Gesundheitswesen Patientenpersonalisierung Referenzarchitektur

Überblick

1. Lösungen zur Personalisierung von Patientenversorgungswegen müssen eine Vielzahl von Datenformaten aus mehreren Quellen integrieren: elektronische Gesundheits- und Krankenakten (EHR/EMRs), Patienten-CRM, Anbieter, Apotheken und Regulierungsbehörden. Lakeflow Connect und andere Databricks ISV Partnerdienste (wie Redox) helfen dabei, die Daten ins Lakehouse zu bringen.
2. DLT (Declarative Pipelines) helfen dabei, die inkrementellen Daten durch die verschiedenen Medaillonschichten zu leiten und zu integrieren, während Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit gewährleistet werden. Extrahieren, transformieren, laden (ETL) Pipelines auf Databricks setzen auch Datenqualitätsregeln durch, während Unity Catalog Datenverwaltungsrichtlinien implementiert, einschließlich RBAC, ABAC und Tokenisierung. Dies gewährleistet eine offene, aber regulierte Datenarchitektur ohne unnötige Datenverdopplung.
3. Mit Patientengesundheitsdaten, die in einer Medaillon-Architektur von zunehmender Qualität und Aggregation organisiert sind, können aussagekräftige Analysen extrahiert werden, um klinische Ergebnisse zu verbessern und Kosteneinsparungen bei der Behandlung zu erzielen. Darüber hinaus nutzen maschinelle Lernmodelle Merkmale, die aus den Daten extrahiert wurden, zusammen mit Hinweisen aus sozialen Gesundheitsdeterminanten, um das Patientenrisiko zu quantifizieren und rechtzeitige Interventionen zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse zu ermöglichen.
4. Diese Daten helfen nicht nur dabei, das Patientenengagement während der gesamten Versorgungsreise zu quantifizieren, sondern auch dabei, Gesundheitsdienstleistungen zu identifizieren und zu fördern, die durch HEDIS-Maßnahmen qualitativ hochwertige, kosteneffektive Versorgung liefern. Databricks AI/BI und Delta Sharing gewährleisten die unterbrechungsfreie Lieferung von regulatorischen Berichten.
5. Mosaic AI-basierte agentische Systeme helfen dabei, den Patienten mit dem richtigen Anbieter zu verbinden, Pflegenotizen zu verstehen und eine ganzheitliche 360-Grad-Sicht auf die Gesundheit des Patienten zu präsentieren.

Vorteile

Die Personalisierung von Patienten bietet immense Möglichkeiten für Gesundheitsorganisationen (sowohl Zahler als auch Anbieter), um zeitnahe und effektive Interaktionen zu gewährleisten und eine wertbasierte Versorgung zu erreichen.

Die Databricks Data Intelligence Plattform ist darauf ausgelegt, ein nahtloses End-to-End-Erlebnis zu liefern - von der Sammlung und Organisation von Daten über die Extraktion von Erkenntnissen und die Erstellung von Vorhersagemodellen bis hin zur Verbreitung und Nutzung von Daten durch die relevanten Teile des Gesundheitssystems - mit dem übergeordneten Ziel, dem Patienten qualitativ hochwertige Versorgung auf kosteneffektive Weise zu bieten.