Ingegneria dei dati in Databricks
Lavora con i team che risolvono i problemi più complessi del mondo
Iterazione rapida dall'idea alla produzione
Gli ingegneri di Databricks superano continuamente i limiti delle tecnologie di dati e AI. Sviluppiamo prodotti estremamente tecnici che consentono ai team di gestione dei dati di risolvere i problemi più complessi del mondo, dal rilevamento di minacce informatiche allo sviluppo di farmaci oncologici, fino ai mezzi di trasporto pionieristici.
Ora stiamo compiendo i primi passi nella costruzione di una piattaforma LLM aziendale che consentirà di democratizzare l'AI in tutti i settori. Dolly è il primo LLM al mondo realmente aperto, progettato per eseguire istruzioni. Se stai cercando un'opportunità per dare una svolta alla tua carriera di ingegnere, la risposta è Databricks.
Cultura sviluppata da ingegneri.
Per ingegneri.
Fondata nel 2013 dai creatori originali di Apache Spark™, Delta Lake e MLflow, Databricks ha creato una nuova categoria chiamata "lakehouse". Siamo diventati leader di settore servendo oltre il 50% delle aziende Fortune 500, dove dati, analisi e AI operano in maniera integrata.
Lascia il segno nell'AI generativa. Costruisci il futuro dei modelli LLM.
La maggior parte delle grandi aziende conserva i dati su Databricks, facendo della nostra organizzazione una delle più grandi realtà al mondo nella gestione dei dati. Ciascuna di queste aziende punta a innovare prodotti e servizi sfruttando i modelli LLM.
È entusiasmante lavorare come ingegnere in Databricks in questo momento. Stiamo realizzando un intero stack di applicazioni per aiutare le aziende a costruire e servire propri modelli in grado di seguire istruzioni.
Databricks sta creando un team di ingegneri di alto livello per affrontare le sfide dei modelli LLM, ad esempio:
- addestramento di modelli distribuiti su larga scala
- ottimizzazione del model serving su GPU
- sviluppo di nuove tecnologie di modellazione scalabili
- casi d'uso in produzione
Hai i requisiti per diventare un membro fondatore del team LLM in Databricks? Mettiti in contatto con noi.
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