Con l''arrivo dell''autunno, Databricks AI/BI continua a evolversi, portando conoscenze più rapide e intelligenti a tutti. Negli ultimi mesi, sia AI/BI Dashboards che Genie hanno acquisito nuove funzionalità per rendere le tue analitiche più intuitive, governate e intelligenti. Tra le novità principali ci sono la possibilità di incorporare le dashboard in applicazioni esterne, applicare tag e certificazioni per una governance più solida e di esplorare i dati attraverso le APIs estese e l''esperienza di ragionamento migliorata di Genie.
Integrato direttamente in Databricks, AI/BI unifica la visualizzazione, l'esplorazione del linguaggio naturale e la governance in un'unica piattaforma, in modo che gli utenti possano analizzare e condividere conoscenze senza lasciare la Data Intelligence Platform. Che tu stia creando dashboard, chiedendo a Genie di scoprire il "perché" dietro le tendenze o scalando le conoscenze tra i team, AI/BI trasforma i dati in decisioni con meno strumenti, meno attriti e molta più intelligenza.
Per start, ecco una panoramica degli aggiornamenti più importanti che rendono questa release una delle più ricche di funzionalità di sempre e che riguardano sia AI/BI Dashboards che Genie.
Con l'incorporamento per utenti esterni, AI/BI Dashboards possono ora essere incorporate in modo sicuro in applicazioni create per un pubblico esterno alla tua organizzazione, come clienti, partner o fornitori, senza richiedere account Databricks. Queste dashboard incorporate mantengono i dati governati tramite Unity Catalog e l'accesso è gestito utilizzando un service principal che autentica la tua applicazione tramite token OAuth, offrendo agli sviluppatori un controllo preciso sull'accesso ai dati e sulle autorizzazioni.
L'esperienza di ogni visualizzatore può anche essere personalizzata utilizzando token con ambito utente che filtrano dinamicamente i risultati in base al loro profilo o ruolo. E poiché AI/BI utilizza lo stesso modello di prezzi basato sul consumo per le dashboard incorporate e interne, paghi solo per il compute sottostante, senza costi aggiuntivi per visualizzatore o per visualizzazione per le analitiche incorporate. Che si tratti di un portale per i clienti che mostra l'utilizzo del prodotto o di una dashboard per i partner che evidenzia le metriche chiave delle prestazioni, l'incorporamento per utenti esterni semplifica l'estensione di informazioni dettagliate affidabili oltre il tuo ambiente Databricks.
Consulta la documentazione del nostro prodotto per saperne di più su come configurare l'incorporamento delle dashboard per utenti esterni.

I grafici a barre ora possono evidenziare solo le categorie con le prestazioni migliori (o peggiori) nei tuoi dati. Invece di visualizzare ogni categoria sull'asse, puoi scegliere di mostrare solo le prime o le ultime N categorie in base alla metrica che stai tracciando. Per provare, apri il menu kebab per la dimensione dell'asse categorico del grafico a barre e imposta il Default numero di categorie sul valore desiderato. Questa funzionalità offre un modo ideale per concentrarsi sugli outlier, come i tuoi dieci migliori clienti o i tuoi cinque peggiori prodotti, senza dover filtrare manualmente il tuo set di dati.

Genie spaces generati automaticamente dalle dashboard ora supportano le credenziali incorporate, assicurando che tutte le query Genie vengano eseguite utilizzando le stesse autorizzazioni sui dati della dashboard stessa. Quando una dashboard viene pubblicata con credenziali incorporate, Genie utilizza le credenziali dell''autore per eseguire le query, consentendo ai visualizzatori di esplorare domande correlate senza bisogno di un proprio accesso ai dati. Le dashboard pubblicate senza credenziali incorporate continuano a eseguire le query utilizzando le autorizzazioni del visualizzatore, preservando il modello di governance della tua organizzazione. Questo miglioramento porta anche le funzionalità conversazionali di Genie alle dashboard incorporate esternamente, consentendo agli utenti di porre in modo sicuro domande di approfondimento e ottenere approfondimenti basati sull''AI direttamente dalle applicazioni in cui già lavorano, senza dover passare a Databricks.
Le dashboard AI/BI possono ora inviare istantanee pianificate direttamente ai canali Slack, portando le conoscenze negli strumenti che i tuoi team usano ogni giorno. Ogni post include un'anteprima dell'immagine PNG della dashboard, un link diretto per aprirla in Databricks e un'istantanea in formato PDF allegata nel thread del messaggio. La consegna su Slack funziona insieme alle tue pianificazioni delle dashboardesistenti: dopo ogni refresh pianificato, l'istantanea più recente viene condivisa automaticamente con i canali selezionati. Proprio come gli abbonamenti via email, assicura che gli stakeholder ricevano aggiornamenti tempestivi e conoscenze affidabili direttamente, senza dover controllare manualmente le dashboard.

Oltre 170 nuove funzioni sono state recentemente aggiunte ai calcoli personalizzati, incluso il supporto per AGGREGATE OVER per calcolare aggregazioni mobili e FILTER(WHERE …) per applicare filtri condizionali senza espressioni complesse. I calcoli personalizzati ora riconoscono anche predicati come IN, BETWEEN e pattern matching (LIKE, ILIKE, RLIKE), offrendo agli autori maggiore flessibilità nel definire la logica dei dati. Consulta la nostra documentazione del prodotto per vedere l'elenco completo delle funzioni supportate nei calcoli personalizzati.
Le funzionalità API di Genie sono state notevolmente ampliate, rendendo più semplice gestire, monitorare e integrare le analitiche conversazionali nelle tue applicazioni. Nuovi Endpoint ora ti consentono di registrare il feedback degli utenti (pollice in su o in giù), recuperare domande di approfondimento suggerite, eliminare messaggi, elencare tutte le conversazioni e i messaggi per la revisione e restituire metadati aggiuntivi, come l'ID del warehouse associato, nelle risposte dell'API. Inoltre, Genie ha adottato le APIs di autorizzazione di Databricks per una gestione coerente delle autorizzazioni su tutta la piattaforma. Insieme, questi miglioramenti semplificano il modo in cui i team perfezionano programmaticamente il comportamento di Genie, raccolgono feedback e incorporano la sua intelligenza conversazionale ovunque sia necessario. Per saperne di più, consulta la documentazione sull' uso dell'API Genie e sulla configurazione di un Genie space.
Gli strumenti di benchmarking di Genie sono stati aggiornati per rendere più semplice la valutazione dell'accuratezza del tuo spazio e per applicare un maggior grado di rigore. Ora è molto più semplice creare set di benchmark: puoi creare un benchmark direttamente dalle risposte della chat scegliendo Aggiungi come benchmark dal menu delle azioni e da altri prompt utente tramite la pagina Monitoraggio. La finestra Aggiungi benchmark ha anche un'opzione Genera SQL che scrive una bozza di risposta per te. Abbiamo anche migliorato la funzione di punteggio in modo che valuti l'accuratezza in modo più preciso e spieghi le risposte errate. Inoltre, i benchmark ora vengono eseguiti in modo asincrono, così puoi continuare a lavorare mentre vengono completati.

Per aiutare gli autori degli spazi a capire quando eseguire i benchmark, Genie ora ti chiede anche di rieseguire i benchmark quando rileva una modifica sostanziale nel contesto di Genie. Una volta completata l'esecuzione di un benchmark, puoi salvare una risposta migliore generata da Genie come nuovo ground truth.
Il Knowledge Store di Genie ora consente agli autori di definire semantiche aziendali strutturate per migliorare l'accuratezza di Genie. Per migliorare la comprensione delle relazioni tra le tabelle da parte di Genie, abbiamo migliorato la capacità degli autori degli spazi di definire relazioni di join locali all'interno di un Knowledge Store di Genie selezionando tabelle, scegliendo le colonne di join e dichiarando il tipo di relazione (da molti a uno, da uno a molti o da uno a uno). Genie aggiunge automaticamente alias di tabella quando ci sono più join o self-join.

