Ricerca vettoriale
Un database vettoriale altamente performante con governance integrata
Libera il potenziale dell'AI generativa con Databricks Vector Search
Vector Search è un database vettoriale serverless
perfettamente integrato nella Data Intelligence Platform
A differenza di altri database, Databricks Vector Search supporta la sincronizzazione automatica dei dati dall'origine all'indicizzazione, eliminando la complessa e costosa manutenzione delle pipeline. Sfrutta gli stessi strumenti di sicurezza e di governance dei dati che le organizzazioni hanno già costruito, per garantire la massima tranquillità. Grazie al suo design serverless, Databricks Vector Search è facilmente scalabile per supportare miliardi di embedding e migliaia di query in tempo reale al secondo.
Costruito per la generazione potenziata del recupero (RAG)
Databricks Vector Search è stato creato appositamente per consentire ai clienti di potenziare i loro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con i dati aziendali. Specificamente progettato per le applicazioni di generazione potenziata del recupero (RAG ), Databricks Vector Search fornisce risultati di ricerca semanticamente simili, arricchendo le query LLM con il contesto e la conoscenza del settore e migliorando l'accuratezza e la qualità dei risultati.
Pipeline automatizzate in tempo reale
Sincronizzazione in tempo reale dei dati sorgente tramite aggiornamento automatico del corrispondente indice vettoriale non appena vengono introdotti, modificati o rimossi nuovi dati. Dietro le quinte, Databricks si occupa della generazione e della gestione dei vettori di embedding, gestisce automaticamente errori e tentativi ripetuti, ottimizza il throughput, regola le dimensioni dei batch e scala senza alcun intervento.
Governance integrata
L'interfaccia unificata definisce le politiche sui dati, con un controllo granulare sull'accesso agli embedding. Grazie all'integrazione con Unity Catalog, Vector Search mostra provenienza e tracciatura dei dati automaticamente, senza bisogno di ulteriori strumenti o politiche di sicurezza. Ciò garantisce che i modelli LLM non espongano dati riservati a utenti non autorizzati.
Prestazioni veloci delle query
Scala automaticamente per gestire miliardi di embedding in un indice e migliaia di query al secondo. Mostra prestazioni fino a 5 volte superiori rispetto agli altri principali database vettoriali su fino a 1 milione di set di dati di embedding OpenAI.
"Siamo entusiasti di poter sfruttare le potenti soluzioni di Databricks per trasformare le operazioni del servizio clienti di Lippert. Per un'azienda delle nostre dimensioni, la gestione di un ambiente di call center dinamico con un turnover elevato rende fondamentale poter formare i nuovi agenti il più velocemente possibile. Databricks fornisce la chiave per le nostre soluzioni: impostando un'esperienza di assistenza agli agenti basata su Vector Search, possiamo consentire ai nostri agenti di trovare rapidamente le risposte alle richieste dei clienti. Inserendo nel nostro sito Vector Search i contenuti tratti da manuali dei prodotti, video di YouTube e casi di assistenza, Databricks permette ai nostri agenti di avere a portata di mano tutte le conoscenze di cui hanno bisogno. Questo approccio innovativo ha rappresentato una svolta per Lippert, migliorando l'efficienza ed elevando l'esperienza del servizio clienti".
"Questo prodotto è facile da usare e ci ha permesso di essere operativi nel giro di qualche ora. Tutti i nostri dati sono già in Delta, e poter gestire insieme Vector Search e la sincronizzazione delta è un'opportunità fantastica".