Databricks nominata Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Siamo entusiasti di annunciare che per la quarta volta consecutiva, Gartner ha riconosciuto Databricks come Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le Piattaforme di Data Science e Machine Learning. Databricks ha ottenuto la posizione più alta in Ability to Execute e la posizione più avanzata in Completeness of Vision.

Gartner definisce una piattaforma di data science e machine learning come un insieme integrato di librerie basate su codice e strumenti low-code. Queste piattaforme supportano l'uso indipendente e la collaborazione tra data scientist e i loro omologhi aziendali e IT, con automazione e assistenza AI attraverso tutte le fasi del ciclo di vita della data science, inclusa la comprensione del business, l'accesso e la preparazione dei dati, la creazione di modelli e la condivisione di insight. Supportano inoltre i flussi di lavoro di ingegneria, inclusa la creazione di pipeline di dati, feature, deployment e test. Le piattaforme sono fornite tramite client desktop o browser con istanze di calcolo di supporto o come offerta cloud completamente gestita.

Scarica una copia gratuita del report qui.

Siamo entusiasti di questo riconoscimento da parte di Gartner e crediamo che sia dovuto al successo delle migliaia di clienti Databricks che hanno creato e distribuito progetti AI di alta qualità in produzione. Per molti anni, le aziende hanno lottato per mettere in produzione i loro progetti di data science e machine learning. GenAI ha solo reso le cose più difficili perché i modelli di fondazione AI non sono consapevoli dei dati aziendali e non riescono a fornire output specifici per il business, accurati e ben governati.

In Databricks, il nostro obiettivo è aiutare le aziende a creare e distribuire AI in applicazioni di alto valore e mission-critical, garantendo accuratezza, governance e facilità d'uso. I nostri pilastri di innovazione sono:

• Agenti AI che ragionano sui tuoi dati: Databricks fornisce il modo più efficiente e sicuro per connettere i tuoi dati aziendali agli agenti. Con la piattaforma AI basata sul lakehouse, non è necessario duplicare i dati. Questo rende facile personalizzare i modelli AI con i tuoi dati.
• Valutazione personalizzata per il tuo caso d'uso: Databricks offre una valutazione integrata per gli agenti. Puoi valutare e utilizzare qualsiasi combinazione di modelli GenAI open source e commerciali, nonché modelli ML per i tuoi Agenti AI. Ti aiutiamo a misurare la qualità dell'output degli agenti e ti forniamo modi robusti per tracciare la causa principale, valutare le correzioni e ridistribuire rapidamente per migliorare la qualità.
• Governance unificata per dati, modelli AI e strumenti: I clienti possono governare e applicare guardrail a tutti i modelli AI, inclusi quelli ospitati al di fuori di Databricks. Applichiamo automaticamente controlli di accesso appropriati, impostiamo limiti di frequenza per gestire i costi, preveniamo contenuti dannosi e tracciamo la lineage durante l'intero flusso di lavoro AI, dai dati ai modelli.

Databricks su Databricks

In Databricks, siamo grandi sostenitori dell'utilizzo della nostra tecnologia internamente. Interessante notare che gli strumenti valutati in questo report Magic Quadrant sono stati gli strumenti che abbiamo utilizzato per completare il nostro questionario Magic Quadrant. Chiunque abbia lavorato su un Magic Quadrant sa che i questionari sono incredibilmente rigorosi e richiedono molto tempo agli stakeholder di tutta l'azienda. Sfruttando la Piattaforma di Intelligenza dei Dati Databricks, abbiamo creato il nostro agente AI di knowledge base personalizzato chiamato ARIA - Analyst Relations Intelligent Assistant - per scrivere bozze iniziali di alta qualità e alta accuratezza per quasi 700 pagine di domande tecniche sui prodotti. Ciò ha fatto risparmiare al team decine di ore collettive di scrittura e ha permesso al nostro team di leadership di concentrarsi su componenti più strategici e di alto valore della valutazione.

ARIA è costruita su un'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG), incapsulata in un'interfaccia Streamlit user-friendly e ospitata su Databricks Apps. Ingerisce documenti RFI in formato HTML, estrae domande e genera risposte di alta qualità utilizzando Mosaic AI Agent Framework, Vector Search e batch inference con Claude 3.7-Sonnet. Il sistema sfrutta coppie domanda-risposta precedenti, la documentazione Databricks e una tabella di mappatura prodotto-keyword per migliorare la pertinenza della ricerca. DSPy è utilizzato per l'ottimizzazione dei prompt al fine di garantire coerenza nel tono e nel formato, e l'output finale è esportabile in Google Docs o Excel per la collaborazione.

Cosa succederà

Crediamo che il nostro riconoscimento come Leader con i punteggi più alti per Ability to Execute e Completeness of Vision sia una testimonianza della nostra capacità di riunire i team e consentire loro di creare la prossima generazione di applicazioni di dati e AI con qualità, velocità e agilità. 

Come leader in più Magic Quadrant e altri report di analisti, crediamo che l'unicità del risultato risieda nel modo in cui è stato ottenuto. Non è raro che i fornitori appaiano in più Magic Quadrant ogni anno in diversi settori. Tuttavia, vengono valutati su prodotti disparati nel loro portafoglio che individualmente soddisfano i criteri specifici del report. I risultati di Databricks dimostrano in modo definitivo che è possibile essere un leader con un approccio unificato a Data + AI, con una copia dei dati, un motore di elaborazione, un approccio alla gestione e alla governance basato su open source e standard aperti su tutti i cloud. 

Con una singola soluzione, è possibile ottenere risultati di prim'ordine per i carichi di lavoro di data warehousing e data science/machine learning. Crediamo che ML e GenAI continueranno a trasformare le piattaforme dati e ringraziamo i nostri clienti e partner per averci accompagnato in questo viaggio.

Scopri di più

Per saperne di più su Mosaic AI, visita il nostro sito web e segui @Databricks per le ultime notizie e aggiornamenti. Puoi anche unirti a noi al Data + AI Summit 2025, dove faremo annunci significativi sui nostri pilastri di innovazione per l'AI. 

Leggi il Gartner Magic Quadrant per le Piattaforme di Data Science e Machine Learning.

Gartner, Magic Quadrant per le Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 maggio 2025.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale