Databricks nominata Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i sistemi di gestione di database cloud

Siamo entusiasti di annunciare che Gartner ha riconosciuto Databricks come Leader per il quarto anno consecutivo nel Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i sistemi di gestione di database cloud. Siamo onorati di essere riconosciuti come leader tra i 20 fornitori valutati. Le soluzioni valutate per questo report includono la Databricks Data Intelligence Platform su Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.

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Oltre ad essere nominati Leader, siamo entusiasti di avanzare sia in Completezza di Visione che in Capacità di Esecuzione. Il punteggio della Capacità di Esecuzione riflette direttamente il nostro ritmo di innovazione. Nell'ultimo anno, abbiamo lanciato funzionalità nella nostra Data Intelligence Platform per data warehousing, analytics e AI/BI, condivisione dati, data engineering, data governance e storage lakehouse:

Democratizzare Dati + AI in tutta la tua organizzazione

Databricks ha introdotto il concetto di lakehouse per combinare e unificare il meglio dei data warehouse e dei data lake. Databricks ha reso questa visione una realtà nel 2020; da allora, ha visto un'adozione enorme come categoria.

Sebbene l'adozione del lakehouse sia diventata una forza trainante nel mercato, il nostro settore sta innovando a un ritmo senza precedenti. Le aziende insistono sulla governance per aiutarle a garantire che le persone giuste stiano guardando i dati giusti – e li stiano usando per gli scopi giusti. Con l'ascesa dell'IA generativa, sentiamo sempre più aziende insistere affinché questa governance sia estesa a tutti i loro asset di dati, inclusi modelli e applicazioni.

Da ETL a data warehousing fino all'IA generativa, Databricks aiuta molti dei nostri clienti in tutto il mondo a semplificare e accelerare i loro obiettivi di dati e IA. Abbiamo oltre 10.000 clienti globali in tutti i settori, che costruiscono soluzioni straordinarie e ottengono impatto aziendale con l'architettura lakehouse.

"Poiché gli ecosistemi di dati si frammentano e le unità aziendali finanziano le proprie soluzioni, le aziende devono rendere più facile mantenere i propri dati portabili evitando il vendor lock-in e i formati dati proprietari. Per affrontare questa sfida, Databricks ha raddoppiato gli sforzi sull'apertura, inclusa l'interoperabilità tra formati e l'uso di standard aperti", ha affermato Sanjeev Mohan, Principal Analyst presso SanjMo ed ex VP di Gartner. "Il modo in cui Databricks sta affrontando l'intero stack di dati e IA attraverso principi di apertura, prezzo/prestazioni e governance end-to-end è ben allineato con ciò che i clienti cercano in un partner strategico a lungo termine.".

Databricks Data Intelligence Platform

Abbiamo costruito la Databricks Data Intelligence Platform per consentire a ogni dipendente di ogni organizzazione di avere successo con dati e IA. La sua base è un data lakehouse costruito su formati di tabella aperti come Delta Lake. I tuoi dati sono di tua proprietà – non sono bloccati in un formato o piattaforma di un fornitore. Basandoci su questa piattaforma, possiamo aiutarti a unificare la governance per tutti i dati e l'IA. Poiché il tuo ecosistema di dati è frammentato, ci impegniamo per l'interoperabilità in tutto l'ecosistema per rendere ancora più facile lavorare con tutti i tuoi dati, indipendentemente dal formato.

Il Data Intelligence Engine è integrato in tutta la piattaforma per comprendere la semantica dei tuoi dati e come fluiscono attraverso tutti i tuoi carichi di lavoro. Questa tecnica consente l'ottimizzazione automatizzata, nonché l'uso del linguaggio naturale da parte di utenti tecnici e non tecnici per scoprire e utilizzare dati e IA nel contesto del tuo business.

