Implementazione di RAG con Databricks: Miglioramento efficiente dell'IA

Scopri la potenza della Generazione Potenziata dal Recupero (RAG) con Databricks nel nostro ultimo video, dove dimostriamo l'integrazione senza soluzione di continuità di RAG per migliorare le risposte dei grandi modelli linguistici. Questa demo copre tutto, dalla conversione dei dati all'incorporamento dei modelli e all'hosting efficiente con Databricks Model Serving, il tutto garantendo la qualità con un monitoraggio continuo. Ideale per professionisti in IA e scienza dei dati, l'adozione di un approccio RAG è ottima per coloro che cercano di migliorare le loro applicazioni di IA con un recupero delle informazioni avanzato e preciso.

Imparerai come:

• Preparare e pulire i documenti per costruire la tua base di conoscenza interna e specializzare il tuo chatbot
• Sfrutta la ricerca vettoriale di Databricks con il nostro punto di accesso del Modello di Base per creare e memorizzare gli embedding dei documenti
• Cerca documenti simili nel nostro database di conoscenze con Databricks Vector Search
• Distribuisci un modello in tempo reale utilizzando RAG e fornendo un contesto aumentato nel prompt
• Sfrutta il modello llama2-70B-Chat attraverso l'endpoint del Modello Fondamentale di Databricks (completamente gestito)