Che cos'è il rilevamento delle anomalie?
Tecnica di apprendimento automatico che identifica modelli insoliti, valori anomali o deviazioni dal comportamento previsto, fondamentali per il rilevamento delle frodi, la sicurezza e il controllo di qualità
Summary
- Utilizza metodi statistici (punteggio z, test di Grubbs), algoritmi di clustering (DBSCAN, foreste di isolamento) e approcci di deep learning (autoencoder, GAN) per identificare deviazioni dal comportamento normale in set di dati ad alta dimensionalità.
- Le applicazioni includono il rilevamento di frodi con carta di credito, il rilevamento di intrusioni di rete, l'identificazione di difetti di fabbricazione, la diagnosi sanitaria di patologie rare e la manutenzione predittiva che segnala i guasti delle apparecchiature prima che si verifichino.
- Le sfide includono elevati tassi di falsi positivi in set di dati sbilanciati, l'adattamento a modelli normali in evoluzione, l'interpretabilità dei punteggi di anomalia e la determinazione di soglie di sensibilità appropriate bilanciando l'accuratezza del rilevamento con il sovraccarico operativo.
Il rilevamento di anomalie è la tecnica di identificazione di osservazioni o eventi rari che possono destare sospetti in quanto statisticamente diversi dal resto delle osservazioni. Questi comportamenti "anomali" rivelano in genere qualche tipo di problema, come una frode con carta di credito, una macchina in avaria o un attacco informatico. In ambito finanziario, con migliaia o milioni di transazioni da tenere sotto controllo, il rilevamento di anomalie aiuta a individuare dove si sta verificando un errori, permettendo un'analisi delle cause per fornire rapidamente assistenza al problema. Nell'ingegneria del caos il rilevamento di anomalie svolge un ruolo importante durante il monitoraggio, segnalando eventuali valori anomali e informando le parti responsabili affinché prendano provvedimenti. Il machine learning e l'AI sono sempre più utilizzati per il rilevamento di anomalie negli ambiti del rilevamento di frodi e dell'antiriciclaggio (AML).
