Lakebase Postgres è ora disponibile in tutto il mondo su Google Cloud

Siamo felici di annunciare che Lakebase Postgres è disponibile a livello generale su Google Cloud. I team che lavorano su Google Cloud possono ora eseguire database Postgres serverless di livello di produzione direttamente su Databricks Data + AI Platform.

L'architettura di Lakebase separa il compute dallo storage, eliminando i conflitti di risorse e i costi generali di infrastruttura dei database tradizionali. Condivide inoltre lo stesso layer di storage dei dati analitici, eliminando la necessità di creare e gestire pipeline. Il risultato è un database Postgres che scala con la tua applicazione, condivide un unico modello di governance con il resto dei tuoi dati e riduce il costo totale di proprietà.

Lakebase Postgres rimuove le barriere operative, consentendo ai team di rilasciare più velocemente

Per anni, i database transazionali e le piattaforme di analisi sono stati tenuti separati. Spostare i dati operativi nel lakehouse significava creare e mantenere pipeline ETL, duplicare lo storage e accettare ritardi nei dati. Ora che gli agenti di intelligenza artificiale operano sui dati in tempo reale, questo carico di lavoro operativo diventa un rischio maggiore.

Con Lakebase, invece, i carichi di lavoro operativi vengono eseguiti sulla stessa piattaforma, con la stessa sicurezza e governance dei tuoi dati analitici e di IA. Non c'è alcun database isolato da gestire, nessun controllo di accesso separato da mantenere e nessun movimento di dati da sincronizzare. Lakebase è un componente chiave dell'architettura Lake Transactional/Analytical Processing (LTAP) che consente alle organizzazioni di unificare le fondamenta dei dati, ridurre i costi generali operativi e abbassare i costi dell'infrastruttura.

Lakebase Postgres su Google Cloud offre le funzionalità per consentire ai team di rilasciare più rapidamente:

• Autoscaling serverless e scalabilità a zero: Il compute si adatta al traffico e si spegne quando è inattivo, così non paghi per la capacità che non usi.
• Branching istantaneo: Crea branch isolati e senza copia (zero-copy) dei dati di produzione in pochi secondi per testare le modifiche in sicurezza.
• Point-in-time recovery (PITR): Ripristina il tuo database a un momento specifico per recuperare da bug o eliminazioni accidentali.
• Postgres standard: Usa gli strumenti, i driver e le estensioni che già conosci, incluso un motore di ricerca integrato (compatibile con pgvector) per la ricerca guidata dall'IA.
• Governance unificata con Unity Catalog: Applica controlli di accesso coerenti, lineage e audit su dati operativi, analitici e di IA.

"Abbiamo scelto Lakebase Postgres come livello di memoria predefinito per gli agenti di IA in KaBuM! perché offre letture e scritture a bassa latenza che la nostra IA conversazionale richiede per un'esperienza cliente fluida. Con Lakebase su Google Cloud, i nostri ingegneri di IA dispongono di una base veloce e affidabile completamente integrata nella nostra piattaforma dati."- Pablo Henrique de Freitas, Data and AI Manager, KaBuM!

Costruito sulla fiducia e sulla scalabilità di Google Cloud

Oltre a consentire ai team di sviluppare più velocemente, Lakebase Postgres su Google Cloud offre la scalabilità, l'affidabilità e la sicurezza richieste dai carichi di lavoro di produzione:

• Disponibilità di livello aziendale: Endpoint ad alta disponibilità multi-zona con failover automatico supportati da un SLA del 99,99% e endpoint a zona singola con SLA del 99,9%.
• Connettività privata (Beta): I clienti aziendali possono mantenere il traffico del database fuori da Internet pubblico con Google Cloud Private Service Connect, collegando le applicazioni nella loro VPC direttamente a Lakebase.
• Identità e accesso unificati: Utenti e service principal eseguono l'autenticazione con Databricks OAuth o credenziali Postgres native, e l'accesso è gestito in modo centralizzato in Unity Catalog.
• Ricerca scalabile in Postgres: Combina la ricerca vettoriale e full-text direttamente in Lakebase Postgres per ottenere un throughput doppio rispetto a pgvector a un costo 4 volte inferiore (senza sistemi secondari, senza pipeline di sincronizzazione) con Lakebase Search.
• Ottimizza l'ingestione dei dati: Scritture dirette ti consente di inviare dati arricchiti del lakehouse in Lakebase Postgres senza rallentare la tua app. I test mostrano che il caricamento di 1 TB di dati richiede meno di cinque minuti.

Inizia con Lakebase Postgres su Google Cloud

Lakebase Postgres su Google Cloud ti offre una base pronta per la produzione per la prossima generazione di app e agenti di IA, senza infrastrutture da gestire e senza pipeline da mantenere. Dalla disponibilità generale, è disponibile nelle seguenti regioni:

• asia-southeast1
• europe-west3
• us-central1
• us-east4
• us-west1

Crea il tuo primo progetto Lakebase dal tuo workspace di Databricks su Google Cloud, connettiti con i tuoi strumenti Postgres esistenti e inizia a sviluppare in pochi minuti.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale