Agent Bricks: La Piattaforma di Agenti Enterprise Governata

Il modello di agente di base è ormai familiare: un modello connesso a strumenti, che ragiona e intraprende azioni. Ma costruire il ciclo non è la parte difficile. La parte difficile è far funzionare gli agenti aziendali sui dati aziendali reali, con autorizzazioni reali e con conseguenze reali.

Gli agenti più preziosi sono definiti dalla profondità con cui si collegano alla tua attività: record dei clienti, sistemi operativi, policy interne e conoscenza istituzionale. Un agente di servizi finanziari che esamina le richieste di prestito e applica le policy di sottoscrizione aziendali è prezioso perché opera in un contesto aziendale, non solo per il modello o il framework. Quel contesto è ciò che rende utili gli agenti e ciò che rende difficile eseguirli in produzione. Gli agenti devono capire cosa significano i dati, operare con l'identità e le autorizzazioni corrette e lavorare su più modelli senza bloccare i team su un singolo fornitore.

È qui che la maggior parte dei team si blocca. La maggior parte dei prodotti per agenti ti fornisce pezzi, non una piattaforma.

Ecco perché abbiamo creato Agent Bricks. Agent Bricks è la piattaforma di agenti aziendali di Databricks per creare, distribuire e governare agenti che operano sui tuoi dati aziendali, end-to-end. Unifica l'accesso ai modelli, l'esecuzione, la governance e il contesto in modo che i team possano eseguire agenti in modo affidabile in produzione.

Migliaia di organizzazioni nei settori dei servizi finanziari, retail, sanitario e tecnologico hanno distribuito agenti di produzione su larga scala su Agent Bricks, tra cui Workday, Virgin Atlantic, Zapier, EchoStar e AstraZeneca. I team stanno creando agenti che forniscono analisi di mercato continue a centinaia di analisti, orchestrano flussi di lavoro tra sistemi di supply chain, procurement e R&D, risolvono automaticamente le richieste dei dipendenti per attività di servizio complesse e rilevano e risolvono anomalie nelle campagne di marketing prima che i fondi pubblicitari vengano sprecati.

Oggi annunciamo la disponibilità generale di Document Intelligence e Custom Agents, insieme a nuove funzionalità su tutta la piattaforma, tra cui AI Gateway, per aiutarti a creare, governare e proteggere agenti aziendali basati su un ricco contesto dai tuoi dati.

"Con Agent Bricks, non stiamo creando progetti di IA isolati, stiamo costruendo un tessuto di IA aziendale. Interoperabilità, sicurezza basata sull'identità e governance sono state progettate fin dal primo giorno, in modo che i nostri agenti si comportino come qualsiasi altro sistema mission-critical, non come un esperimento scientifico." — William Acosta, Head of Agentic AI Engineering, EchoStar

La piattaforma Agent Bricks

Eseguire agenti in produzione richiede più di un modello e strumenti. Richiede una piattaforma. Tre elementi definiscono la piattaforma Agent Bricks:

Aperto e multi-AI. Per creare agenti e applicazioni agentiche utili, i team devono lavorare con più fornitori di modelli e framework per scegliere i modelli giusti, utilizzare gli strumenti giusti e gestire l'accesso, i costi e l'affidabilità. Agent Bricks supporta nativamente i modelli frontier e i popolari agenti di codifica come Cursor, Codex e Claude Code tramite un singolo API, con routing, fallback e ottimizzazione dei costi integrati. Supporta anche la creazione e la distribuzione di agenti con framework principali come LangGraph e OpenAI Agents SDK. Ciò consente ai team di cambiare modelli o integrare agenti esterni senza ricostruire i propri sistemi. Oggi, il 63% dei clienti instrada le attività su due o più famiglie di modelli, garantendo che gli agenti rimangano flessibili e resilienti man mano che i modelli si evolvono.

Governance unificata. La maggior parte delle piattaforme governa l'agente, quali strumenti può chiamare e quali autorizzazioni possiede. Agent Bricks governa l'agente e tutto ciò con cui interagisce in un unico sistema. Con Unity Catalog e AI Gateway, l'accesso ai dati, ai modelli e ai MCP esterni viene gestito e osservato in un unico posto, con identità applicata end-to-end. Gli agenti ereditano l'identità dell'utente tramite il passaggio di token on-behalf-of, quindi possono accedere solo a ciò che l'utente è autorizzato a utilizzare. Sia che si interroghi il proprio lakehouse o si chiamino API esterne, le stesse autorizzazioni, audit e routing si applicano a ogni interazione. Ciò garantisce che ogni interazione dell'agente sia sicura, osservabile e coerente.

