Porsche Holding Salzburg (Porsche) est la plus grande société de distribution automobile d’Europe. Présente dans 23 pays européens, elle est également implantée en Colombie, au Chili, en Chine, en Malaisie, à Singapour et au Japon. Elle représente les marques du groupe Volkswagen dans la vente en gros (en tant qu’importateur), la vente au détail (par l’intermédiaire de ses concessionnaires) et les services après-vente. L’entreprise couvre également l’ensemble des activités liées au commerce automobile : distribution de pièces détachées, gamme complète de services de financement et développement de systèmes informatiques en interne.
Depuis mars 2011, Porsche est une filiale à 100 % de Volkswagen AG. Elle apporte aux ventes mondiales du groupe Volkswagen des décennies de savoir-faire dans le secteur automobile. Fin 2023, l’entreprise employait 35 900 personnes et avait vendu plus de 747 700 véhicules neufs, pour un chiffre d’affaires de 29,4 milliards d’euros.
Elle souffrait toutefois de la fragmentation de ses systèmes de données : les interactions avec les clients restaient cloisonnées, et l’impossibilité de les relier entre elles l’empêchait d’offrir des expériences modernes et personnalisées. Pour transformer ses interactions avec ses clients tout en soutenant une prise de décision data-driven, Porsche s’est tournée vers Lakeflow Connect et la Databricks Data + AI Platform.
Les systèmes cloisonnés empêchent d’avoir une vision globale des insights client
Lorsque les clients interagissent avec Porsche, que ce soit avec un concessionnaire, les services de financement ou l’assistance après-vente, ils génèrent des millions de points de données. Ces données sont essentielles pour élaborer des expériences personnalisées et soutenir la croissance de l’entreprise.
Dans la vente au détail automobile, il existe une corrélation directe entre l’excellence du service, la récurrence des achats et la fidélité à la marque. Pourtant, les data analysts de Porsche avaient du mal à connecter les données des interactions client provenant de Salesforce (métriques d’engagement par e-mail, réponses aux campagnes et modèles de comportement des clients) aux innombrables informations stockées dans leur data lake. Les équipes marketing ne pouvaient pas accéder facilement aux données indispensables pour optimiser les campagnes et calculer le ROI. Privées d’une vue unifiée, les équipes chargées de l’expérience client étaient dans l’impossibilité d’émettre des recommandations personnalisées à propos d’offres spécifiques telles que le renouvellement de leasing ou les services d’entretien. « Nous avons beaucoup de points de contact avec nos clients, qui interagissent avec de nombreux systèmes, » explique Lucas Sulzberger, chef de projet chez Porsche Holding. « Nous avions toutes les difficultés à centraliser les données essentielles qui nous permettent de créer le récit client idéal. »
Une solution personnalisée nécessite une maintenance manuelle qui mobilise souvent des ressources importantes et qu’il peut être difficile de faire évoluer efficacement. Cela peut devenir un défaut majeur dans le contexte de la transition rapide vers le commerce omnicanal que traverse actuellement le secteur automobile. La plupart des acheteurs s’attendent en effet à un parcours fluide entre la recherche en ligne, les showrooms virtuels et l’expérience en concession. Les enjeux étaient particulièrement élevés, car les études montrent que les acheteurs de véhicules de marques premium ou de luxe passent beaucoup moins de temps en concession que les clients du marché de masse. Chaque interaction revêt donc un caractère crucial.
Porsche avait une priorité : mettre en place une infrastructure de données unifiée, capable d’évoluer tout en conservant son efficacité opérationnelle, et de prendre en charge une analytique robuste et sophistiquée. Plus précisément, l’entreprise souhaitait décloisonner ses environnements CRM et analytiques, réduire la charge de maintenance des intégrations personnalisées et faciliter l’élaboration de cas d’usage plus avancés, à commencer par l’analytique prédictive et le marketing personnalisé. Plutôt que de miser sur une solution personnalisée ou développée en interne, elle tenait à se doter d’une plateforme plus évolutive et durable, capable de gérer des exigences complexes en matière de données.
