2023 State of Data + AI
Siamo nell'età dell'oro dei dati e dell'AI. Il ritmo senza precedenti con cui si affacciano sul mercato scoperte legate all'intelligenza artificiale, miglioramenti dei modelli e nuovi prodotti proietta le strategie per la gestione dei dati e l'AI in cima alla lista dei temi chiave per le organizzazioni di tutto il mondo. La prossima generazione di aziende e dirigenti di successo sarà costituita da tutti coloro che capiscono e sfruttano l'intelligenza artificiale.
Nel nostro rapporto inaugurale, intitolato 2023 State of Data + AI, esaminiamo le tendenze nell'adozione di intelligenza artificiale e dati da parte di oltre 9.000 clienti di Databricks. Lo scopo del rapporto è aiutare i responsabili della gestione dei dati e i dirigenti delle aziende a conoscere il mondo dell'AI e ad avere un termine di paragone per valutare gli investimenti e le strategie della propria azienda.
2023 State of Data + AI esamina il mondo della gestione dei dati in senso lato, per rispondere a domande quali:
- In che modo le organizzazioni applicano la data science e il machine learning (ML) nel mondo reale?
- Quali prodotti di dati e AI stanno emergendo rapidamente?
- In che modo le organizzazioni gestiscono il data warehousing, soprattutto in questa nuova era dell'AI?
Ecco in sintesi quello che abbiamo scoperto:
NLP e LLM
Dato principale: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono molto richiesti
I nostri dati indicano che le aziende stanno comprendendo il valore del ML e aumentando gli investimenti in strumenti avanzati, una tendenza evidenziata dalle recenti innovazioni nei modelli LLM. Stiamo assistendo a una crescita esponenziale dei modelli LLM SaaS — utilizzati per accedere a modelli come OpenAI — parallelamente al lancio di ChatGPT. Il numero di aziende che utilizzano API LLM SaaS è aumentato del 1310% dalla fine di novembre 2022 all'inizio di maggio 2023.
In sostanza abbiamo osservato due direttrici di sviluppo in rapida accelerazione: in primo luogo, le organizzazioni stanno costruendo propri modelli LLM che, come dimostrano modelli come Dolly, possono essere molto accessibili e poco costosi; in secondo luogo, stanno utilizzando modelli proprietari come ChatGPT.
Scarica il report per conoscere tutte le tendenze rilevate nel mondo dei LLM
Lo stack moderno di dati e AI
Dato principale: gli strumenti di integrazione dei dati hanno un ruolo predominante
Una domanda che i clienti ci rivolgono spesso è: "Quali prodotti per dati e AI utilizzano le altre aziende?"
Abbiamo analizzato i tassi di adozione e crescita su centinaia di partner nel nostro ecosistema. I nostri prodotti con i maggiori tassi di crescita indicano come le aziende stiano adottando strumenti di integrazione dei dati per poter passare velocemente a casi d'uso più avanzati con i loro dati. dbt registra la crescita più rapida, con un aumento del numero di clienti pari al 206% anno su anno.
Approfondisci la conoscenza dei prodotti per dati e AI che registrano la crescita più rapida
L'unificazione di dati e AI
Dato principale: le organizzazioni stanno unificando dati, analisi e AI sul lakehouse
L'esplosione dei dati porta con sé un volume crescente di dati non strutturati e semi-strutturati, la cui gestione richiedeva in passato molteplici piattaforme oltre a quelle per i dati strutturati. Il lakehouse risolve questo problema mettendo a disposizione una piattaforma unica per tutti i tipi e i formati di dati.
Delta Lake è la tecnologia alla base del lakehouse. Rispetto alla crescita costante, piatta o negativa degli altri formati di storage (ad es. testo, JSON e CSV), i nostri rilevamenti indicano che sempre più organizzazioni stanno puntando su Delta Lake per gestire i loro dati, con una crescita del 304% anno su anno.