Referenzarchitektur für die Überwachung der Netzwerkleistung im Telekommunikationsbereich
Diese Architektur zeigt Integrationen mit gängigen Quellen und Senken für Netzwerkleistungsüberwachung in der Telekommunikation und skizziert Best Practices der Lakehouse-Architektur.
Werden Sie ein Telekommunikationsunternehmen der Zukunft
Etablieren Sie eine Telekommunikationsarchitektur, die Netzwerkleistungs- und Kundenerfahrungsanalysen im großen Maßstab ermöglicht.
- Datenaufnahme
Schlüsselnetzwerk-KPIs von RAN, Transport, Core, Anwendungsproben und BSS/OSS-Schnittstellen werden über skalierbare Streaming- und Batch-Pipelines aufgenommen. Protokolle werden normalisiert und eine leichte PII-Filterung wird am Rand angewendet. - Lakehouse Speicher- und Geschwindigkeitsschicht
Eine einheitliche Lakehouse-Architektur unterstützt sowohl Echtzeitanalysen als auch historische Analysen. Eine Geschwindigkeitsschicht ermöglicht Echtzeit-KPI-Analysen, Fehlererkennung und Alarmierung, während Rohdaten in Bronze-Tabellen gespeichert, in Silber-Tabellen angereichert und für tiefe Analysen in Goldschichten vorbereitet werden. - Merkmalsentwicklung und Modelltraining
Echtzeitanalytik wird durch Echtzeit-Merkmalsbereitstellung ermöglicht, während historische Daten kontinuierliches Modelltraining und Hyperparameter-Tuning speisen. ML-Pipelines sind für Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung, Stauvorhersage und Netzwerkoptimierung optimiert. - BI und Netzwerkbetriebsberichterstattung
Netzwerkleistungs- und Qualitätserfahrungsmetriken werden über traditionelle BI-Tools und durch KI verbesserte Dashboards dargestellt. Echtzeitanalysen sind mit Databricks für geschlossene Betriebsabläufe und Entscheidungsautomatisierung integriert. - Modellbereitstellung und MLOps
Modelle werden in Batch-, Stream-, Echtzeit-, Edge- und On-Premises-Umgebungen bereitgestellt - abgestimmt auf Netzwerklatenz und Leistungsanforderungen. MLOps-Praktiken gewährleisten robustes Monitoring, Erklärbarkeit und Governance.
Vorteile
Diese Architektur bietet eine skalierbare, modulare und zukunftssichere Grundlage für Telco-Analysen und KI. Durch die Vereinheitlichung von Streaming- und Batch-Daten, die Integration von Echtzeitanalysen mit Modellbereitstellung und die Aktivierung sowohl von Business Intelligence als auch von KI-gesteuerter Automatisierung, schließt es die Lücke zwischen operativem Monitoring und strategischer Einsicht.
Mit nativer Unterstützung für Multi-Cloud, On-Premises und Edge-Bereitstellungen, und eingebauter Governance, Beobachtbarkeit und Herkunft, ermöglicht es Telekommunikationsbetreibern:
- Erkennen und beheben Sie Probleme proaktiv
- Optimieren Sie die Netzwerkleistung kontinuierlich
- Verbessern Sie das Kundenerlebnis intelligent
- Beschleunigen Sie die Zeit bis zur Erkenntnis und Entscheidungsfindung
In einer Welt, in der Telekommunikationsnetzwerke sowohl Infrastruktur als auch Erlebnisplattformen sind, stellt diese von Databricks angetriebene Architektur sicher, dass Sie nicht nur mithalten - sondern den Weg anführen.
