Storie reali mostrano come le organizzazioni stanno accelerando le informazioni e scalando il self-service governato con Databricks AI/BI.
In poco più di un anno dal lancio di Databricks AI/BI, l'adozione è aumentata vertiginosamente poiché le organizzazioni trasformano il loro approccio al processo decisionale basato sui dati. Oggi, oltre il 98% dei clienti Databricks SQL utilizza AI/BI per mettere l'intelligenza nelle mani di ogni dipendente.
Per mostrare cosa è possibile, stiamo mettendo in evidenza alcuni clienti che stanno sfruttando AI/BI per affrontare la classica sfida dell'analisi: trovare un equilibrio tra accesso flessibile ai dati e governance robusta. Invece di fare affidamento su dashboard statici basati su importazioni obsolete o di gestire la proliferazione di CSV e modelli ombra, stanno abilitando il vero self-service sulla Databricks Data Intelligence Platform con una piattaforma, una fonte di verità e un livello di governance che scala con la domanda.
Ecco alcuni esempi di come lo stanno facendo.
Nei settori in cui il tempismo è cruciale, i ritardi nel processo decisionale comportano opportunità mancate.
Presso Virgin Atlantic, la complessità del ciclo di vita dei biglietti aerei significava che i team commerciali e finanziari aspettavano spesso settimane affinché gli analisti assemblassero i report. Consolidando i dati in Databricks e fornendo accesso all'analisi conversazionale tramite Genie, gli utenti aziendali possono ora ottenere informazioni approfondite in ore, anziché settimane. I team possono adeguare prezzi e capacità più rapidamente, pur operando all'interno di un quadro normativo.
La query in linguaggio naturale tramite [Genie] ha davvero aiutato ad accelerare i nostri utenti aziendali. Alcune di quelle informazioni davvero approfondite su ciò che sta succedendo con le nostre prenotazioni e i nostri biglietti potevano richiedere settimane, ma ora questo è ridotto a giorni e ore. — Richard Masters, VP of Data and AI, Virgin Atlantic
L'assistenza sanitaria affronta una sfida simile. Premier, che supporta due terzi degli ospedali statunitensi, doveva fornire ai fornitori dati tempestivi di benchmarking e risultati senza fare affidamento su SQL manuale per ogni query. Gli analisti erano oberati di lavoro e i report statici spesso rimanevano indietro rispetto alle domande cliniche in evoluzione.
Premier ha lanciato l'analisi conversazionale con Genie in soli tre giorni. I fornitori e i responsabili delle operazioni possono ora porre domande in linguaggio semplice come “Come si confrontano i nostri tassi di riammissione questo trimestre?” e ricevere risposte basate su SQL validate dagli analisti. I primi report hanno mostrato che l'analisi veniva eseguita 10 volte più velocemente di prima, con gli analisti che reindirizzavano il loro tempo verso il miglioramento dei modelli e la definizione delle metriche.
Scalare il self-service richiede una base coerente. Quando gli strumenti di BI sono separati dalla piattaforma dati, le organizzazioni affrontano duplicazione dei dati, gestione complessa della sicurezza e perdita di lineage end-to-end. Databricks AI/BI evita questo eseguendo nativamente sulla Databricks Platform.
Presso Rivian, la telemetria di oltre 70.000 veicoli genera terabyte di dati al giorno. In precedenza, i team gestivano 30-50 cluster contemporaneamente, dedicando più sforzi all'infrastruttura che all'analisi. Unificando questi dati in Databricks, Rivian ora consente a oltre 1.000 dipendenti di lavorare da un'unica fonte di verità. Ingegneri, team di affidabilità e leader aziendali utilizzano dashboard e Genie per esplorare i dati, migliorare le prestazioni fino al 50% ed eliminare l'overhead della gestione di infrastrutture frammentate.
L'interazione conversazionale con dashboard e dati è davvero entusiasmante per noi perché consente a un'ampia base di utenti di ottenere un accesso rapido, abbassa la barriera all'ingresso e fornisce un modo naturale e confortevole per approfondire la loro esplorazione nel tempo. — Mikey Flynn, Director of Core Data, Rivian
Il vero self-service significa portare le informazioni direttamente nelle applicazioni che le persone usano ogni giorno. Oltre a portare gli utenti a Databricks, Genie può anche fornire risposte attendibili direttamente all'interno di ambienti collaborativi come Microsoft Teams e Slack tramite le sue Conversation API.
The Automobile Association (AA), il principale fornitore di assistenza stradale del Regno Unito, ha integrato Genie in Microsoft Teams per risolvere un collo di bottiglia chiave: gli specialisti dei dati erano sopraffatti da richieste ad hoc. Ora, colleghi del trading, del prodotto e dell'acquisizione possono porre domande in inglese semplice e ottenere risposte in pochi secondi. Il cambiamento ha portato a un guadagno di efficienza del 70% nel rispondere alle richieste di routine e ha liberato il team di dati per concentrarsi sull'analisi predittiva.
AI/BI Genie ora consente ai colleghi del trading, del prodotto e dell'acquisizione di accedere ai dati in secondi anziché in ore o giorni, liberando gli specialisti per approfondimenti e output predittivi. — Matt Sanderson, Head of Data Products for Channels, The Automobile Association
Il gigante brasiliano della vendita al dettaglio Grupo Casas Bahia ha incorporato Genie in Microsoft Teams per guidare la sua strategia di democratizzazione dei dati. Gli utenti di tutti i livelli, inclusi i dirigenti C-level, possono ora interagire con i dati nella loro lingua madre, il portoghese. Ciò ha accelerato drasticamente il processo decisionale, riducendo il tempo di analisi su complesse domande di logistica e vendite da 5-6 ore a soli 2 minuti.
In molte organizzazioni, gli analisti sono sopraffatti da richieste ripetitive da parte degli utenti aziendali. AI/BI ribalta questo equilibrio fornendo agli utenti aziendali un accesso self-service attendibile, liberando gli analisti per concentrarsi su lavori di maggior valore.
Presso HP, i leader aziendali si affidavano un tempo agli analisti per la reportistica di routine. Incorporando Genie direttamente in Microsoft Teams, HP ha integrato l'analisi nel flusso di lavoro. Quando Genie incontra concetti aziendali sconosciuti, non indovina; può imparare nuove definizioni, garantendo risposte accurate e pertinenti ed evitando le allucinazioni comuni in altri strumenti. Gli analisti mantengono il controllo della governance, ma gli utenti in prima linea ottengono risultati immediati.
Webmotors, un marketplace automobilistico brasiliano, ha affrontato un collo di bottiglia simile. Con AI/BI, hanno fornito accesso in linguaggio naturale alla loro unica fonte di verità nel lakehouse. I dipendenti ora rispondono alle proprie domande e i ticket di supporto BI sono diminuiti del 72%. Centinaia di ore di lavoro degli analisti vengono risparmiate ogni mese, consentendo ai team aziendali di andare avanti senza fare la fila.
Databricks AI/BI Genie ha trasformato il modo in cui forniamo e consumiamo dati in Webmotors. Quello che una volta era un collo di bottiglia, basato su ticket manuali, SLA lenti e bassa alfabetizzazione dei dati, è diventato un ecosistema self-service scalabile, autonomo e monitorato. — Vivaldo Neto, Head of Data, Webmotors
Su scala aziendale, la BI tradizionale spesso impone un compromesso tra velocità e coerenza. Ogni nuovo strumento o estrazione crea il proprio livello semantico, portando a derive metriche e decisioni incoerenti.
Databricks AI/BI evita questo problema perché è parte integrante della piattaforma stessa, non un sistema separato. Tutte le query, sia da dashboard che da Genie, vengono eseguite direttamente sui dati governati in Unity Catalog. Questa architettura garantisce coerenza all'espandersi dell'adozione, eliminando al contempo movimenti dati non necessari e riducendo i costi dell'infrastruttura.
SEGA Europe, che acquisisce trilioni di eventi di gioco, ha sperimentato questa sfida in prima persona. I dashboard fornivano visibilità, ma i dirigenti e i team aziendali mancavano ancora di accesso diretto. I leader del marketing e della finanza aspettavano report curati, il che rallentava il processo decisionale in un settore in rapida evoluzione. Adottando AI/BI, SEGA ha offerto ai dirigenti un percorso conversazionale verso gli stessi dati governati che utilizzano gli analisti. Con le metriche unificate in un'unica piattaforma, le risposte rimangono coerenti per tutti gli utenti, evitando così la deriva che spesso si verifica quando si gestiscono più ambienti BI.
Questi esempi puntano tutti allo stesso cambiamento: analisi più veloci perché conversazionali, coerenti perché eseguite su dati governati e più ampiamente adottate perché appaiono negli strumenti che le persone già utilizzano. AI/BI potenzia ogni dipendente con informazioni attendibili e istantanee, trasformando i dati da un collo di bottiglia a un vero acceleratore aziendale.
Pronto a fornire analisi self-service intelligenti a tutti nella tua organizzazione? Per vedere come Databricks AI/BI mette analisi attendibili e conversazionali nelle mani di ogni utente, esplora la pagina web AI/BI per i dettagli del prodotto e leggi altre storie di clienti per vedere cosa è possibile.
Il modo migliore per comprendere l'impatto è sperimentarlo in prima persona. Ti incoraggiamo ad avviare una prova gratuita e vedere come AI/BI può cambiare il modo in cui i tuoi team lavorano con dati e IA.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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