziert, die Anwendungen mit langen Lebenszyklen entwickeln.

Praktische Anwendungsfälle

Unternehmen aus allen Branchen nutzen PostgreSQL für Anwendungen, die eine zuverlässige Datenbankverwaltung und komplexe Abfragemöglichkeiten erfordern. Die folgenden Beispiele zeigen, wie verschiedene Branchen diese relationale Datenbank zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme einsetzen.

Unternehmensanwendungen setzen auf PostgreSQL für CRM-Plattformen, ERP-Systeme, die Verwaltung von HR-Datenbanken und die Finanzbuchhaltung. Dieser objektrelationale Datenbankansatz unterstützt komplexe Geschäftslogik.

cloudnative Anwendungen nutzen PostgreSQL über verwaltete Dienste auf AWS, Azure und Google Cloud. Diese Dienste erledigen Backups, Patching und Failover automatisch. Entwicklungsteams konzentrieren sich auf die Anwendungslogik anstatt auf die Datenbankverwaltung und nutzen dabei die verwalteten PostgreSQL-Angebote auf allen wichtigen Betriebssystemen.

Data-Warehousing - und Business-Intelligence-Plattformen verwenden PostgreSQL für Data-Warehousing- und Analyse-Workloads. Diese relationale Datenbank aggregiert, verbindet und filtert große Datensätze effizient. Viele Unternehmen starten mit PostgreSQL für datenanalyseanwendungen, bevor sie auf spezialisierte warehouse-Systeme skalieren. Die weltweit fortschrittlichste offene Architektur unterstützt sowohl operative als auch analytische Workloads.

Geografische Informationssysteme kombinieren PostgreSQL mit der PostGIS-Erweiterung zur Abfrage von Geodaten. Zum Beispiel kartieren Stadtplaner die Infrastruktur, während Logistikunternehmen Lieferrouten optimieren. Das Hinzufügen von PostGIS fügt Hunderte von Funktionen für geografische Daten hinzu, während die Informationen in einem einzigen, abfragbaren System verbleiben. Diese geografischen Informationssysteme verlassen sich auf die robusten Features von PostgreSQL für standortbasierte Dienste.

Finanzsysteme erfordern Prüfprotokolle und Compliance. PostgreSQL macht ganze Datentransaktionen rückgängig, wenn ein Teil fehlschlägt, während die Point-in-Time-Recovery Daten zu jedem früheren Zeitpunkt wiederherstellt. Diese Garantien unterstützen die Datenschutzanforderungen und schützen vor Korruption. Das relationale Datenbankmodell gewährleistet die Datenintegrität bei der gesamten Transaktionsverarbeitung.

KI- und Machine-Learning-Anwendungen speichern Vektoreinbettungen mithilfe der PostgreSQL-Erweiterung pgvector in PostgreSQL. Dadurch werden KI-bezogene Informationen zusammen mit Anwendungsinformationen gespeichert, was die Komplexität im Vergleich zur Pflege separater spezialisierter Systeme reduziert. KI-Anwendungen profitieren von der Flexibilität von PostgreSQL und der integrierten Unterstützung für benutzerdefinierte Datentypen.

Kernstärken, die PostgreSQL von anderen abheben

Die Kernstärke von PostgreSQL besteht darin, dass es unter einer gebührenfreien Open-Source-Lizenz betrieben wird. Im Gegensatz zu anderen Datenbanken mit "Community"- und "Enterprise"-Editionen bietet PostgreSQL alle Features für alle. Unternehmen betten es in kommerzielle Produkte ein, betreiben es auf SaaS-Plattformen und setzen es intern ohne Gebühren oder Einschränkungen ein.

Das Erweiterungssystem von PostgreSQL ermöglicht außerdem das Hinzufügen von Funktionen, ohne den Kerncode zu ändern. Es gibt Tausende von Erweiterungen: PostGIS für geografische Daten, pgvector für KI-Embeddings, TimescaleDB für Zeitreihen-Workloads, Citus für horizontale Skalierbarkeit. Wenn sich die Anforderungen ändern, passen Erweiterungen die PostgreSQL-Datenbank an, anstatt eine Migration zu erzwingen.

Multi-Version Concurrency Control (MVCC) verarbeitet gleichzeitige Benutzer effizient. Wenn beispielsweise jemand einen Datensatz aktualisiert, erstellt PostgreSQL eine neue Version, anstatt das Original zu sperren. Andere Benutzer lesen die alte Version bis zu ihrer nächsten Transaktion weiter, was die meisten Sperr-Engpässe beseitigt, die stark ausgelastete Systeme verlangsamen.

Tatsächlich erfüllt diese relationale Datenbank 170 von 177 obligatorischen SQL:2023 Core-Features. Abfragen, die für PostgreSQL geschrieben werden, folgen der SQL-Standardsyntax, was bedeutet, dass Entwickler Muster lernen, die auch bei anderen Datenbanksystemen Anwendung finden. Grenzfälle verhalten sich so, wie es die Spezifikation definiert, und nicht so, wie es ein Anbieter entschieden hat. Diese PostgreSQL-Kompatibilität gewährleistet Portabilität und reduziert die Anbieterabhängigkeit.

Wann Alternativen in Betracht gezogen werden sollten

Abhängig von den Bedürfnissen einer Organisation kann eine Alternative zur standardmäßigen PostgreSQL-Datenbank bevorzugt werden.

MySQL: Eignet sich gut für einfache, leselastige Webanwendungen sowie für Content-Management-Systeme, WordPress-Websites und einfache CRUD-Anwendungen. Teams mit bestehender MySQL-Expertise benötigen die zusätzlichen Funktionen von PostgreSQL möglicherweise nicht, obwohl PostgreSQL komplexere Abfragen und erweiterte Features unterstützt.

SQL Server: Angesichts der engen Integrationen mit Microsoft-Tools können Unternehmen, die stark in Power BI, .NET, Azure Active Directory und Visual Studio investiert haben, die Lizenzkosten als gerechtfertigt ansehen. Gleichzeitig sind Supportverträge von einem einzigen Anbieter für Unternehmen attraktiv, die garantierte Reaktionszeiten benötigen. Kommerzielle Alternativen erheben jedoch in der Regel Gebühren pro Kern, die PostgreSQL vollständig vermeidet.

SQLite: Für Organisationen, die eingebettete und mobile Anwendungen entwickeln, ist SQLite möglicherweise die passende Lösung. Es speichert ganze Informationssätze in einzelnen Dateien, benötigt keinen separaten Serverprozess und wird direkt im Arbeitsspeicher der Anwendung ausgeführt. Für die lokale Speicherung ohne Netzwerkabhängigkeiten ist SQLite weniger komplex als Client-Server-Systeme.

NoSQL: Diese nosql-Datenbanken behandeln unstrukturierte Informationen anders. Wenn sich Schemata wöchentlich ändern, Dokumente in ihrer Struktur stark variieren oder wenn automatisches horizontales Sharding wichtiger ist als relationale Integrität, sind MongoDB oder DynamoDB möglicherweise besser geeignet als PostgreSQL. Die PostgreSQL-Community hat JSONB-Unterstützung entwickelt, um relationale und dokumentenbasierte Ansätze innerhalb einer einzigen Datenbank zu überbrücken.

Wesentliche PostgreSQL-Features

Besondere Merkmale

Der Ansatz von PostgreSQL zur Nebenläufigkeit hebt es von vielen anderen Datenbanksystemen ab. Die Multi-Version-Concurrency-Control ermöglicht es Lesern und Schreibern, gleichzeitig zu arbeiten, ohne sich gegenseitig zu blockieren. Wenn eine Transaktion Datensätze ändert, erstellt PostgreSQL neue Zeilenversionen, anstatt bestehende zu überschreiben. Andere Transaktionen sehen konsistente Snapshots, so wie sie zu ihrem Startzeitpunkt existierten. Dieses Design reduziert Deadlocks und verbessert den Durchsatz unter hoher Last.

Dieser Performancevorteil erstreckt sich auch darauf, wie PostgreSQL Informationen verarbeitet. Die relationale Datenbank führt die Ausführung von Code durch die Unterstützung mehrerer prozeduraler Sprachen direkt auf dem Server durch. Über das native PL/pgSQL von PostgreSQL hinaus führt es Python-, Perl- und JavaScript-Funktionen dort aus, wo die Information liegt. Diese Unterstützung für prozedurale Sprachen und diese Programmiersprachen ermöglichen es, dass Datentransformationen in der Nähe des Speichers stattfinden, anstatt Roundtrips zu den Anwendungsservern zu erfordern. Komplexe Berechnungen werden durch gespeicherte Prozeduren einmal auf dem Server ausgeführt, anstatt einmal pro Zeile in der Anwendung. PostgreSQL unterstützt diese benutzerdefinierten Funktionen neben den integrierten Funktionen.

PostgreSQL schlägt als objektrelationale Datenbank auch die Brücke zwischen relationalem und objektorientiertem Design. Tabellen können Spalten von übergeordneten Tabellen erben. Benutzerdefinierte Datentypen stellen Domänenkonzepte direkt dar, mit Operatoren, die natürlich mit diesen eigenen Datentypen arbeiten. Diese objektrelationalen Datenbankfunktionen modellieren komplexe reale Domänen natürlicher als starre Tabellen- und Spaltendesigns. Organisationen können ihre eigenen Datentypen und erweiterte Datentypen definieren, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Die Abfrage-Performance hängt stark davon ab, wie die relationale Datenbank Informationen findet. PostgreSQL bietet spezialisierte Indextypen für unterschiedliche Zugriffsmuster. B-Tree-Indizes eignen sich für Gleichheits- und Bereichssuchen. GIN-Indizes beschleunigen die Volltextsuche und JSON-Abfragen. GiST-Indizes unterstützen geografische und geometrische Suchen. BRIN-Indizes komprimieren den Zugriff auf Zeitreiheninformationen bei minimalem Speicher-Overhead. Die Wahl geeigneter Indextypen kann die Abfragezeiten von Minuten auf Millisekunden reduzieren.

Suchfunktionen sind in PostgreSQL integriert und erfordern keine externen Tools. Die relationale Datenbank zerlegt Text in durchsuchbare Token, ordnet die Ergebnisse nach Relevanz und hebt übereinstimmende Phrasen hervor. Anwendungen, die Datensuchfunktionen benötigen, vermeiden die Komplexität der Wartung einer separaten Suchinfrastruktur.

Für Verfügbarkeit und Skalierung bietet PostgreSQL flexible Replikationsoptionen. Die Streaming-Replikation erstellt exakte Kopien ganzer Systeme für den Ausfallschutz. Die logische Replikation kopiert bestimmte Tabellen zwischen Servern, sogar über verschiedene PostgreSQL-Versionen hinweg, und gibt Teams so eine präzise Kontrolle darüber, welche Informationen wohin verschoben werden. Unternehmen können zwischen asynchroner Replikation für die Performance und synchroner Replikation für null Informationsverlust wählen.

Datentypen und Speicherung

PostgreSQL beginnt mit den Grundlagen, z. B. Zahlen, Text, Datumsangaben, Zeitangaben, booleschen Werten und binären Informationen. Jeder Typ erzwingt entsprechende Einschränkungen: Datumsangaben lehnen den 30. Februar ab, Ganzzahlen lehnen Text ab und Zeitstempel erfassen Zeitzonen korrekt. Diese Grundlage deckt die meisten Anwendungsanforderungen ab, aber PostgreSQL geht mit vielfältigen Datentypen noch weiter.

Die relationale Datenbank überbrückt relationale und dokumentenbasierte Ansätze durch JSON- und JSONB-Speicherung. JSONB verwendet ein Binärformat, das Indizierung und effiziente Abfragen unterstützt, sodass Anwendungen flexible Strukturen zusammen mit herkömmlichen relationalen Informationen speichern und beides mit Standard-SQL abfragen können. Diese PostgreSQL-Datentypen unterstützen moderne Anwendungsarchitekturen. Arrays gehen noch einen Schritt weiter, indem sie mehrere Werte in einzelnen Spalten speichern, wodurch in vielen Fällen keine separaten Verknüpfungstabellen erforderlich sind.

Netzwerkadressentypen verstehen IP-Adressen nativ, prüfen die Subnetz-Zugehörigkeit und berechnen Bereiche ohne komplexes String-Parsing. Bereichstypen erfassen Intervalle; denken Sie an Bereiche für Reservierungen, Ganzzahlbereiche für die Versionskompatibilität oder Zeitstempelbereiche für Zeitpläne. Operatoren prüfen dann auf Überlappung, Einschluss und Angrenzung.

Wenn die Standard-Datentypen von PostgreSQL nicht ausreichen, ermöglicht PostgreSQL benutzerdefinierte Typen, die auf bestimmte Domänen zugeschnitten sind. Ein Währungstyp könnte gültige ISO-Codes erzwingen. Ein Produkt-Artikelnummer-Typ könnte Formatregeln validieren. Diese benutzerdefinierten Datentypen lassen sich vollständig in die Indizierung, Operatoren und alle Standard-PostgreSQL-Features integrieren und erweitern so die relationale Datenbank, um den Geschäftsanforderungen zu entsprechen, anstatt die Geschäftslogik zur Umgehung von Einschränkungen zu zwingen.

PostgreSQL optimal nutzen: Einrichtung & Best Practices

Checkliste für die ersten Schritte

PostgreSQL läuft auf Windows, Linux, macOS und allen wichtigen Cloud-Plattformen. Diese plattformübergreifende Unterstützung über mehrere Betriebssysteme hinweg macht es für jedes Entwicklungsteam zugänglich. Linux-Benutzer installieren es über Paketmanager, die Abhängigkeiten und Sicherheitsupdates über verschiedene Betriebssysteme hinweg automatisch verwalten, und macOS-Benutzer wählen zwischen Homebrew und der eigenständigen Postgres.app. Windows-Benutzer downloaden ein Installationsprogramm, das den PostgreSQL-Server, Befehlszeilentools und die grafische Benutzeroberfläche pgAdmin enthält.

Die Ersteinrichtung umfasst die Erstellung von Systemen und die Konfiguration der Zugriffskontrolle. PostgreSQL verwendet Rollen zur Verwaltung von Berechtigungen; diese Rollen können einzelne Benutzer oder Gruppen repräsentieren und steuern, welche Aktionen jede einzelne ausführen kann. Bei neuen Installationen sollten anwendungsspezifische Rollen mit eingeschränkten Berechtigungen erstellt werden, anstatt alles als Superuser auszuführen. Diese Vorgehensweise bei der Datenbankverwaltung erhöht die Sicherheit.

Die Auswahl des Datentyps wirkt sich sowohl auf die Speichereffizienz als auch auf die Performance aus. Die Verwendung spezifischer Typen hilft, den Speicher zu optimieren und Informationen automatisch zu validieren. Ganzzahlen eignen sich am besten für numerische IDs. Zeitstempel erfassen Ereigniszeiten präzise. Boolesche Werte verarbeiten Ja/Nein-Flags effizient. Die vielfältigen verfügbaren Datentypen unterstützen verschiedene Anwendungsanforderungen.

Schemata bieten eine Organisationsstruktur innerhalb von Systemen. Große Anwendungen verwenden oft separate Schemata für verschiedene Module oder Mandanten. Das sorgt für eine übersichtliche Tabellenstruktur und vereinfacht die Rechteverwaltung, wenn die Anwendungen wachsen.

Für Teams, die Datenbankmigrationsstrategien planen, bietet PostgreSQL Import-Tools für viele Quellen. Migrations-Dienstprogramme behandeln speziell Oracle, MySQL und kommerzielle Alternativen und automatisieren einen Großteil des Schema- und Konvertierungsprozesses. Die PostgreSQL-Community pflegt eine umfangreiche PostgreSQL-Dokumentation und Migrationsleitfäden.

Best Practices für die Konfiguration

Das Verbindungsmanagement wird bei der Skalierung von Anwendungen wichtig. PostgreSQL erstellt für jede Verbindung einen Prozess, was Arbeitsspeicher und Systemressourcen verbraucht. Tools für das Connection-Pooling lösen dieses Problem, indem sie weniger tatsächliche Verbindungen aufrechterhalten, die von vielen Anwendungsanfragen gemeinsam genutzt werden. Dieser Ansatz reduziert die Ressourcennutzung für Anwendungen mit vielen kurzlebigen Verbindungen erheblich und macht das Connection-Pooling zu einer wesentlichen Praxis der Datenbankverwaltung.

Die Speicherzuweisung wirkt sich direkt auf die Performance aus. PostgreSQL verwendet Arbeitsspeicher zum Caching von Informationen, zum Sortieren von Ergebnissen und für interne Vorgänge. Das bedeutet, dass dedizierte Server in der Regel etwa 25 % des RAM dem Haupt-Cache zuweisen. Es ist wichtig, ausreichend Arbeitsspeicher für das OS-Caching zu belassen, da PostgreSQL für zusätzliche Performance auf den OS-Cache angewiesen ist.