Incremental data ingestion with Databricks Lakeflow Connect
To address their data goals, Porsche turned to Databricks Lakeflow Connect, which offers native data ingestion connectors for popular SaaS applications, databases and file sources for any practitioner wanting to build incremental data pipelines at scale. These built-in connectors provide efficient, end-to-end incremental ingestion and easy setup with a simple UI or API access. Fully integrated with the Databricks Data + AI Platform, Lakeflow Connect provides customers with the benefits of unified governance, powered by serverless compute. More broadly, Lakeflow Connect is part of Lakeflow, a new unified data engineering solution that spans ingestion, transformation and orchestration.
Porsche was interested in the Lakeflow Connect Salesforce connector to create unified access to their customer data and access Salesforce Sales Cloud directly from within their Databricks Data + AI Platform. Lakeflow Connect offered a streamlined solution to the company’s data integration challenges — they were able to ingest data from Salesforce, transform it in batch and streaming modes, and deploy and operate in production.
In addition, Lakeflow Connect provided the needed flexibility to adjust data synchronization schedules based on business demands, which is a mission-critical feature for Porsche. Whether the data team wants daily updates, monthly updates or hourly synchronization, Lakeflow Connect can be fine-tuned to match specific use cases. “With Databricks, we get great flexibility with very low effort,” Markus Gruber, Principal Data Scientist at Porsche Holding, noted. “Basically, you just set the schedule and it’s done. That saved us a lot of money during implementation and also long term for maintenance.”
“Lakeflow Connect allows us to access all of our CRM data in near real-time — everything with sales and marketing touchpoints — and it’s easy to set up, efficient and flexible,” Lucas added.
Also, since Lakeflow Connect is a managed product with full observability, monitoring and governance, there’s no need to worry about ongoing maintenance. This is particularly helpful for Porsche and the broader automotive sector, where IT resources are increasingly focusing on innovation in emerging areas such as connected car technologies and digital retail experiences rather than allocating time to managing infrastructure.
The Databricks Data + AI Platform now forms the core of Porsche Holding’s data lake. Unity Catalog provides data governance and security, the ingestion pipeline works with Salesforce and Lakeflow Connect to ensure reliable synchronization of CRM data, and Lakeflow Jobs enables sophisticated job scheduling and notifications.
Transforming customer experience through unified data
The Databricks Data + AI Platform and Lakeflow Connect have transformed how Porsche manages and uses their customer data. By opting to use Lakeflow Connect instead of building a custom solution, the company has reaped the benefits of both operational efficiency and cost management.
Internally, teams at Porsche now spend less time managing data integration processes. “Lakeflow Connect has enabled our dedicated CRM and Data Science teams to be more productive as they can now focus on their core work to help innovate, instead of spending valuable time on the data ingestion integration with Salesforce,” Markus explained.
This shift in focus aligns with broader industry trends as automotive companies redirect significant portions of their IT budgets toward customer experience innovations and digital transformation initiatives.
From a business perspective, using this managed solution has helped decrease development time and effort and accelerate time to production, while the sustainable approach to data connectivity has minimized risks and costs. “Lakeflow Connect helps us close a critical gap for Porsche from the business side on ease of use and price,” Lucas said.
Perhaps most notably, the unified data infrastructure has enabled Porsche to reimagine their customer journey. Instead of fragmented interactions across different touchpoints, customers now experience a more coherent, personalized relationship with the brand. For example, customers can receive a personalized offer based on their previous interactions with Porsche. Lucas explained, “On the customer side, we’re able to create a completely new customer experience that strengthens the bond between Porsche and the customer with a unified customer journey.”
This transformation also aligns with Porsche’s broader strategic vision. “One of our goals is to become a more data-driven company,” Markus stated. “The Databricks Data + AI Platform is one of the important components to help us get there.”
FAQ: Porsche Holding Salzburg (Porsche) on Databricks
Porsche needed to connect fragmented customer interaction data in Salesforce – such as campaign responses and email engagement – with its core data lake to eliminate data silos, reduce the maintenance burden of custom integrations and create a unified customer view.