SAP Databricks in SAP Business Data Cloud è ora disponibile a livello generale. SAP Databricks è una versione completamente gestita di Databricks inclusa nativamente come servizio in SAP Business Data Cloud. La partnership tra SAP e Databricks consente ai clienti di sbloccare l'intelligenza dei dati sui loro dati aziendali più importanti da SAP e combinarli con fonti esterne.

Le aziende dipendono da SAP per dati critici su supply chain, inventario, finanza, risorse umane e altro ancora: il 90% delle aziende Fortune 500 si affida ad essa ogni giorno. Ma quando si tratta di costruire sistemi di IA e analisi, gli approcci tradizionali creano sfide.
Oggi, i clienti spesso replicano i dati SAP su piattaforme esterne per pulirli, addestrare modelli, distribuirli, eseguire inferenze e reinserire i risultati, introducendo complessità, costi maggiori e lacune di governance.
SAP Databricks offre un percorso migliore. I clienti possono ora eseguire IA, ML e analisi end-to-end direttamente all'interno di SAP Business Data Cloud, senza la necessità di piattaforme separate o replicazione fisica dei dati.
SAP Databricks si integra nativamente con SAP Business Data Cloud tramite Delta Sharing, abilitando un accesso ai dati sicuro e bidirezionale senza copiare fisicamente i dati tra i sistemi. Questa base condivisa consente ai team di dati di:
Unire dati SAP con dati esterni: I team di dati possono unire i propri dati SAP con dati provenienti da altre applicazioni, database e sistemi di archiviazione oggetti. Data scientist e analisti possono esplorare questi dati uniti utilizzando Databricks Notebooks o il Databricks SQL Editor. Allo stesso modo, i team di dati possono pulire e trasformare questi dati uniti per prepararli a casi d'uso di IA/ML specifici del dominio. The Assistant, l'assistente AI contestuale di Databricks per la scrittura di codice, aiuta ad accelerare il tempo necessario per ottenere insight.
Costruire IA/ML specifici del dominio: SAP Databricks supporta un'ampia gamma di casi d'uso su set di dati uniti, tra cui previsioni low-code per la pianificazione, chatbot basati su RAG su documenti interni, iterazioni su modelli personalizzati e lo sviluppo di sistemi agenti con Mosaic AI.
Scegliere la migliore applicazione SAP per casi d'uso downstream: Poiché tutte le applicazioni all'interno di SAP Business Data Cloud possono accedere agli stessi dati, i team possono eseguire IA e analisi in SAP Databricks e utilizzare senza interruzioni le applicazioni SAP downstream, come gli strumenti di pianificazione, senza pipeline di dati ridondanti o spostamento di dati.
SAP Databricks utilizza sia l'IA generativa che quella tradizionale per comprendere i dati della tua organizzazione, i termini aziendali e le metriche chiave, in modo che i team possano lavorare con i dati utilizzando il linguaggio naturale. Semplifica la ricerca, l'organizzazione, la gestione e la governance dei dati tramite Unity Catalog e migliora automaticamente il modo in cui i dati vengono archiviati in background per renderli più veloci in base al loro utilizzo. Le applicazioni AI possono attingere a questa intelligenza integrata, in modo da dedicare meno tempo all'ingegneria dei prompt e più tempo alla creazione di soluzioni utili.
I prodotti dati in SAP Business Data Cloud sono automaticamente disponibili in SAP Databricks tramite Delta Sharing. Ciò semplifica l'accesso dei team ai dati SAP, la loro combinazione con fonti esterne e la creazione di modelli predittivi, come la previsione dei flussi di cassa futuri.
Le previsioni possono quindi essere reinviate in SAP Business Data Cloud per la pianificazione, il reporting o la visualizzazione.
Il team Databricks sarà presente a SAP Sapphire a Orlando e Madrid. Ci piacerebbe capire le sfide che affronti nell'eseguire IA e analisi sui tuoi dati SAP, oltre a condividere come SAP Databricks può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi relativi ai dati.
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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