Entscheidungen zur Indizierung erfordern eine Abwägung zwischen Abfragegeschwindigkeit und Schreib-Overhead. Jeder Index beschleunigt bestimmte Abfragen, verlangsamt aber Einfüge- und Aktualisierungsvorgänge. Die Analyse der tatsächlichen Abfragemuster und die Erstellung von Indizes für die häufigsten oder wichtigsten Abfragen führt zu besseren Ergebnissen als die Indizierung jeder Spalte. Der PostgreSQL-Server optimiert Abfragen basierend auf den verfügbaren Indizes.

Wartungsroutinen halten Systeme im Laufe der Zeit fehlerfrei. PostgreSQL gibt durch „Vacuum“ Speicherplatz von gelöschten und aktualisierten Datensätzen wieder frei. Moderne Versionen erledigen dies automatisch, aber das Monitoring stellt sicher, dass die automatischen Prozesse mit der Aktivität Schritt halten. Die Erfassung von Statistiken hilft dem Abfrageplaner, effiziente Ausführungsstrategien zu wählen.

Die Sicherheitskonfiguration schützt durch mehrere Schichten zum Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff. Verschlüsselte Verbindungen verhindern das Abhören im Netzwerk mittels Verschlüsselungsprotokollen. Starkes Passwort-Hashing schützt Anmeldeinformationen. Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene schränken ein, welche Datensätze verschiedene Benutzer sehen können, was sich für mandantenfähige Anwendungen, die sich eine einzige Datenbank teilen, als nützlich erweist. Diese Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten Datenintegrität und Datenschutz im gesamten System.

Backup-Verfahren bereiten Organisationen auf Disaster-Recovery-Szenarien vor. PostgreSQL unterstützt logische Backups, die Informationen als SQL-Befehle exportieren, physische Backups, die Dateien direkt kopieren, und eine kontinuierliche Archivierung für die Point-in-Time-Recovery. Regelmäßiges Testen von Wiederherstellungsverfahren bestätigt, dass Backups bei der Notfallwiederherstellung tatsächlich funktionieren, wenn sie benötigt werden. Die Point-in-Time-Recovery bietet zusätzliche Funktionen für die Notfallwiederherstellung, da sie die Wiederherstellung zu jedem beliebigen früheren Zeitpunkt ermöglicht.

Der Aufbau einer einheitlichen Architektur bedeutet oft, PostgreSQL mit anderen Systemen zu verbinden. Die relationale Datenbank unterstützt Foreign-Data-Wrapper, die externe Quellen so abfragen, als wären es lokale Tabellen. Zu diesen Quellen gehören andere Datenbanksysteme, Flatfiles und Webdienste. Diese Möglichkeit, externe Quellen zu integrieren, unterstützt moderne Ansätze der Datenbankverwaltung.

PostgreSQL-Community und -Ökosystem

Support und Ressourcen

Die offizielle PostgreSQL-Dokumentation auf postgresql.org deckt jedes Feature mit Beispielen und Erklärungen ab. Die Dokumentation, die von der PostgreSQL Global Development Group gepflegt wird, wird mit jeder Version aktualisiert und dient den Benutzern als maßgebliche Referenz. Die meisten Fragen werden auf diesen Seiten beantwortet. Die PostgreSQL-Community pflegt und verbessert diese Dokumentation aktiv.

Kommerzieller Support wird von Unternehmen angeboten, die auf PostgreSQL spezialisiert sind. Zum Beispiel bietet Crunchy Data zertifizierte Distributionen und verwaltete Dienste, während Percona Support mit Monitoring- und Backup-Tools bündelt. Diese Anbieter bieten garantierte Reaktionszeiten und fachkundige Unterstützung für Unternehmen, die formelle Supportverträge benötigen. Die postgresql-Community empfiehlt mehrere kommerzielle Support-Anbieter.

Tools von Drittanbietern erweitern die Funktionen von PostgreSQL. pgAdmin bietet eine grafische Verwaltung für Benutzer, die visuelle Oberflächen gegenüber der Arbeit auf der Befehlszeile bevorzugen. Performance Monitoring Tools verfolgen den Zustand und senden Administratoren einen Alert, bevor aus kleinen Problemen kritische werden. Organisationen, die von anderen Datenbanksystemen umsteigen, verlassen sich auf Migrations-Dienstprogramme, um die Schemakonvertierung und -übertragung zu automatisieren. Backup-Lösungen fügen Unternehmens-Features wie inkrementelle Backups und eine zentralisierte Verwaltung über mehrere Instanzen hinweg hinzu. Die PostgreSQL-Community entwickelt und wartet viele dieser Drittanbieter-Tools.

Cloud- und verwaltete Dienste

Verwaltete PostgreSQL-Dienste kümmern sich automatisch um Infrastruktur, Backups, Patching und Hochverfügbarkeit, sodass sich Entwicklungsteams auf Anwendungen statt auf die Verwaltung konzentrieren können.

Die großen Cloud-Anbieter bieten jeweils verwaltetes PostgreSQL mit automatisiertem Betrieb an. Amazon RDS for PostgreSQL bietet automatisierte Backups, Skalierungsoptionen und Hochverfügbarkeitskonfigurationen. Azure Database for PostgreSQL umfasst integriertes Pooling, zonenredundante Hochverfügbarkeit und die Integration mit Azure-Diensten über die flexible Serveroption. Google Cloud SQL for PostgreSQL bietet automatische Replikations-, Backup- und Failover-Funktionen.

Jenseits der großen Cloud-Anbieter sind spezialisierte Plattformen entstanden. Supabase kombiniert PostgreSQL mit Authentifizierung, Echtzeit-Abonnements und automatisch generierten APIs. Serverless PostgreSQL-Angebote skalieren je nach Bedarf, einschließlich der Skalierung auf null, wenn sie nicht genutzt werden. Die postgresql-Community begrüßt diese verwalteten postgresql-Dienste, die die Hürden für die Einführung senken.

Diese Dienste unterstützen moderne Architekturansätze, bei denen PostgreSQL transaktionale Workloads verarbeitet und sich zur analytischen Verarbeitung in Data Lakes und Warehouses integrieren lässt. Diese Flexibilität bei Data-Warehousing- und operativen Workloads zeigt die Vielseitigkeit dieses relationalen Datenbankmanagementsystems.

Was ist die PostgreSQL-Datenbank? Häufig gestellte Fragen

Ist PostgreSQL besser als MySQL?

PostgreSQL und MySQL decken unterschiedliche Anforderungen gut ab. PostgreSQL bietet eine strengere Compliance, anspruchsvollere Abfragefunktionen und eine bessere Verarbeitung komplexer Datentypen. MySQL bietet eine einfachere Einrichtung, eine flachere Lernkurve und eine breitere Unterstützung von Drittanbieteranwendungen.

Bei analytischen Abfragen, Geodaten oder Anwendungen, die eine strikte Datenintegrität erfordern, ist die Leistung von PostgreSQL in der Regel besser. Für einfache Webanwendungen, Content-Management-Systeme oder bestehende Anwendungen mit MySQL-Expertise bleibt MySQL eine vernünftige Wahl.

Beide Systeme sind leistungsfähige und weit angewendete relationale Datenbanken. Die richtige Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen, der Teamerfahrung und der Komplexität der Abfragen ab. Sowohl die PostgreSQL-Community als auch die MySQL-Community bieten umfangreiche Ressourcen für ihre jeweiligen Plattformen.

Ist Postgres eine kostenlose Datenbank?

PostgreSQL ist unter einer Open-Source-Lizenz vollständig kostenlos. Die Lizenz erlaubt es jedem, die Software für jeden Zweck und ohne Bezahlung zu verwenden, zu kopieren, zu modifizieren und zu verbreiten. Organisationen betten PostgreSQL in kommerzielle Produkte ein, führen es auf SaaS-Plattformen aus und stellen es intern ohne Verpflichtungen bereit.

Im Gegensatz zu Systemen mit eingeschränkten "Community Edition" stellt PostgreSQL jedem alle Features zur Verfügung. Es gibt keine "Enterprise"-Edition. Keine postgresql-Features müssen kostenpflichtig freigeschaltet werden.

Kommerzieller Support ist von verschiedenen Anbietern für Organisationen erhältlich, die professionelle Unterstützung wünschen, aber die Nutzung dieser relationalen Datenbank selbst kostet nichts.

PostgreSQL vs. SQL Server

Die Kosten sind der Hauptunterschied. PostgreSQL ist kostenlos. Kommerzielle Alternativen erfordern Pro-Kern-Lizenzen, deren Kosten für den produktiven Einsatz jährlich Zehntausende von Dollar erreichen können.

PostgreSQL läuft nativ unter Linux, macOS, Windows und Unix-Varianten. Kommerzielle Alternativen waren historisch auf Windows ausgerichtet, obwohl es jetzt auch Linux-Unterstützung mit einigen Unterschieden im Features gibt.

Diese kommerziellen Systeme lassen sich enger mit spezifischen Anbieter-Tools wie Power BI, Visual Studio und Cloud-Diensten integrieren. Unternehmen, die stark in bestimmte Technologien investiert haben, könnten diese Integrationen trotz höherer Kosten als wertvoll erachten.

PostgreSQL bietet mehr Indizierungsoptionen und verarbeitet den gleichzeitigen Zugriff in der Regel mit weniger Sperren. Kommerzielle Alternativen umfassen integrierte Business-Intelligence-Funktionen, die PostgreSQL durch separate Tools abdeckt.

Für Organisationen, die Migrationen zwischen Systemen evaluieren, gibt es Tools zur Konvertierung von Schemata und zur Übertragung von Informationen. Die PostgreSQL-Community bietet Anleitungen und Diensprogramme für die Migration.

Kann PostgreSQL Enterprise-Workloads bewältigen?

PostgreSQL führt Unternehmens-Workloads in großem Scale aus. Instagram speichert Informationen für über 2 Milliarden Nutzer. Spotify betreibt sein Backend für Hunderte von Millionen von Nutzern. Finanzinstitute, Regierungsbehörden und Fortune-500-Unternehmen nutzen PostgreSQL für geschäftskritische Anwendungen.

Die relationale Datenbank lässt sich vertikal skalieren, um größere Workloads auf leistungsfähigerer Hardware mit Unterstützung für mehrere CPUs zu bewältigen. Die Leseskalierung verteilt die Abfragelast auf Replikatserver. Für die Schreibskalierung und sehr große Datasets fügen Erweiterungen wie Citus horizontales Sharding über mehrere Server hinzu.

Hochverfügbarkeitskonfigurationen bieten automatisches Failover, wenn Server ausfallen. Die Zeitpunktwiederherstellung stellt Informationen zu einem beliebigen früheren Zeitpunkt wieder her und erfüllt so strenge Wiederherstellungsanforderungen. Das PostgreSQL-Projekt hat seine Unternehmenstauglichkeit durch jahrzehntelangen produktiven Einsatz in der PostgreSQL-Community bewiesen.

Fazit

PostgreSQL bietet eine seltene Kombination: erweiterte Funktionen, strikte Compliance und null Gebühren. Diese fortschrittliche Open Source-Datenbank und dieses relationale Datenbankmanagementsystem bewältigt Anwendungsfälle von einfachen Webanwendungen bis hin zu globalen Scale-Plattformen, von der Transaktionsverarbeitung über die geografische Analysen bis hin zu KI-gestützten Anwendungen.

Die Entscheidung für den Einsatz von PostgreSQL hängt in der Regel von einigen Faktoren ab. Teams, die eine Lizenzierung ohne Anbieterbindung benötigen, finden die Open-Source-Lizenz unkompliziert. Anwendungen, die ACID-Compliance erfordern, erhalten diese ohne spezielle Konfiguration. Projekte, die erweiterte Datentypen (JSON, Arrays, geografische, benutzerdefinierte) benötigen, werden nativ unterstützt. Komplexe analytische Abfragen werden neben transaktionalen Workloads effizient ausgeführt.

Drei Jahrzehnte Community-Entwicklung durch die PostgreSQL Global Development Group haben eine gründliche PostgreSQL-Dokumentation, die von der PostgreSQL-Community gepflegt wird, aktive Support-Channels und ein ausgereiftes Ökosystem von Tools und Erweiterungen hervorgebracht. Für Organisationen, die formelle Vereinbarungen benötigen, gibt es kommerzielle Support-Optionen.

Die offizielle postgresql-Dokumentation auf postgresql.org bietet umfassende Anleitungen für die Evaluierung und Implementierung. Die PostgreSQL-Community heißt Neulinge weltweit über Mailinglisten, Foren und lokale Benutzergruppen willkommen. Egal, ob Sie Ihre erste Anwendung erstellen oder ein Unternehmenssystem migrieren, diese relationale Datenbank bietet Zuverlässigkeit, Flexibilität und Freiheit von Anbieterbindung.