Ricerca AI
Ricerca e corrispondenza in tempo reale per applicazioni di produzione

Ricerca ibrida potenziata dall'AI per applicazioni in tempo reale
Ricerca ibrida semantica e per parole chiave, completamente gestita e governata da Unity Catalog
Potenzia le applicazioni di produzione in tempo reale con Databricks AI Search, un motore di ricerca completamente gestito basato sulla Databricks Platform. Combina la ricerca semantica, per parole chiave (BM25) e ibrida in un'unica API, con riordinamento e valutazione della qualità integrati. Le pipeline di sincronizzazione automatizzate mantengono i tuoi indici aggiornati in base alle modifiche dei dati di origine, senza pipeline da gestire.
Unity Catalog applica automaticamente i controlli di accesso e la lineage esistenti. Serverless fin dal primo giorno, si adatta a miliardi di record e a migliaia di query al secondo, in modo che le tue app rimangano veloci man mano che crescono.

Ricerca ibrida in un'unica API
Combina la ricerca vettoriale semantica con la ricerca per parole chiave (BM25) in un'unica chiamata, quindi riordina i risultati per una pertinenza di livello produttivo. Potenzia la ricerca di prodotti, i consigli sui contenuti, le esperienze di e-commerce e gli agenti su un unico motore, senza sistemi separati da gestire.

Sincronizzazione dei dati in tempo reale, senza pipeline da gestire
Le nostre pipeline di sincronizzazione automatica aggiornano i tuoi indici man mano che le tabelle di origine cambiano. Databricks gestisce la generazione di embedding, i nuovi tentativi, l'ottimizzazione del throughput, il dimensionamento dei batch e la scalabilità automatica, in modo che la tua ricerca rimanga al passo con i tuoi dati senza alcun intervento di data ingegneria.

Governance integrata
AI Search eredita i controlli di accesso, la lineage e i log di audit già definiti in Unity Catalog. I criteri dettagliati si applicano agli indici come oggetto di Unity Catalog.

Progettato per la Scale di produzione
Completamente gestito e serverless, AI Search scala fino a miliardi di record e a migliaia di query al secondo. Nessun clusters da dimensionare, nessuno shard da bilanciare, nessuna replica da pianificare: solo una ricerca coerente a bassa latenza con l'aumento del traffico.
