Databricks nominata leader nel Magic Quadrant™ 2025 di Gartner® per le piattaforme di data science e machine learning

Siamo entusiasti di annunciare che, per la quarta volta consecutiva, Gartner ha riconosciuto Databricks come Leader nel Magic Quadrant™ 2025 di Gartner® per le piattaforme di Data Science e Machine Learning. Databricks ha ricevuto la posizione più alta in termini di Capacità di Esecuzione e la posizione più avanzata in termini di Completezza della Visione.

Gartner definisce una piattaforma di data science e machine learning come un set integrato di librerie basate su codice e strumenti low-code. Queste piattaforme supportano l'uso indipendente e la collaborazione tra data scientist e le loro controparti aziendali e IT, con automazione e assistenza AI in tutte le fasi del ciclo di vita della data science, tra cui la comprensione del business, l'accesso e la preparazione dei dati, la creazione di modelli e la condivisione di insight. Supportano anche i flussi di lavoro di engineering, tra cui la creazione di pipeline di dati, funzionalità, implementazione e test. Le piattaforme sono fornite tramite client desktop o browser con istanze di calcolo di supporto o come offerta cloud completamente gestita.

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Siamo entusiasti di questo riconoscimento da parte di Gartner e riteniamo che sia dovuto al successo delle migliaia di clienti Databricks che hanno creato e implementato progetti di AI di alta qualità in produzione. Per molti anni, le aziende hanno faticato a mettere in produzione i loro progetti di data science e machine learning. La GenAI ha reso tutto più difficile perché i modelli di base AI non sono a conoscenza dei dati aziendali e non riescono a fornire output accurati, specifici per il business e ben governati.

In Databricks, il nostro obiettivo è aiutare le aziende a creare e implementare l'AI in applicazioni mission-critical di alto valore, garantendo al contempo accuratezza, governance e facilità d'uso. I nostri pilastri dell'innovazione sono:

• Agenti AI che ragionano sui tuoi dati: Databricks fornisce il modo più efficiente e sicuro per connettere i tuoi dati aziendali agli agenti. Con la piattaforma AI costruita sul lakehouse, non è necessario duplicare i dati. Questo rende facile personalizzare i modelli AI con i tuoi dati.
• Valutazione personalizzata per il tuo caso d'uso: Databricks offre una valutazione integrata per gli agenti. Puoi valutare e utilizzare qualsiasi combinazione di modelli GenAI open source e commerciali, così come modelli ML per i tuoi agenti AI. Ti aiutiamo a misurare la qualità dell'output degli agenti e ti forniamo modi efficaci per tracciare la causa principale, valutare le correzioni e ridistribuire rapidamente per migliorare la qualità.
• Governance unificata tra dati, modelli AI e strumenti: I clienti possono governare e applicare protezioni su tutti i modelli AI, compresi quelli ospitati al di fuori di Databricks. Applichiamo automaticamente i controlli di accesso appropriati, impostiamo limiti di velocità per gestire i costi, preveniamo contenuti dannosi e tracciamo la lineage attraverso l'intero flusso di lavoro AI dai dati ai modelli.

Databricks su Databricks

In Databricks, siamo grandi sostenitori dell'uso interno della nostra tecnologia. È interessante notare che gli strumenti valutati in questo report Magic Quadrant sono stati gli strumenti che abbiamo sfruttato per completare il nostro questionario Magic Quadrant. Chiunque abbia lavorato a un Magic Quadrant sa che i questionari sono incredibilmente rigorosi e richiedono molto tempo da parte degli stakeholder di tutta l'azienda. Sfruttando la Databricks Data Intelligence Platform, abbiamo creato il nostro agente AI di knowledge base personalizzato chiamato ARIA - Analyst Relations Intelligent Assistant - per scrivere bozze di alta qualità e alta precisione per quasi 700 pagine di domande tecniche sui prodotti. Questo ha fatto risparmiare al team decine di ore collettive di scrittura e ha permesso al nostro team di leadership di concentrarsi su componenti strategici di valutazione più importanti.

ARIA è costruito su un'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG), racchiusa in un'interfaccia Streamlit user-friendly e ospitata su Databricks Apps. Inserisce documenti RFI in formato HTML, estrae domande e genera risposte di alta qualità utilizzando Mosaic AI Agent Framework, Vector Search e batch inference con Claude 3.7-Sonnet. Il sistema sfrutta le coppie di domande e risposte precedenti, la documentazione di Databricks e una tabella di mappatura prodotto-parola chiave per migliorare la rilevanza della ricerca. DSPy viene utilizzato per l'ottimizzazione dei prompt per garantire la coerenza nel tono e nel formato e l'output finale è esportabile in Google Docs o Excel per la collaborazione.

Cosa c'è dopo

Riteniamo che il nostro riconoscimento come Leader con i punteggi più alti per Capacità di Esecuzione e Completezza della Visione sia una testimonianza della nostra capacità di riunire i team e consentire loro di creare la prossima generazione di applicazioni di dati e AI con qualità, velocità e agilità.

Come leader in diversi Magic Quadrant e altri report di analisti, riteniamo che l'unicità del risultato risieda nel modo in cui è stato raggiunto. Non è raro che i fornitori compaiano in più Magic Quadrant ogni anno in molti domini. Tuttavia, vengono valutati su prodotti disparati nel loro portafoglio che individualmente soddisfano i criteri specifici del report. I risultati di Databricks mostrano in modo definitivo che puoi essere un leader con un approccio unificato a Dati + AI, con una copia dei dati, un motore di elaborazione, un approccio alla gestione e alla governance basato su open source e standard aperti su tutti i cloud.

Con una singola soluzione, puoi fornire risultati leader di classe per i carichi di lavoro di data warehousing e data science/machine learning. Riteniamo che ML e GenAI continueranno a trasformare le piattaforme di dati e ringraziamo i nostri clienti e partner per essersi uniti a noi in questo viaggio.

Scopri di più

Per saperne di più su Mosaic AI, visita il nostro sito web e segui @Databricks per le ultime notizie e aggiornamenti. Puoi anche unirti a noi al Data + AI Summit 2025, dove faremo importanti annunci sui nostri pilastri dell'innovazione per l'AI.

Leggi il Magic Quadrant di Gartner per le piattaforme di Data Science e Machine Learning.

Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 maggio 2025.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale