Come le aziende leader forniscono analitiche self-service affidabili e basate sull'AI

In poco più di un anno dal lancio di Databricks AI/BI, l'adozione è aumentata vertiginosamente, mentre le organizzazioni trasformano il loro approccio nel prendere decisioni basate su dati. Oggi, più del 98% dei clienti di Databricks SQL utilizza l'AI/BI per mettere l'intelligence nelle mani di ogni dipendente.

Per mostrare cosa è possibile fare, presentiamo alcuni clienti che sfruttano l'AI/BI per affrontare la classica sfida delle analitiche: trovare un equilibrio tra accesso flessibile ai dati e governance solida. Invece di affidarsi a dashboard statiche basate su importazioni obsolete o di gestire la proliferazione di file CSV e modelli ombra, le organizzazioni stanno abilitando un vero self-service sulla Databricks Data Intelligence Platform con un'unica piattaforma, un'unica fonte di verità e un unico livello di governance che scala in base alla domanda.

Ecco alcuni esempi di come lo stanno facendo.

Accelerare l'accesso agli insight

Nei settori industriali in cui la tempestività è fondamentale, i ritardi nel processo decisionale si traducono in opportunità mancate.

In Virgin Atlantic, la complessità del ciclo di vita dei biglietti aerei significava che i team commerciali e finanziari spesso aspettavano settimane che gli analisti elaborassero i report. Consolidando i dati in Databricks e fornendo l'accesso all'analisi conversazionale tramite Genie, gli utenti aziendali possono ora ottenere approfondimenti in poche ore, anziché in settimane. I team possono modificare i prezzi e la capacità più rapidamente, pur continuando a operare in un framework governato.

L'interrogazione in linguaggio naturale tramite [Genie] ha davvero accelerato il lavoro dei nostri utenti business. L'estrazione di conoscenze davvero approfondite sull'andamento delle prenotazioni e dei biglietti poteva richiedere settimane, ma ora i tempi si sono ridotti a giorni e ore. — Richard Masters, VP Dati e AI, Virgin Atlantic

Il settore sanitario si trova ad affrontare una sfida simile. Premier, che supporta due terzi degli ospedali statunitensi, aveva bisogno di fornire agli operatori sanitari dati tempestivi di benchmarking e sui risultati senza dover ricorrere a query SQL manuali per ogni richiesta. Gli analisti erano al limite e i report statici spesso non tenevano il passo con le domande cliniche in evoluzione.

Premier ha lanciato le analitiche conversazionali con Genie in soli tre giorni. Gli operatori sanitari e i responsabili delle attività operative possono ora porre domande in linguaggio semplice come: "Come sono i nostri tassi di riammissione questo trimestre?" e ricevere risposte basate su SQL convalidate dagli analisti. I primi report hanno mostrato che l'analisi era 10 volte più veloce di prima e che gli analisti potevano quindi dedicare il loro tempo a migliorare i modelli e perfezionare le metriche.

Un'unica piattaforma per migliaia di utenti

Per l'espansione del self-service sono necessarie fondamenta coerenti. Quando gli strumenti di BI sono separati dalla piattaforma dati, le organizzazioni devono affrontare la duplicazione dei dati, una gestione complessa della sicurezza e la perdita del lineage end-to-end. L'AI/BI di Databricks evita questo problema funzionando in modo nativo sulla Databricks Platform.

In Rivian, la telemetria di oltre 70.000 veicoli genera ogni giorno terabyte di dati. In precedenza, i team gestivano da 30 a 50 clusters alla volta, dedicando più impegno all'infrastruttura che all'analisi. Unificando questi dati in Databricks, Rivian ora consente a oltre 1.000 dipendenti di lavorare partendo da un'unica fonte di verità. Ingegneri, team di affidabilità e leader aziendali utilizzano tutti dashboard e Genie per esplorare i dati, migliorare le prestazioni fino al 50% ed eliminare l'overhead della gestione di un'infrastruttura frammentata.

L'interazione conversazionale con le dashboard e con i dati è davvero entusiasmante per noi, perché consente a un'ampia base di utenti di ottenere un accesso rapido, abbassa la barriera all'ingresso e fornisce un modo naturale e comodo per approfondire la loro esplorazione nel tempo. — Mikey Flynn, Direttore Core Data, Rivian

Raggiungere gli utenti dove lavorano

Il vero self-service consiste nel portare le conoscenze direttamente nelle applicazioni che le persone usano ogni giorno. Oltre a portare gli utenti in Databricks, Genie può anche fornire risposte affidabili direttamente in ambienti collaborativi come Microsoft Teams e Slack tramite le sue Conversation APIs.

The Automobile Association (AA), il principale fornitore di assistenza stradale del Regno Unito, ha integrato Genie in Microsoft Teams per risolvere un collo di bottiglia fondamentale: gli specialisti dei dati erano sommersi da richieste ad hoc. Ora, i colleghi dei reparti trading, prodotto e acquisizione possono porre domande in un linguaggio semplice e ricevere risposte in pochi secondi. Il cambiamento ha determinato un aumento del 70% dell'efficienza nel rispondere alle query di routine e ha permesso al team addetto ai dati di concentrarsi sull'analisi predittiva.

