Forschung bei Databricks
Wo Forschung auf die Wirklichkeit trifft
Sie sind in guter Gesellschaft
Ob Apache Spark, Lakehouse oder Mosaic MPT-7B: Solche Systeme wurden von Engineers jenes besonderen Typs entwickelt, auf den man bei Databricks regelmäßig stößt.
Unsere Firmengründer und Mitarbeiter können beim Erzielen von Durchbrüchen in den Bereichen verteilte Systeme, KI und Data Analytics auf zahlreiche Erfolge verweisen.
Jetzt sind wir auf der Suche nach Doktoranden wie Ihnen – Absolventen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie sich für neue Entdeckungen begeistern, mit dem Begriff „datengesteuert“ etwas anfangen können und eine prinzipientreue Arbeitsweise verfolgen, dann könnte Databricks Ihr künftiger Arbeitgeber sein.
Veröffentlichungen
Lesen Sie aktuelle Artikel, die in Zusammenarbeit mit der UC Berkeley, der Universität Stanford und weiteren führenden Hochschulen entstanden sind
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Karriere machen – nicht nur in der akademischen Welt
Wir suchen Doktoranden mit Kenntnissen im Aufbau skalierbarer, zuverlässiger und leistungsfähiger Systeme.
Databricks bewirkt eine radikale Vereinfachung des gesamten Datenlebenszyklus auf unserer offenen Lakehouse-Plattform, auf der Daten, Analytics und KI zusammengeführt werden. Bei uns können Sie zu bahnbrechenden Fortschritten in allen Bereichen von der Datenerfassung über maschinelles Lernen bis hin zur generativen KI beitragen und arbeiten an den vorherrschenden Datenanalyseprojekten im Open-Source-Bereich mit. Wenn Sie sich für solche Tätigkeiten begeistern können, gehören Sie vielleicht schon bald einem unserer spezialisierten Engineering-Teams an.
Explore Databricks teams
Caching Team
Build the next-generation sharding, load balancing and caching solutions for Databricks to enable low latency, efficiency and scalability in our systems.
Photon Team
Build Databricks’ high-performance native (C++), vectorized SQL execution engine, which powers petabytes of query processing at Databricks per day.
Query Optimization Team
Build systems that optimize diverse workloads. Innovate with all variety of techniques — from traditional to ML — to outperform specialized data warehouses.
Lakestore Team
Build best-in-class storage systems with the usability and performance of data warehouses, and the flexibility and scalability of data lakes for all data workloads.
Explore MosaicML teams
Research Science
Drive ambitious research projects that:
- Push the limits of existing technology
- Explore new approaches that go beyond the state of the art
Survey publications and develop methods for efficient neural network training.
Engineering
Design and implement our ML infrastructure and generative AI platform. Establish development best practices. Help develop infrastructure and platforms that analyze ML training jobs, predict performance and cost, and run them across various hardware.
Team
Lernen Sie einige aktuelle Databricks-Mitarbeiter kennen, die bei unseren jüngsten Veröffentlichungen federführend waren
Das Leben als Software Engineer nach dem Stanford-Abschluss in Computer Systems
Hören Sie Shoumik Palkars Gedanken zur Kreativität am Arbeitsplatz, zur Einschätzung des persönlichen Erfolgs und zum Peer- und Mentoring-Netzwerk bei Databricks.