Novità in Azure Databricks a FabCon 2026: Lakebase, Lakeflow e Genie

Accelerare dati e AI su Azure

Questa settimana migliaia di professionisti dei dati si riuniscono ad Atlanta per la Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 — co-locata con SQLCon per la prima volta — riunendo le community di dati e SQL di Microsoft per esplorare il futuro di analytics, BI e AI su Azure.

Per Azure Databricks, FabCon evidenzia lo slancio continuo della nostra partnership con Microsoft e come i clienti utilizzano Azure Databricks per unificare data engineering, analytics, BI e AI.

Dal 2017, Azure Databricks è un servizio Azure di prima parte, profondamente integrato con i servizi Microsoft tra cui Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio e Power Platform.

Le aziende di tutti i settori si affidano ad Azure Databricks per costruire moderne piattaforme dati su architettura lakehouse aperta, combinando la flessibilità dei dati aperti con le prestazioni e la scalabilità richieste per analytics e AI.

A FabCon questa settimana, presentiamo diverse nuove funzionalità progettate per rendere ancora più semplice la creazione di applicazioni intelligenti su Azure.

Lakeflow Connect Free Tier 

L'ingestione affidabile dei dati è fondamentale per analytics e AI moderni.

Oggi, siamo entusiasti di presentare il Lakeflow Connect Free Tier in modo che le organizzazioni possano facilmente portare i propri dati aziendali nel loro lakehouse per creare applicazioni di analytics e AI.

Lakeflow Connect ti consente di rispecchiare i dati dalle applicazioni SaaS aziendali e dai database direttamente nel lakehouse. Ogni workspace include 100 DBU gratuiti al giorno, consentendoti di ingerire circa 100 milioni di record per workspace, al giorno nel lakehouse senza costi, prima che si applichino i prezzi standard di Lakeflow Connect. Questo livello gratuito include tutti i vantaggi di Lakeflow Connect, tra cui un'interfaccia utente semplice, ingestione efficiente e governance unificata tramite Unity Catalog.

Le funzionalità chiave includono:

• Mirroring del database per nove dei database più utilizzati (SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse e BigQuery)
• Supporto completo per molte delle applicazioni SaaS più diffuse (tra cui Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday e Google Analytics)

Lakeflow Connect scrive direttamente su storage aperto su Azure Data Lake Storage (ADLS), governato da Unity Catalog. I tuoi dati ingeriti sono sicuri, scopribili e accessibili da qualsiasi motore nel momento in cui arrivano.

In combinazione con le funzionalità di orchestrazione e trasformazione di Lakeflow, Azure Databricks fornisce una piattaforma completa per la creazione di pipeline dati di produzione, consentendo ai team di creare pipeline fino a 25 volte più velocemente riducendo i costi ETL fino all'83%.

Scopri di più su come Lakeflow su Azure Databricks unifica ingestione, trasformazione e orchestrazione su un'unica piattaforma governata.

Azure Databricks Lakebase: il database per agenti AI, ora disponibile a livello generale

Le applicazioni moderne richiedono sempre più database operativi che si integrino perfettamente con analytics e AI. Nell'era degli agenti AI, questo è ancora più critico: gli agenti necessitano di un sistema transazionale di registrazione per gestire lo stato, le azioni e i flussi di lavoro delle applicazioni.

Azure Databricks Lakebase, ora disponibile a livello generale, è un servizio Postgres gestito e serverless che porta funzionalità operative di livello enterprise direttamente nella tua base lakehouse su Azure. Lakebase è il database operativo per l'era agentica che consente agli agenti AI e alle applicazioni di leggere, scrivere e ragionare sui dati operativi direttamente nel lakehouse.

Lakebase combina Postgres familiare con la scalabilità e l'economia dello storage lakehouse aperto. Man mano che le organizzazioni adottano flussi di lavoro agentici potenziati da strumenti come Genie e Agent Bricks, Lakebase fornisce il livello di database operativo su cui gli agenti fanno affidamento per gestire lo stato e i flussi di lavoro delle applicazioni. Questa base abilita anche una nuova ondata di data engineering agentico e data science agentico con strumenti come Genie Code.

Le funzionalità chiave includono:

• Base Postgres aperta con supporto per estensioni della community come pgvector e PostGIS
• Compute e storage separati per un throughput elevato e uno scaling efficiente
• Avvio in meno di un secondo con autoscaling e prezzi scale-to-zero
• Branching e ripristino istantaneo per flussi di lavoro di sviluppo
• Alta disponibilità con failover automatico tra zone di disponibilità

Con questo lancio, Lakebase è ora disponibile in 14 regioni Azure in tutto il mondo, consentendo alle organizzazioni di eseguire carichi di lavoro operativi direttamente sulla piattaforma Databricks.

Casi d'uso comuni includono:

• Applicazioni operative e sistemi di workflow
• Gestione dello stato degli agenti AI
• Personalizzazione del cliente e serving di feature
• Analytics transazionali su dati operativi

Estendere Azure Databricks in Microsoft 365

Molte decisioni aziendali avvengono ancora in strumenti familiari come Excel e Teams. Un obiettivo chiave degli annunci di questa settimana è estendere Azure Databricks in Microsoft 365, in modo che i dati governati e gli insight AI siano disponibili dove gli utenti lavorano già.

Questo si basa sulle integrazioni precedentemente annunciate tra Azure Databricks e Microsoft 365, incluso il supporto per gli agenti Copilot Studio abilitati da Genie — consentendo ai dipendenti di ricevere insight affidabili da Genie direttamente in Teams o M365 Copilot – così come le iniziative future come un'app Databricks in Teams che consente l'accesso diretto a Genie.

Azure Databricks Excel Add-in (Anteprima pubblica)

L'Azure Databricks Excel Add-in collega Excel direttamente ai dati del lakehouse governati.

Gli utenti possono:

• Navigare tabelle di Unity Catalog e Metric Views direttamente da Excel
• Creare tabelle pivot utilizzando Metric Views e definizioni semantiche governate
• Filtrare e analizzare dati senza scrivere SQL

L'add-in funziona su Excel per Windows, macOS e web, aiutando le organizzazioni a sostituire esportazioni fragili con accesso diretto a dati affidabili del lakehouse.

Per saperne di più, consulta la documentazione.

Genie: AI che conosce il tuo business

L'adozione di analytics basati su AI su Azure Databricks è cresciuta rapidamente, con il 98% dei clienti Databricks SQL warehouse che utilizzano AI/BI, e gli utenti attivi mensili di Genie in aumento di oltre il 300% anno su anno.

Al centro di questa esperienza c'è Genie, che consente agli utenti di porre domande sui propri dati e ricevere risposte sotto forma di tabelle, grafici o spiegazioni in linguaggio naturale.

Genie è l'esperienza AI conversazionale per i dati in Databricks, mentre Genie Code estende queste capacità agli sviluppatori che creano pipeline, modelli ML, dashboard BI e applicazioni.

Modalità Agente Genie 

Per domande analitiche complesse, la modalità Agente Genie introduce un approccio agentico all'analisi aziendale.

La modalità Agente utilizza il ragionamento multi-step e il test di ipotesi per indagare domande complesse e scoprire insight più approfonditi dai dati aziendali. Invece di restituire un singolo risultato di query, Genie può esplorare un problema iterativamente e affinare il suo approccio man mano che apprende dai risultati intermedi. La Modalità Agente Genie consente agli utenti di andare oltre le semplici domande sul "cosa è successo", per comprendere il "perché" e il "cosa succederà dopo".

Con la modalità Agente Genie, gli utenti possono:

• Generare ed eseguire automaticamente un piano di ricerca attraverso query multiple
• Testare ipotesi e affinare l'analisi in base ai risultati intermedi
• Combinare l'esplorazione di dati strutturati con spiegazioni narrative e visualizzazioni
• Fornire risposte complete supportate da tabelle, grafici e prove

Questo trasforma Genie da una semplice interfaccia di query conversazionale a un analista AI in grado di indagare complessi problemi aziendali.

Genie Code

Per i data practitioner, Genie Code abilita flussi di lavoro di data engineering, data science e analytics agentici direttamente nell'ambiente Databricks.

Genie Code è un agente AI costruito specificamente per i team di dati. Comprende il contesto dei dati aziendali tramite Unity Catalog, consentendogli di ragionare su set di dati, lineage, policy di governance e semantiche aziendali mentre lavora direttamente all'interno di notebook, editor SQL e pipeline Lakeflow.

Genie Code offre un'esperienza di sviluppo agentiva unificata per la creazione e l'operatività di pipeline di dati, analisi e applicazioni di IA.

