Mode in tempo reale in Apache Spark™ Structured Streaming
Elabora dati in millisecondi sulle API di Spark senza la manutenzione di un secondo motore specializzato
Elabora dati in streaming in millisecondi su compute serverless
La Mode in tempo reale (RTM) offre una latenza a livello di millisecondi con le familiari Spark API, eliminando la necessità di motori separati come Apache Flink. Grazie al supporto per l'elaborazione continua, RTM raggiunge una latenza di appena 5 ms per i carichi di lavoro time-critical. Integrato nativamente nelle pipeline dichiarative di Apache Spark™, consente ai team di dati di ottenere prestazioni estreme e i vantaggi dei servizi completamente gestiti, tra cui l'esecuzione senza versione, gli aggiornamenti automatici dell'infrastruttura e la manutenzione con tempi di inattività da ridotti a nulli.
Sblocca i carichi di lavoro operativi con un motore di esecuzione unificato
Minimizza la drift della logica e la duplicazione della codebase
Utilizza la stessa Spark API per l'addestramento batch su larga Scale e l'inferenza in tempo reale a bassissima latenza. RTM abilita una scalabilità fluida, consentendo di passare le pipeline da batch orari a streaming continuo con una singola modifica al codice ed eliminando completamente la necessità di complesse architetture a doppio motore.
Elabora gli eventi fino al 92% più velocemente di Flink
RTM è progettato per processi decisionali inferiori al secondo, generando un impatto in casi d'uso come il rilevamento di frodi e la personalizzazione in tempo reale. Grazie a un flusso di dati continuo, alla pianificazione della pipeline e agli streaming shuffle, RTM raggiunge latenze P99 rigide tra 40 ms e 300 ms per carichi di lavoro operativi complessi.
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Pipeline dichiarative di Apache Spark™
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