AI/BI Genie ora consente ai colleghi dei reparti trading, prodotto e acquisizione di accedere ai dati in pochi secondi anziché in ore o giorni, liberando gli specialisti per ottenere conoscenze più approfondite e risultati predittivi. — Matt Sanderson, Responsabile prodotti dati per i canali, The Automobile Association

Il gigante brasiliano della vendita al dettaglio Grupo Casas Bahia ha integrato Genie in Microsoft Teams per promuovere la sua strategia di democratizzazione dei dati. Gli utenti a tutti i livelli, compresi i dirigenti di alto livello, possono ora interagire con i dati nella loro lingua madre, il portoghese. Questo ha accelerato notevolmente il processo decisionale, riducendo i tempi di analisi per complesse questioni di logistica e vendita da 5-6 ore a soli 2 minuti.

Alleggerire il carico per gli analisti

In molte organizzazioni, gli analisti sono sommersi da richieste ripetitive da parte degli utenti aziendali. L'AI/BI sposta questo equilibrio offrendo agli utenti aziendali un accesso self-service affidabile, consentendo così agli analisti di concentrarsi su attività di maggior valore.

In HP, i dirigenti aziendali un tempo si affidavano agli analisti per la reportistica di routine. Integrando Genie direttamente in Microsoft Teams, HP ha potuto integrare le analitiche nel flusso di lavoro. Quando Genie incontra concetti di business non familiari, non tira a indovinare; è possibile istruirlo su nuove definizioni, garantendo così risposte precise e pertinenti ed evitando le allucinazioni comuni in altri strumenti. Gli analisti mantengono il controllo della governance, ma gli utenti di prima linea ottengono risultati immediati.

Webmotors, un marketplace automobilistico brasiliano, ha affrontato un collo di bottiglia simile. Con l'AI/BI, hanno fornito un accesso in linguaggio naturale alla loro unica fonte di verità nel lakehouse. I dipendenti ora trovano da soli le risposte alle loro domande e i ticket di supporto BI sono diminuiti del 72 per cento. Ogni mese si risparmiano centinaia di ore di lavoro degli analisti, consentendo ai team aziendali di procedere senza mettersi in coda.

Databricks AI/BI Genie ha trasformato il modo in cui forniamo e utilizziamo i dati in Webmotors. Quello che una volta era un collo di bottiglia, dipendente da ticket manuali, SLA lenti e una bassa alfabetizzazione dei dati, è diventato un ecosistema self-service scalabile, autonomo e monitorato. — Vivaldo Neto, Responsabile dei dati, Webmotors

Scalabilità senza compromessi

Su scala aziendale, la BI tradizionale spesso impone un compromesso tra velocità e coerenza. Ogni nuovo strumento o estrazione crea il proprio livello semantico, il che porta a un drift delle metriche e a decisioni incoerenti.

La soluzione Databricks AI/BI evita questo problema perché è parte integrante della piattaforma stessa, e non un sistema separato. Tutte le query, provenienti da dashboard o da Genie, vengono eseguite direttamente sui dati governati in Unity Catalog. Questa architettura garantisce la coerenza con l'espansione dell'adozione, eliminando al contempo inutili spostamenti di dati e riducendo i costi di infrastruttura.

SEGA Europe, che acquisisce migliaia di miliardi di eventi di gioco, ha sperimentato questa sfida in prima persona. Le dashboard fornivano visibilità, ma i dirigenti e i team business non avevano ancora accesso diretto. I leader del marketing e della finanza dovevano attendere report curati, il che rallentava il processo decisionale in un settore industriale in rapida evoluzione. Adottando l'AI/BI, SEGA ha fornito ai dirigenti un percorso conversazionale agli stessi dati governati utilizzati dagli analisti. "Con le metriche unificate in un'unica piattaforma, le risposte rimangono coerenti per tutti gli utenti, evitando così il drift che spesso si verifica quando si gestiscono più ambienti di BI."

Le analitiche che funzionano per tutti

Questi esempi indicano tutti lo stesso cambiamento: analitiche più veloci perché conversazionali, coerenti perché basate su dati governati e adottate su più larga scala perché vengono visualizzate negli strumenti che le persone già usano. L'AI/BI offre a ogni dipendente conoscenze affidabili e istantanee, trasformando i dati da un collo di bottiglia a un vero e proprio acceleratore di business.

Per iniziare a usare l'AI/BI

Sei pronto a fornire analitiche intelligenti e self-service a tutti i membri della tua organizzazione? Per scoprire come l'AI/BI di Databricks mette a disposizione di ogni utente analitiche conversazionali e affidabili, esplora la pagina web sull'AI/BI per i dettagli sul prodotto e leggi altre storie dei clienti per scoprire tutte le possibilità.

Il modo migliore per comprenderne l'impatto è provarlo in prima persona. Ti invitiamo a start una prova gratuita e a scoprire come l'AI/BI può cambiare il modo in cui i tuoi team lavorano con i dati e l'AI.