Abbiamo anche rilasciato le espressioni SQL, un modo guidato per insegnare direttamente a Genie i filtri, le misure e le dimensioni più comuni.

Infine, Genie ora include l' Estrazione di conoscenza, una nuova funzionalità che lo aiuta a imparare direttamente dal feedback degli utenti. Quando un utente dà un pollice in su a una query generata, Genie analizza tale interazione per proporre snippet di conoscenza, come potenziali misure, dimensioni o filtri. Gli autori dello spazio possono esaminare e approvare questi snippet prima di aggiungerli all'Archivio di conoscenza, aiutando Genie a perfezionare continuamente la sua comprensione dei dati attraverso l'uso nel mondo reale.

Nel loro insieme, questi aggiornamenti di Knowledge Store ti offrono un controllo molto maggiore su come Genie comprende e utilizza i tuoi dati.
Abbiamo recentemente aggiunto alcuni aggiornamenti chiave per rendere l'interazione con Genie molto più intuitiva. Innanzitutto, Genie espone il suo ragionamento con un nuovo pannello dei passaggi di elaborazione che mostra come ha interpretato il tuo prompt e quali tabelle e query SQL ha utilizzato. Questo aiuta gli utenti non tecnici a verificare l'accuratezza delle risposte senza dover comprendere SQL. In secondo luogo, ora restituiamo riepiloghi in linguaggio naturale dei risultati delle query generate per aiutare gli utenti a comprendere rapidamente le informazioni dettagliate sui dati. Insieme, queste modifiche apportano maggiore chiarezza a ogni conversazione.

Noterai anche alcuni miglioramenti alla qualità dell'esperienza, come le opzioni di feedback che vengono mantenute per le domande successive e la possibilità di modificare i parameter per date e numeri. Nel complesso, questi aggiornamenti rendono più facile che mai interpretare, comprendere e perfezionare le risposte di Genie.

Ora puoi applicare tag governati ed etichette di certificazione di sistema sia alle dashboard AI/BI che agli Genie spaces, rendendo più semplice organizzare, classificare e individuare le tue asset di analitiche attendibili. I tag governati garantiscono un''etichettatura coerente in tutta la tua workspace attraverso policy di tag definite centralmente in Unity Catalog, aiutando i team a classificare dashboard e spazi per concetti come reparto, progetto o business domain. La certificazione, un tag governato dal sistema, consente ai data steward di contrassegnare le asset come certificate o deprecate, indicando a colpo d''occhio l''affidabilità e lo stato del ciclo di vita. Insieme, i tag delle dashboard e i tag degli Genie space offrono potenti funzionalità di governance e individuabilità per l''AI/BI.

L'immagine sopra mostra una Dashboard con tag e certificazione applicati, mentre l'immagine sotto illustra la stessa cosa per un Genie.

Oltre alle funzionalità principali, le dashboard AI/BI e Genie continuano a ricevere un costante stream di miglioramenti che ne ottimizzano l'affidabilità, le prestazioni e l'usabilità. Di seguito sono riportati alcuni aggiornamenti importanti degli ultimi mesi. Tutti i dettagli sono disponibili nelle note di rilascio di AI/BI.



L'AI/BI continua a evolversi grazie al feedback continuo e all'innovazione. Nei prossimi mesi, ci concentreremo sul potenziare sia Dashboards che Genie per rendere le analitiche ancora più semplici, intelligenti e accessibili per tutti. Ecco alcune aree di investimento chiave nella roadmap:
Continua a seguirci per ulteriori aggiornamenti mentre continuiamo a espandere le possibilità offerte da Databricks AI/BI.
Se sei pronto a esplorare le ultime novità in materia di AI/BI, puoi scegliere una delle seguenti opzioni:
E tieni d'occhio i nostri aggiornamenti: presto arriveranno altre innovazioni!
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June 12, 2024/11 min de leitura

