Porsche Holding Salzburg (Porsche) è la più grande società di vendita al dettaglio di auto in Europa, operante in 23 Paesi europei, oltre che in Colombia, Cile, Cina, Malesia, Singapore e Giappone. Rappresenta i marchi del Gruppo Volkswagen nel commercio all’ingrosso (come importatore), nella vendita al dettaglio (attraverso la propria rete di concessionari) e nel settore post-vendita (assistenza). L’azienda copre anche l’intero spettro del commercio automobilistico, dalla distribuzione di pezzi di ricambio a una gamma completa di servizi di finanziamento per automobili, fino allo sviluppo interno di sistemi IT.
Da marzo 2011, Porsche è una controllata al 100% di Volkswagen AG e mette a disposizione del Gruppo il proprio know-how decennale nel settore automotive, contribuendo alle vendite globali del Gruppo Volkswagen. Alla fine del 2023, l'azienda contava 35.900 dipendenti e aveva venduto più di 747.700 veicoli nuovi, generando un fatturato di 29,4 miliardi di euro.
Tuttavia, i sistemi di dati frammentati facevano sì che le interazioni con i clienti rimanessero isolate, limitando la capacità dell'azienda di collegarle tra loro e di offrire esperienze moderne e personalizzate. Per trasformare le modalità di interazione con i clienti e, al tempo stesso, favorire decisioni basate sui dati, Porsche si è rivolta a Lakeflow Connect e alla Databricks Data + AI Platform.
I sistemi isolati limitano una visione olistica delle informazioni sui clienti
Dalle visite in concessionaria ai servizi bancari, fino all'assistenza post-vendita, le interazioni dei clienti con Porsche generano milioni di data point che rappresentano la chiave per offrire esperienze personalizzate e favorire la crescita del business.
In un ambiente di retail automotive in cui un servizio d'eccellenza è direttamente correlato alla fidelizzazione e agli acquisti ripetuti, gli analisti dati di Porsche faticavano a collegare i dati delle interazioni con i clienti provenienti da Salesforce (come le metriche di engagement via e-mail, le risposte alle campagne e i modelli di comportamento) con l'enorme mole di informazioni archiviate nel loro data lake. I team di marketing non riuscivano ad accedere facilmente ai dati di cui avevano bisogno per ottimizzare le campagne e calcolare il ROI. Dal canto loro, i team dedicati alla customer experience non disponevano di una visione unificata che consentisse loro di fornire consigli personalizzati su offerte specifiche, come rinnovi di leasing o servizi di manutenzione. "Abbiamo molti touchpoint e sistemi che interagiscono con i nostri clienti", ha dichiarato Lucas Sulzberger, Project Manager di Porsche Holding. "Era complicato riunire in un unico luogo tutti i dati importanti, quelli che ci aiutano a costruire una perfetta storia del cliente."
La manutenzione manuale richiesta da una soluzione personalizzata avrebbe probabilmente comportato un notevole dispendio di risorse, rendendo difficile scalare in modo efficiente. Ciò sarebbe stato particolarmente problematico considerato il rapido spostamento del settore automotive verso un modello di vendita omnicanale, in cui la maggior parte degli acquirenti si aspetta oggi una transizione fluida tra ricerca online, showroom virtuali e visite di persona in concessionaria. La posta in gioco era particolarmente alta; le ricerche dimostrano infatti che gli acquirenti di veicoli premium o di lusso trascorrono molto meno tempo nelle concessionarie rispetto ai clienti del mercato di massa, rendendo ogni interazione ancora più cruciale.
La priorità principale di Porsche era creare un'infrastruttura dati unificata che supportasse la scalabilità, mantenendo al contempo l'efficienza operativa e implementando analisi avanzate e sofisticate. Nello specifico, l'azienda mirava a eliminare i silos di dati tra gli ambienti CRM e quelli di analisi, ridurre l'onere di manutenzione dovuto alle integrazioni personalizzate e abilitare casi d'uso più avanzati come l'analisi predittiva e il marketing personalizzato. Invece di continuare con una soluzione personalizzata o sviluppata internamente, Porsche voleva una piattaforma più scalabile e sostenibile, in grado di gestire requisiti di dati complessi.
Incremental data ingestion with Databricks Lakeflow Connect
To address their data goals, Porsche turned to Databricks Lakeflow Connect, which offers native data ingestion connectors for popular SaaS applications, databases and file sources for any practitioner wanting to build incremental data pipelines at scale. These built-in connectors provide efficient, end-to-end incremental ingestion and easy setup with a simple UI or API access. Fully integrated with the Databricks Data + AI Platform, Lakeflow Connect provides customers with the benefits of unified governance, powered by serverless compute. More broadly, Lakeflow Connect is part of Lakeflow, a new unified data engineering solution that spans ingestion, transformation and orchestration.
Porsche was interested in the Lakeflow Connect Salesforce connector to create unified access to their customer data and access Salesforce Sales Cloud directly from within their Databricks Data + AI Platform. Lakeflow Connect offered a streamlined solution to the company’s data integration challenges — they were able to ingest data from Salesforce, transform it in batch and streaming modes, and deploy and operate in production.
In addition, Lakeflow Connect provided the needed flexibility to adjust data synchronization schedules based on business demands, which is a mission-critical feature for Porsche. Whether the data team wants daily updates, monthly updates or hourly synchronization, Lakeflow Connect can be fine-tuned to match specific use cases. “With Databricks, we get great flexibility with very low effort,” Markus Gruber, Principal Data Scientist at Porsche Holding, noted. “Basically, you just set the schedule and it’s done. That saved us a lot of money during implementation and also long term for maintenance.”
“Lakeflow Connect allows us to access all of our CRM data in near real-time — everything with sales and marketing touchpoints — and it’s easy to set up, efficient and flexible,” Lucas added.
Also, since Lakeflow Connect is a managed product with full observability, monitoring and governance, there’s no need to worry about ongoing maintenance. This is particularly helpful for Porsche and the broader automotive sector, where IT resources are increasingly focusing on innovation in emerging areas such as connected car technologies and digital retail experiences rather than allocating time to managing infrastructure.
The Databricks Data + AI Platform now forms the core of Porsche Holding’s data lake. Unity Catalog provides data governance and security, the ingestion pipeline works with Salesforce and Lakeflow Connect to ensure reliable synchronization of CRM data, and Lakeflow Jobs enables sophisticated job scheduling and notifications.
Transforming customer experience through unified data
The Databricks Data + AI Platform and Lakeflow Connect have transformed how Porsche manages and uses their customer data. By opting to use Lakeflow Connect instead of building a custom solution, the company has reaped the benefits of both operational efficiency and cost management.
Internally, teams at Porsche now spend less time managing data integration processes. “Lakeflow Connect has enabled our dedicated CRM and Data Science teams to be more productive as they can now focus on their core work to help innovate, instead of spending valuable time on the data ingestion integration with Salesforce,” Markus explained.
This shift in focus aligns with broader industry trends as automotive companies redirect significant portions of their IT budgets toward customer experience innovations and digital transformation initiatives.
From a business perspective, using this managed solution has helped decrease development time and effort and accelerate time to production, while the sustainable approach to data connectivity has minimized risks and costs. “Lakeflow Connect helps us close a critical gap for Porsche from the business side on ease of use and price,” Lucas said.
Perhaps most notably, the unified data infrastructure has enabled Porsche to reimagine their customer journey. Instead of fragmented interactions across different touchpoints, customers now experience a more coherent, personalized relationship with the brand. For example, customers can receive a personalized offer based on their previous interactions with Porsche. Lucas explained, “On the customer side, we’re able to create a completely new customer experience that strengthens the bond between Porsche and the customer with a unified customer journey.”
This transformation also aligns with Porsche’s broader strategic vision. “One of our goals is to become a more data-driven company,” Markus stated. “The Databricks Data + AI Platform is one of the important components to help us get there.”
FAQ: Porsche Holding Salzburg (Porsche) on Databricks
Porsche needed to connect fragmented customer interaction data in Salesforce – such as campaign responses and email engagement – with its core data lake to eliminate data silos, reduce the maintenance burden of custom integrations and create a unified customer view.