Governance, sicurezza e conformità normativa sono fondamentali per qualsiasi organizzazione basata sui dati perché aiutano a garantire che tutti gli asset di dati siano mantenuti e gestiti in modo sicuro in tutta l'azienda. All'interno della nostra piattaforma, Unity Catalog integra la potenza del lakehouse e dell'IA, consentendo una comprensione completa dei dati e fornendo insight contestuali e specifici del dominio che aumentano la produttività sia per gli utenti tecnici che per quelli aziendali. Unity Catalog supporta la scoperta, l'accesso e la condivisione senza interruzioni di asset di dati e IA affidabili su qualsiasi strumento, motore di calcolo o piattaforma cloud.

Il data warehousing non è una novità, ma infonderlo con intelligenza guidata dall'IA lo è. I clienti vogliono passare meno tempo a gestire impostazioni e più tempo a ottenere insight dai propri dati. E devono anche controllare i costi. Databricks SQL è un data warehouse intelligente e serverless che esegue tutte le tue applicazioni SQL e BI su larga scala con prestazioni in continuo miglioramento, un modello di governance unificato, formati e API aperti e i tuoi strumenti preferiti – senza lock-in. Dopo l'introduzione di Databricks SQL nel 2022, migliaia di clienti sono migrati da data warehouse legacy o cloud ad esso. Continuiamo anche a migliorare le prestazioni e il Total Cost of Ownership (TCO). Recentemente abbiamo fornito miglioramenti e ottimizzazioni AI che rendono i tuoi carichi di lavoro sui dati il 77% più veloci rispetto al 2022.

Mentre le aziende cercano di scalare ulteriormente gli insight in tutta la forza lavoro, diamo priorità alla fornitura di analytics intelligenti per tutti. AI/BI è profondamente integrato con Databricks SQL e consente a chiunque di porre domande sui propri dati in linguaggio naturale e ricevere insight generati dall'IA altamente pertinenti e affidabili. Alimentato dall'intelligenza dei dati, AI/BI va oltre i sistemi BI tradizionali con assistenti AI aggiuntivi, apprendendo l'intero ecosistema di dati, i modelli di utilizzo e la semantica aziendale. Questa profonda conoscenza consente ad AI/BI di fornire risposte accurate da dati complessi e reali, democratizzando l'analisi per tutti nella tua organizzazione.

L'ecosistema di dati frammentato si estende alla complessa condivisione dei dati tra aziende e cloud. Un approccio aperto alla condivisione e alla collaborazione è fondamentale per massimizzare la portata e l'impatto. All'interno della nostra piattaforma di intelligenza dei dati, il protocollo aperto Delta Sharing aiuta i nostri clienti a condividere facilmente e in modo sicuro dati e asset AI per accelerare l'innovazione. Per la collaborazione con dati di terze parti, il Databricks Marketplace è il marketplace aperto per tutte le tue esigenze di dati, analisi e IA.

Prossimi passi

Siamo convinti che il nostro riconoscimento come Leader per il quarto anno consecutivo e il nostro continuo miglioramento sia nella Completezza della Visione che nella Capacità di Esecuzione siano una testimonianza del successo di Databricks e della nostra capacità di unire i team di dati, il tutto aiutandoli a costruire la prossima generazione di applicazioni di dati e AI con qualità, velocità e agilità. Crediamo che i dati siano ancora più essenziali per alimentare il business e che l'AI sia un moltiplicatore di forza per questa tendenza. Inoltre, l'AI continua ad aiutare le piattaforme dati a ottimizzarsi automaticamente (se fatte correttamente). Grazie per la vostra continua partecipazione e fiducia in questo percorso.

Scopri di più

Per saperne di più sulla Databricks Data Intelligence Platform, visita il nostro sito web e consulta le nostre sessioni e i contenuti approfonditi al nostro Data+AI World Tour 2024. Inoltre, seguici su LinkedIn per le ultime notizie e aggiornamenti.

Puoi anche ascoltare il nostro CEO, Ali Ghodsi, delineare la nostra strategia nel suo keynote al Data and AI Summit. I clienti possono anche conoscere le innovazioni imminenti nella nostra serie di roadmap trimestrali.

Leggi il Gartner® Magic Quadrant™ 2024 per i sistemi di gestione di database cloud.

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Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 dicembre 2024.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale