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Gemeinsame Datennutzung

Offenes Data Sharing für Daten, Analytics und KI

Data Sharing with Databricks Lakehouse Platform

Databricks und die Linux Foundation haben Delta Sharing in Kooperation entwickelt, um den ersten Open-Source-Ansatz für eine gemeinsame Nutzung von Daten, Analytics und KI bereitzustellen.

Kunden können Datensätze sowie Modelle, Dashboards und Notebooks live über Plattformen, Clouds und Regionen hinweg teilen, ohne auf bestimmte Data-Sharing-Services, einschließlich Databricks, angewiesen zu sein. Diese Flexibilität wird durch starke Sicherheit und Governance dank Integration von Delta Sharing in Databricks Unity Catalog erreicht, um den Zugriff auf geteilte Datensätze zu steuern, zu verfolgen und zu prüfen.

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Plattformübergreifend teilen

Teilen Sie Datensätze sowie Modelle, Dashboards und Notebooks live über Plattformen, Clouds und Regionen hinweg. Mit einem offenen Ansatz, der von Delta Sharing unterstützt wird, können Sie Ihre Datenbestände zügiger analysieren und schneller Erkenntnisse gewinnen.

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Alle Ihre Daten und KI teilen

Entdecken und monetarisieren Sie das breiteste Spektrum an Datenbeständen – einschließlich Datensätzen, Notebooks, ML-Modellen, Anwendungen und Dashboards – mit dem breitesten Spektrum an Datenkonsumenten auf einem offenen Marktplatz. Beschleunigen Sie Innovationen und generieren Sie neue Umsatzströme mit erweiterten Möglichkeiten für die Bereitstellung transformativer Datenprodukte.

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Sicher teilen

Entdecken und gewinnen Sie innerhalb oder außerhalb Ihres Unternehmens hochwertige und sicher beschaffte Daten, um die Zusammenarbeit mit Kunden, Lieferanten und Partnern im großen Maßstab zu beschleunigen. Steuern, prüfen und überwachen Sie Ihre Datennutzung mit Unity Catalog zentral auf einer Plattform. Führen Sie vertrauliche Berechnungen in jeder Sprache für vorhandene Lakehouse-Daten durch und arbeiten Sie mit mehreren Partnern mit skalierbaren Databricks Clean Rooms zusammen.

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Ressourcen

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Ein neuer Ansatz beim Data Sharing

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Daten, Analysen und KI-Governance

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Der ultimative Leitfaden für Data Clean Rooms

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