Riflettori sull'applicazione: Elasticsearch

Elasticsearch ora "Certificato su Spark"

Aiutare le aziende a ottenere rapidamente informazioni dettagliate dai loro dati è al centro della missione di Elasticsearch. La capacità di operare ovunque un'azienda archivi i propri dati è ovviamente fondamentale per questa missione e Hadoop è una delle soluzioni leader per consentire alle aziende di archiviare enormi quantità di dati su larga scala. Nel corso dell'ultimo anno, abbiamo lavorato sodo per portare la potenza del nostro motore di ricerca e analitiche in tempo reale all'ecosistema Hadoop. Il nostro connettore Hadoop, Elasticsearch for Apache Hadoop, è compatibile con le tre principali distribuzioni Hadoop (Cloudera, Hortonworks e MapR) e oggi ha raggiunto un altro entusiasmante traguardo: la certificazione Spark.

Elasticsearch + Spark = Ricerca avanzata, approfondimenti immediati

Spark sta rapidamente emergendo come un popolare strumento di elaborazione e analisi per data store di tipo Hadoop e di altro tipo. Continuiamo a vederlo in molte delle distribuzioni Hadoop dei nostri clienti e non solo, e abbiamo collaborato con Databricks e con le nostre rispettive community open source per migliorare la connettività tra le due tecnologie. La combinazione di Elasticsearch e Spark aggiunge al motore di elaborazione unificato di Spark le funzionalità di un motore di ricerca completo che migliora l'individuazione dei dati e l'esplorazione dei dati, sia in un ambiente live rivolto ai clienti, sia dietro le quinte per l'analisi interna. Grazie al supporto di Elasticsearch per Apache Hadoop Map/Reduce, le applicazioni Spark possono interagire con Elasticsearch proprio come farebbero con una risorsa HDFS, consentendo loro di indicizzare e analizzare i dati in modo trasparente e in tempo reale. Il nostro strumento di visualizzazione dei dati, Kibana, può anche essere utilizzato per esplorare enormi quantità di dati in Elasticsearch attraverso grafici a torta, grafici a barre, grafici a dispersione, istogrammi e altro, facili da generare.

Le aziende continuano ad adottare Elasticsearch per aiutarle a completare l'ultimo miglio delle loro implementazioni Hadoop, fornendo la capacità di interrogare, iterare ed estrarre informazioni dettagliate strategiche dai loro dati. Molte di esse operano in settori industriali come sanità, finanza e telecomunicazioni e dispongono di quantità di dati estremamente grandi e sensibili che devono analizzare. Elasticsearch per Apache Hadoop consente loro di accedere a dati, come i file di log, in minuti anziché in ore, in modo che possano rilevare frodi, identificare problemi di servizio e analizzare il comportamento dei clienti, giungendo a una risoluzione più rapida e offrendo ai loro sviluppatori fuoriclasse gli strumenti di cui hanno bisogno per avere un impatto diretto sui risultati economici della loro azienda.

Siamo davvero entusiasti di aver ottenuto la certificazione ufficiale “Certified on Spark”; il nostro connettore Hadoop è il primo passo della nostra roadmap per rendere i due sistemi maggiormente integrati nativamente, offrendo alle aziende funzionalità di ricerca e analitiche ancora più avanzate per i loro dati.

Scopri come

Se parteciperai allo Spark Summit, Holden Karau di Databricks mostrerà come ottimizzare l'indicizzazione della ricerca con Elasticsearch e Spark in questa sessione lunedì 30 giugno alle 15:00.

Terremo anche un webinar su come Elasticsearch può essere utilizzato per ottenere informazioni dettagliate in tempo reale sulle vostre implementazioni Hadoop e Spark mercoledì 20 agosto - potete registrarvi qui.

E, ultimo ma non meno importante, se desideri iniziare, scarica Elasticsearch for Apache Hadoop qui e facci sapere cosa ne pensi!