Referenzarchitektur für die digitale Lieferkette in der Fertigung

Legen Sie Ihre digitale Lieferkettenbasis für Echtzeitsichtbarkeit, Szenarienplanung in natürlicher Sprache und autonome KI-Agenten fest.

Daten- und Plattformflüsse:

1. ERP, WMS, TMS, Nachrichten, E-Mail und Marktdaten, die von lokalen/hybriden Datensystemen mit Lakehouse Federation oder Lakeflow Connect gesammelt werden.
   1. Partner
      1. SAP und Databricks eröffnen eine kühne neue Ära der Daten und KI
      2. Kinaxis arbeitet mit Databricks zusammen, um die KI-gesteuerte Supply-Chain-Orchestrierung zu beschleunigen
      3. Lösung globaler Handelsherausforderungen entlang der Lieferkette mit Altana und Databricks
   2. Datenanbieter des Databricks-Marktplatzes
      1. S&P Global Market Intelligence
      2. Moody's
      3. Bloomberg’s Data License und Data License Plus (DL+)
2. Daten werden über Lakeflow Connect in die Medaillon-Architektur Bronze-Schicht zusammen mit Metadaten eingespeist, wobei effiziente inkrementelle Lese- und Schreibvorgänge genutzt werden, um die Dateneingabe schneller, skalierbarer und kosteneffizienter zu gestalten, während Ihre Daten für den nachgelagerten Verbrauch frisch bleiben.
3. Säubern und Anreichern heterogener Daten skalierbar mit Lakeflow Declarative Pipelines für sowohl Batch- als auch Streaming-Datenpipelines in Silver-Tabellen (Verkauf, Versorgung, Produktion, Transport). Silver-Tabellen werden oft als Trainingsinputs für KI-Modelle verwendet, um die Nachfrage auf Teilebene, das Lieferrisiko von Lieferanten und die Optimierung des Bestands vorherzusagen, wodurch die Planungszyklen der Lieferkette über Millionen von SKUs beschleunigt werden.
4. Für Business Intelligence und Berichterstattung können Daten in Gold-Tabellen aggregiert werden, um die Echtzeitanalyse der Lieferkettenleistung zu unterstützen, einschließlich Compliance, Lieferantenrisikoexposition und aktuelle Bestandspositionen. Darüber hinaus demokratisieren natürliche Sprachinterfaces wie KI/BI den Zugang zu Supply-Chain-Analysen in Ihrem gesamten Unternehmen.
5. Das Mosaic AI Agent Framework kann agentic KI-Modelle trainieren, bedienen und prüfen, wie multimodale Teileprognosen und autonome Supply-Chain-Gegenmaßnahmen wie Bestelländerungen.

Vorteile

Databricks ermöglicht es Organisationen, ihre Lieferketten durch eine einheitliche Datenintelligenzplattform zu revolutionieren. Durch die Kombination von multimodalen ML-Fähigkeiten mit Mosaic AI, nahtloser Datenzusammenarbeit mit Delta Sharing und einheitlicher Governance mit Unity Catalog beseitigt Databricks Silos und ermöglicht Echtzeit-, KI-gesteuerte Entscheidungsfindung. Databricks macht Lieferketten-Daten durch natürliche Sprachabfragen mit AI/BI und fortschrittlichen Generative AI Agent-Tools und -Apps für alle Benutzer-Personas der Lieferkette zugänglich. Dieser ganzheitliche Ansatz verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz und reduziert Kosten, sondern fördert auch Innovationen im gesamten Lieferketten-Ökosystem. Databricks ist der Katalysator für die Transformation traditioneller Lieferketten in agile, intelligente Netzwerke, die in der heutigen dynamischen Geschäftswelt Wettbewerbsvorteile bieten.