Con Genie Code, i team possono:

• Creare ed estendere pipeline di dati, dashboard e flussi di lavoro di ML da prompt in linguaggio naturale
• Debuggare errori e indagare anomalie nelle pipeline e nei modelli Lakeflow
• Generare notebook, query SQL e visualizzazioni basate sul contesto dei dati aziendali
• Automatizzare attività operative di routine come il monitoraggio e la risoluzione dei problemi delle pipeline

Combinando una profonda integrazione della piattaforma con il ragionamento multi-step, Genie Code consente ai team di dati di andare oltre la codifica assistita, delegando attività di dati complesse a un partner AI.

Genie in Databricks One 

Databricks One ora include un'esperienza di chat unificata multi-agente basata su Genie, che offre agli utenti aziendali un modo semplice per porre domande sull'intero patrimonio di dati. Gli utenti possono accedere e combinare in modo trasparente insight da più spazi Genie, senza dover sapere dove si trovano i dati o quale spazio scegliere. Quando una domanda va oltre gli spazi Genie esistenti, Databricks One può coinvolgere agenti aggiuntivi per esplorare i dati e generare nuove risposte. Ciò consente agli utenti di gestire sia domande ben definite che domande al volo in un'unica esperienza.

Oltre alla chat, gli utenti possono cercare, esplorare dashboard AI/BI e interagire con le Databricks Apps, tutto all'interno di un'interfaccia semplificata progettata per rendere i dati e l'IA accessibili a tutti.

Databricks One Mobile 

Databricks One Mobile porta la nuova esperienza di chat multi-agente Genie su iOS e Android, consentendo agli utenti aziendali di accedere e interagire in modo sicuro con i propri dati ovunque si trovino.

Con Databricks One Mobile, gli utenti possono porre domande a Genie, esplorare dashboard AI/BI e accedere alle Databricks Apps dal proprio telefono. Offre agli utenti aziendali un modo semplice per analizzare i dati e prendere decisioni in movimento.

Perché Azure Databricks è la migliore piattaforma di dati e IA su Azure

Questi annunci si basano sui punti di forza fondamentali che rendono Azure Databricks la piattaforma di riferimento per dati e IA su Azure.

Governance unificata

Unity Catalog centralizza la governance di tabelle, file, modelli, dashboard e asset AI.

Integrazioni Microsoft approfondite

Azure Databricks si integra nativamente con Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI e altri servizi Microsoft.

Analisi native Lakehouse

Databricks SQL offre analisi ad alte prestazioni direttamente sullo storage lakehouse aperto.

Sviluppo AI

Genie e Agent Bricks forniscono una piattaforma unificata per la creazione e la distribuzione di applicazioni AI.

Minore costo totale di proprietà

Il calcolo serverless, il ridimensionamento a zero di Lakebase e l'ingestione semplificata riducono la complessità e i costi dell'infrastruttura.

Scopri queste innovazioni a FabCon

Se parteciperai a FabCon 2026 ad Atlanta, fai un salto per vedere queste innovazioni in azione. Il team Databricks sarà presente per tutta la settimana per dimostrare come le organizzazioni stanno creando moderne applicazioni di dati e IA con Azure Databricks. Puoi anche unirti alla nostra sessione Accelerating Data and AI with Azure Databricks (Giovedì 19 marzo, 8:00–9:00, sala C302) per vedere come queste funzionalità si combinano per accelerare le prestazioni, semplificare l'architettura e massimizzare il valore su Azure.

• A FabCon, puoi:
  Vedere demo live di Azure Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, AI/BI e molto altro.
• Connettersi con gli esperti Databricks per discutere come unificare data engineering, BI e IA su Azure
• Scoprire come i clienti stanno integrando Azure Databricks, Power BI e Azure OpenAI

Ci uniremo anche a partner dell'ecosistema Microsoft per eventi della community durante la settimana della conferenza. Unisciti a noi e Slalom per un happy hour di networking FabCon mercoledì 18/3 per connetterti con leader e professionisti dei dati delle community Microsoft e Databricks:

FabCon Happy Hour con Slalom → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

E segna sul calendario il Databricks Data + AI Summit, dal 15 al 18 giugno 2026 a San Francisco — la più grande conferenza al mondo dedicata a dati, analisi e IA, con oltre 25.000 partecipanti, oltre 800 sessioni e formazione pratica sulla Databricks Platform.

Il futuro dei dati e dell'IA su Azure è qui — e abbiamo appena iniziato!

Inizia subito con Azure Databricks gratuitamente →

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale