Wir stellen den Lakeflow Designer vor

• Wie Lakeflow Designer die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Business-Analysten vereinfacht
• Der integrierte Pfad in die Produktion, der vom Lakeflow Designer angeboten wird
• Wie KI-Features, wie z. B. "transform by example", in Lakeflow Designer genutzt werden, um die Produktivität zu steigern
• Ein praktisches Beispiel für die Erstellung einer Datenpipeline mit Lakeflow Designer, einschließlich des Imports von Daten, deren Transformation und Bereitstellung in der Produktion.

Hinweis: Databricks Lakeflow vereinheitlicht Data Engineering mit Lakeflow Connect, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (früher bekannt als DLT) und Lakeflow Jobs (früher bekannt als Workflows).