Gouvernance des données vs. Gestion des données

La gestion des données implique les processus quotidiens, techniques et opérationnels qui garantissent que les données sont correctement collectées, stockées, maintenues et rendues accessibles aux utilisateurs. Les politiques de gestion des données sont essentielles pour la collecte et l'analyse de jeux de données complexes, et de bonnes politiques peuvent fournir aux dirigeants des informations précieuses pour prendre des décisions de haute qualité.

La gestion des données suit une gouvernance des données globale, et les stratégies couvrent l'ensemble du cycle de vie de vos données, de la détermination de la manière dont les données sont structurées et gérées, à la maintenance continue de bonnes données et au plan pour maintenir la qualité des données à mesure que vos données et leurs utilisations changent. Certaines des façons dont les bonnes pratiques de gestion des données apparaissent dans une organisation comprennent les suivantes :

Architecture des données : ce cadre décrit comment les assets de données sont structurés et gérés au sein d'une organisation. Il comprend des modèles, des politiques, des normes et des règles.

Modélisation des données : Il s'agit d'une démonstration de la manière dont les données circulent à travers une application ou une organisation pour aider les utilisateurs à comprendre la structure des données.

Ingérence des données : Une bonne gestion des données nécessitera également de prendre en compte l'ingérence des données dans les pipelines. Cela implique généralement de traiter les données pour corriger les erreurs, supprimer les doublons et combiner les ensembles de données.

Catalogage des données : des ressources de données inventoriées sont plus faciles à interroger et facilitent la collaboration entre les utilisateurs.

Stockage de données : Les organisations ont tendance à utiliser un entrepôt de données, une base de données, un lac de données ou une maison de lac de données. Votre stratégie de gestion des données détermine les solutions de stockage les plus adaptées à votre entreprise ou organisation compte tenu de la complexité et du type de données.

Optimisation et maintenance des données : Le processus d'optimisation des données est continu. Au fur et à mesure que vos données et leur utilisation évoluent, il est nécessaire d'optimiser continuellement les données pour maintenir des performances analytiques optimales.

Les stratégies de gestion des données sont plus importantes que jamais. Au fur et à mesure que la complexité et la quantité de données augmentent, l'importance de mettre en œuvre une stratégie pour organiser et analyser de grandes quantités de données pour les analyses, les charges de travail BI et AI au sein de votre organisation augmente également. Les avantages comprennent :

Efficacité et intégrité Une bonne gestion des données conduit à des processus rationalisés et à l'intégrité des données. Le traitement efficace des données garantit que les données sont bien organisées et exemptes de duplication ou d'erreurs.

Fiabilité et précision La mise en œuvre de procédures de gestion des données rigoureuses et l'automatisation des flux de travail garantissent que vous travaillez avec des ensembles de données optimaux. Alors que de plus en plus d'entreprises exploitent l'IA et les outils d'analyse à travers leurs organisations, il est crucial d'avoir des informations à jour et précises pour fournir des insights plus approfondis.

Évolutivité et rétablissement après sinistre La gestion des données a un autre avantage pour votre entreprise : elle soutient sa croissance. Avec une visibilité accrue et des données plus fiables, vous pouvez plus rapidement prendre des décisions, réagir au changement et saisir de nouvelles opportunités. Vous avez davantage d'informations sur les préférences de vos clients et savez faire la preuve de votre croissance et de votre potentiel devant de nouveaux investisseurs.

Une bonne gestion des données comprend également des stratégies robustes de sauvegarde et de récupération. Ces stratégies garantissent que vous pouvez récupérer vos données critiques rapidement et minimiser le temps d'arrêt en cas de cyberattaque ou de défaillance du système.

Si la gestion des données fait référence aux opérations quotidiennes de manipulation des données d'une organisation, la gouvernance des données fait référence au cadre global de politiques, normes et procédures qui définissent comment les données doivent être stockées et gérées au sein de l'organisation. La gouvernance des données est le processus de définition de la propriété des données, des rôles et des responsabilités pour la gestion des données au sein de l'organisation, et de l'application des politiques et des procédures de données.

En d'autres termes, si la gestion des données est l'outil pour construire une maison, la gouvernance des données en est le plan. 