"Agent Bricks ci offre un modo strutturato per coordinare più endpoint di intelligenza dei dati in un unico sistema. Invece di codificare la logica di routing, possiamo guidare come l'agente dà priorità a Genie e ai dati governati in Unity Catalog attraverso istruzioni chiare. Ciò rende molto più facile creare un'esperienza interna di 'chiedi ai dati' che sia flessibile e affidabile man mano che si evolve.” — Alvaro Martin, Sr. Data Engineer, Zapier

Accurato perché comprende il contesto aziendale. L'accuratezza dell'agente dipende da più della qualità del modello. Agent Bricks utilizza i metadati di Unity Catalog, inclusi schema, definizioni aziendali, lineage, autorizzazioni e segnali di qualità dei dati, per migliorare il modo in cui gli agenti ragionano e agiscono. Questo contesto è incorporato direttamente nel recupero e nella pianificazione, offrendo un'accuratezza del 70% superiore rispetto al RAG standard e un miglioramento del 30% nei flussi di lavoro multi-step. Per i dati strutturati, Genie Spaces sfrutta il livello semantico in modo che gli agenti ragionino sulle definizioni aziendali, non sui nomi delle colonne grezze. Ciò significa che gli agenti restituiscono risposte allineate a come la tua attività opera effettivamente, non solo a ciò che dicono i dati. Questo è ciò che trasforma i modelli in sistemi che comprendono la tua attività.

Novità

Le release di oggi espandono ciò che i team possono creare su Agent Bricks in termini di multi-AI, governance e contesto aziendale:

Orchestrazione multi-AI e di agenti

• Custom Agents su Apps (GA). Crea e distribuisci applicazioni agentiche con qualsiasi modello o framework, con supporto completo del ciclo di vita e calcolo serverless. L'integrazione nativa con Lakebase fornisce memoria, cronologia delle conversazioni e stato per flussi di lavoro di lunga durata.
• Supervisor Agent (GA). Orchestra più agenti e strumenti in un unico flusso di lavoro. Definisci l'attività e collega i tuoi sistemi. Il supervisore coordina l'esecuzione tra modelli e strumenti.
• Ricerca Web nell'API Foundation Model. Basa le risposte degli agenti con informazioni in tempo reale dal web utilizzando le funzionalità di ricerca native del provider.

Accesso governato a strumenti, modelli e dati

• AI Gateway. Uno strato unificato per gestire e governare l'accesso a modelli, agenti di codifica e ora strumenti connessi a MCP. Applica identità, autorizzazioni e osservabilità a ogni interazione, in modo che gli agenti operino in modo sicuro attraverso i tuoi modelli, strumenti e API. Ora anche con guardrail per rilevare e mitigare rischi come esposizione di PII, contenuti non sicuri, prompt injection, esfiltrazione di dati e allucinazioni, con opzioni personalizzabili per varie esigenze di sicurezza.
• Managed OAuth MCP Connectors. Collega in modo sicuro servizi esterni come GitHub, Atlassian e Glean come strumenti governati. Le credenziali sono gestite centralmente, in modo che gli agenti possano accedere ai sistemi senza esporre segreti.

Contesto aziendale che rende accurati gli agenti

• Intelligenza Documentale (GA). Estrai e struttura dati da documenti non strutturati come contratti, fatture e report, trasformando i PDF in conoscenza interrogabile senza pipeline personalizzate.
• Assistente alla Conoscenza (GA). Ingerisci automaticamente documenti aziendali e rendili accessibili a qualsiasi agente, con recupero che incorpora contesto di sistema, metadati e vincoli utente.
• Modalità Agente in Genie Spaces. Passa da domande e risposte a singolo turno a ragionamento e analisi multi-step sui tuoi dati, consentendo agli agenti di pianificare, esplorare e rispondere a complesse domande di business.
• Framework CLEARS per la Qualità degli Agenti con MLflow. Valuta gli agenti in base a correttezza, latenza, esecuzione, aderenza, pertinenza e sicurezza con un framework standardizzato in MLflow per la qualità di produzione.

Inizia oggi stesso a costruire con Agent Bricks

La sfida non è più costruire il ciclo dell'agente. È costruire tutto ciò che lo circonda: identità che non può essere aggirata, credenziali che non vengono divulgate, routing dei modelli che evita il lock-in, contesto aziendale che rende corretti i risultati e osservabilità che mostra cosa ha fatto ogni agente e perché.

La maggior parte delle piattaforme si concentra su parti di questo sistema. Agent Bricks le riunisce.

È una piattaforma multi-AI e governata per agenti che operano su dati aziendali, progettata per funzionare in modo affidabile in produzione fin dal primo giorno. E continuiamo ad espandere questo sistema attraverso un ecosistema in crescita di partner di integrazione, tra cui Accenture, Atlan, Arize, Capgemini, Celebal, Collibra, Daitaiku, Deloitte, EY, Glean, Infosys, LlamaIndex, Lovelytics, LTIMindtree, Monte Carlo, Omni Analytics, Qlik, Retool, Sigma Computing, Slalom, Tiger Analytics, Tredence, e Wipro, estendendo Agent Bricks agli strumenti e ai servizi su cui le aziende fanno affidamento ogni giorno.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale