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Lernen

Tauchen Sie ein in die Databricks-Ressourcen und entdecken Sie eine neue Welt – ganz einfach per Mausklick. Sie finden hier Schulungen und Zertifizierungen, anstehende Events, nützliche Dokumentation und vieles mehr.

Erste Schritte mit Databricks

Grundlagen erlernen

Die Databricks Lakehouse Platform erleichtert die Erstellung und Ausführung von Datenpipelines, die Zusammenarbeit bei Data-Science- und Analytics-Projekten und die Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Lesen Sie unsere Handbücher für den Einstieg.

Neu bei Databricks? Beginnen Sie Ihren Weg mit Databricks, angeleitet von einem erfahrenen Customer Success Engineer.

Eingliederung bei Databricks

Weiterbildung

Lassen Sie sich von der Databricks Akademie weiterbilden und zertifizieren. Sie erfahren direkt von den Experten, die seinerzeit das Apache Spark™-Forschungsprojekt an der UC Berkeley ins Leben gerufen haben, wie man Datenanalysen meistert.

Zertifizierung

Bei den Zertifizierungsprüfungen wird getestet, wie gut Sie die Databricks Lakehouse Platform und die zugrundeliegenden Methoden kennen, die für die erfolgreiche Umsetzung von Projekten notwendig sind. Sie verhelfen Ihnen zu mehr Anerkennung in der Branche, zur Differenzierung ggü. Ihren Mitbewerbern, zu höherer Produktivität und besseren Ergebnissen sowie zu einem greifbaren Maßstab für Ihre Bildungsinvestitionen.

Antworten auf Ihre Fragen erhalten

Wählen Sie eine der folgenden Möglichkeiten, um Klarheit über Fragen zu erhalten, die möglicherweise zu Beginn auftauchen:

Online-Community

Erkunden Sie beliebte Themen in der Databricks-Community.

Brauchen Sie praktische Hilfe?

Wenn Sie einen Supportvertrag haben oder an einem interessiert sind, sehen Sie sich unten unsere Optionen an. Wenn Sie Informationen zur strategischen Unternehmensberatung (mit einem Customer Success Engineer oder einem Professional Services-Vertrag) haben, wenden Sie sich bitte an den Administrator Ihres Arbeitsbereichs, damit dieser Ihren Databricks-Kundenbetreuer anspricht.

Learn

Notebook-Galerie

Diese Galerie präsentiert einige der Möglichkeiten des Einsatzes von Notebooks. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf Technologien und Anwendungsfällen, die sich leicht in Ihre eigene Databricks-Umgebung oder die kostenlose Community Edition importieren lassen.

Dokumentation

Die Databricks-Website mit der technischen Dokumentation enthält Praxisanleitungen und Referenzinformationen für die Persona-basierten Umgebungen Databricks Data Science und Engineering, Databricks Machine Learning und Databricks SQL.

Databricks-Events und die Community

Data AI Summit

Data + AI Summit

Freuen Sie sich auf Keynotes, Produktankündigungen und über 200 Fach-Sessions, an denen Experten aus Industrie, Forschung und Wissenschaft teilnehmen.

Mehr Informationen
Global events promo

Globale Veranstaltungen

Sichern Sie sich Ihren Platz bei einer unserer globalen oder regionalen Konferenzen, bei Live-Produktdemos, Webinaren, von Partnern gesponserten Veranstaltungen oder Meetups.

Mehr Informationen
Data + AI online meetups promo

Online-Meetups zu Daten + KI

Halten Sie sich auf dem Laufenden darüber, was in Databricks-Meetup-Gruppen weltweit passiert, und schließen Sie sich einer Gruppe in Ihrer Nähe (oder – virtuell – in der Ferne) an.

Mehr Informationen
Databricks Beacons Promo

Baken

Hier lernen Sie Databricks Beacons kennen, eine Gruppe von Community-Mitgliedern, die alles geben, um der Daten- und KI-Community Auftrieb zu geben.

Mehr Informationen
Databricks University Alliance Promo

University Alliance

Treten Sie der Databricks University Alliance bei, und erhalten Sie Zugang zu kostenlosen Ressourcen für Lehrende, die Databricks im Unterricht einsetzen möchten.

Mehr Informationen

Forschung zu Daten + KI

Matei Zaharia

Matei Zaharia

Mitbegründer und Chief Technologist

Databricks

Reynold Xin

Reynold Xin

Mitbegründer und Chief Architect

Databricks

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Sue Ann Hong

Software Engineer

Databricks

Lesen Sie aktuelle Beiträge von Databricks-Gründern, -Mitarbeitern und -Forschern zu verteilten Systemen, KI und Datenanalyse – in Zusammenarbeit mit führenden Universitäten wie der UC Berkeley und Stanford.