Une bonne gouvernance des données est alignée avec votre stratégie commerciale globale, et fournit des capacités de gestion des données, de qualité, de visibilité, de sécurité et de conformité à tous les niveaux de votre organisation. Des politiques solides de gouvernance des données peuvent déterminer comment exploiter les actifs de données brutes et transformer ces informations en un avantage concurrentiel qui renforce la fidélité des clients et stimule les revenus.

Les éléments clés de la gouvernance des données comprennent ce qui suit :

Découverte des données La première étape de tout processus de gouvernance, la découverte des données, aide les organisations à donner un sens aux données qu'elles ont collectées, et à transformer ces données en informations utiles pour guider la stratégie commerciale globale. Cela peut signifier analyser les données pour trouver des modèles ou des tendances utiles, ou découvrir des relations dans les données pour fournir de meilleures informations.

Qualité des données Une décision n'est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est basée, et la qualité des données est un aspect clé d'une gouvernance des données efficace. En développant des règles de qualité des données, les organisations priorisent les attributs clés de la qualité des données tels que l'exactitude, l'exhaustivité, la fraîcheur et la conformité. De plus, la gouvernance des données assure que vous pouvez tracer la lignée des données et suivre d'éventuelles modifications.

Classification des données La classification des données est le processus de catégorisation des données en fonction de leur sensibilité, valeur et importance. Une stratégie de gouvernance aide une organisation à classer et à identifier les données en fonction du niveau de risque et peut aider à atténuer et à appliquer les mesures de sécurité et les politiques nécessaires. 

Sécurité des données Les politiques de sécurité des données favorisent la sécurité de vos données et peuvent protéger votre organisation contre l'accès non autorisé. Cela peut inclure l'ajout de protocoles de sécurité tels que le chiffrement et l'anonymisation des données pour se protéger contre les cyberattaques, ou ne conserver que les informations client nécessaires et tenir des registres de leur consentement, garantissant ainsi la conformité avec les lois sur la protection des données et les réglementations spécifiques à l'industrie.

Traçabilité des données Un pilier essentiel de la gouvernance des données est l'utilisation de la lignée des données pour aider à comprendre les sources de données et leur consommation. Ce processus automatisé capture les métadonnées et les événements pertinents tout au long du cycle de vie des données, offrant aux utilisateurs une meilleure compréhension des erreurs de données tout en rendant le système prêt pour l'audit sans le coût de développement d'un audit manuel.

Transparence des données. Une stratégie de gouvernance qui favorise la transparence des données peut instaurer la confiance, la responsabilité et améliorer la prise de décision à travers votre organisation. Des procédures de gouvernance des données ouvertes et claires favorisent une meilleure collaboration entre les équipes et garantissent que tout le monde adhère aux mêmes politiques de gouvernance. Elle peut également aider à identifier les problèmes de conformité, encourageant une culture générale de la gestion des données et de la conformité.

Contrôles d'accès. Une partie importante de toute stratégie de gouvernance des données consiste à garantir que les données sont utilisées et accessibles de manière appropriée et sécurisée. Cela comprend la définition des rôles et des responsabilités pour ceux qui ont accès aux données et l'établissement de processus et de procédures pour accorder et révoquer l'accès aux données. Des contrôles d'accès solides aident à protéger les données sensibles tout en fournissant aux utilisateurs des données plus pertinentes et applicables à leurs rôles et responsabilités.

Audit des données. Un audit régulier des données assure la sécurité des données, la conformité et la responsabilité tout en protégeant une organisation contre l'abus de données, comme les violations de données ou le non-respect des réglementations. Les audits peuvent également être utiles pour identifier les façons dont les stratégies de gouvernance doivent changer ou évoluer à la lumière de nouvelles données ou processus au sein d'une organisation. En appliquant des procédures d'audit des données, les organisations peuvent également promouvoir et maintenir la confiance des clients en assurant la protection continue et le soin des données sensibles.

Une organisation ne peut pas mettre en œuvre une stratégie de gestion des données sans avoir également une bonne gouvernance des données. Bien que distincts dans leurs prérogatives, la gouvernance des données et la gestion des données travaillent de concert pour fournir à une organisation un cadre et des outils pour gérer chaque étape du cycle de vie des données.