SQL-basierte ETL auf Databricks
Führen Sie alle Ihre SQL-basierten ETL-Prozesse auf einer Plattform aus – und das von der Entwicklung bis zur Produktion
SQL-basierte ETL-Prozesse auf einer zentralen Plattform entwickeln, ausführen und verwalten
SQL bildet die Grundlage moderner Datenarbeit. SQL-basierte ETL-Prozesse sind jedoch oft über Data Warehouses, Transformationstools und Orchestrierungssysteme fragmentiert. Databricks vereint Entwicklung, Ausführung und Betrieb von SQL-basierten ETL-Prozessen auf einer zentralen Plattform. Unterstützt werden Skripte und Stored Procedures ebenso wie deklarative und No-Code-Ansätze – inklusive integrierter Orchestrierung, Governance sowie serverloser, KI-gestützter Performance.
SQL-basierte ETL auf einer Plattform vereinheitlichen
Unterstützung für jeden SQL-ETL-Workflow
Databricks unterstützt die Arbeitsweise moderner SQL-Teams bei der Entwicklung von ETL-Prozessen. Führen Sie Skripte und Stored Procedures aus, entwickeln Sie deklarative Transformationen oder ermöglichen Sie Datenaufbereitung ohne Code – alles auf einer Plattform. Alle Ansätze basieren auf derselben Ausführungs-Engine sowie einem gemeinsamen Governance- und Observability-Framework. So können Teams auf die Weise arbeiten, die zu ihnen passt, ohne neue Silos oder Fragmentierung zu schaffen.
ETL ganz ohne Neuentwicklung modernisieren
Bringen Sie vorhandene SQL-basierte ETL zu Databricks, führen Sie sie unverändert aus und entwickeln Sie sie dann in Ihrem eigenen Tempo weiter. Teams können SQL im Warehouse-Stil per Lift-and-Shift migrieren, fragmentierte Systeme konsolidieren und mit der Zeit inkrementell deklarative, inkrementelle oder Echtzeit-Muster übernehmen. Dieser Ansatz reduziert Migrationsrisiken und vermeidet kostspielige Neuentwicklungen, während er gleichzeitig den Weg für skalierbarere, zukunftssichere SQL-basierte ETL-Prozesse ebnet.
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