Presentazione del connettore Databricks per Google Sheets: dati del Lakehouse governati in tempo reale nei fogli che ami

Le organizzazioni si basano sui fogli di calcolo. Ogni giorno, gli utenti aziendali pianificano, analizzano e creano report in Google Sheets. Tuttavia, i dati aziendali più accurati e governati vivono sempre più nei Lakehouse, creando attrito tra dove avvengono le decisioni basate sui dati e dove risiedono i dati attendibili.

Il connettore Databricks per Google Sheets colma questo divario portando dati Databricks governati e live direttamente nell'esperienza Sheets che gli utenti già conoscono. Costruito sulle prestazioni e sulla sicurezza di Databricks SQL e Unity Catalog, questo connettore consente ai team di esplorare, analizzare e collaborare su dati reali su larga scala, senza bisogno di esportare CSV.

La sfida precedente: CSV, copie e numeri contrastanti

Fino ad ora, collegare dati governati a Sheets significava utilizzare esportazioni CSV, snapshot o pipeline personalizzate, che rapidamente diventavano non sincronizzati e facevano perdere tempo prezioso agli analisti. I team aziendali lavoravano da copie isolate mentre i team di dati faticavano a mantenere la governance e la coerenza.

Il risultato è stato un processo decisionale più lento, metriche incoerenti e team di dati frustrati che gestivano richieste di dati una tantum.

Cosa è ora possibile: dati Databricks live e governati in Sheets

Il connettore Databricks per Google Sheets cambia questo, trasformando Sheets in una finestra live sul Lakehouse. Invece di esportare snapshot, gli utenti possono connettere Sheets direttamente a Databricks SQL, eseguire query sui dati governati da Unity Catalog e aggiornare i risultati su richiesta.

Con questo connettore, i team possono:

• Interrogare set di dati governati, come le viste metriche di Unity Catalog, da Sheets utilizzando l'interfaccia grafica no-code o SQL, con tutte le autorizzazioni gestite automaticamente da Unity Catalog.

• Imposta pianificazioni o aggiorna i dati manualmente per garantire che il tuo foglio rifletta sempre le informazioni più recenti

Ciò consente ai leader dei dati di mantenere una forte governance, consentendo al contempo agli utenti aziendali di lavorare nel loro strumento di produttività preferito.

Spotlight sul cliente: Nubank democratizza i dati in Google Sheets

Nubank, una delle più grandi piattaforme bancarie digitali al mondo, utilizza Databricks come spina dorsale della sua architettura Lakehouse. Man mano che l'azienda cresceva, il team di dati aveva bisogno di un modo per avvicinare dati governati e di alta qualità agli stakeholder aziendali senza sacrificare il controllo.

"Con l'integrazione senza interruzioni tra Google Sheets e Databricks, abbiamo colmato efficacemente il divario tra il nostro Lakehouse dei dati e le operazioni aziendali quotidiane. Questo connettore ha sbloccato i processi di lavoro principali consentendo ai nostri utenti non tecnici di eseguire l'esplorazione dei dati all'interno di un'interfaccia familiare. Ora possiamo consentire all'intera organizzazione di prendere decisioni basate sui dati senza lasciare i loro strumenti di produttività preferiti." —Henrique Lopes, Direttore dei prodotti dati presso Nubank

Questa combinazione di dati governati in Databricks e analisi flessibili in Sheets aiuta Nubank a mantenere una forte cultura dei dati, incontrando al contempo i team dove lavorano.

Come iniziare: configurazione semplice per tutti

Il connettore Databricks per Google Sheets è ora generalmente disponibile per tutti i clienti Databricks. Per iniziare, apri Google Marketplace e installa il "Databricks Connector for Google Sheets". Quindi, apri Google Sheets e accedi al connettore dal menu Estensioni.

Per maggiori dettagli, consulta la nostra documentazione tecnica.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale