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Per la Databricks Data Intelligence Platform
Metti in sicurezza i tuoi deployment
Databricks ha collaborato con migliaia di clienti per implementare in modo sicuro la Databricks Data Intelligence Platform con le funzionalità appropriate per soddisfare i loro requisiti di sicurezza, privacy e normativi. Sebbene molte organizzazioni implementino la sicurezza in modo diverso, esistono modelli e funzionalità comunemente utilizzati dalla maggior parte delle organizzazioni. Ecco i controlli più pertinenti per definire, implementare e monitorare la tua postura di sicurezza secondo le nostre best practice.
Definisci
Le nostre guide alle best practice forniscono una panoramica dettagliata dei principali controlli di sicurezza che consigliamo per ambienti tipici e ad alta sicurezza, in base a ciò che vediamo funzionare in collaborazione con i nostri clienti più attenti alla sicurezza.
Consulta questi documenti per ottenere:
- Una semplice checklist per i principali controlli di sicurezza più diffusi tra i nostri clienti
- Modelli di minaccia con i principali rischi per la sicurezza affrontati dai nostri clienti, insieme ai controlli specifici per affrontarli
- Appendice con descrizioni, contesto pratico e link per questi controlli chiave
Consulta le nostre best practice di sicurezza per AWS, Azure e GCP
Distribuisci
I nostri Template Terraform della Security Reference Architecture (SRA) semplificano la creazione automatica di ambienti Databricks conformi a queste best practice per la sicurezza.
Mentre la messa in sicurezza di una singola workspace è semplice grazie alla lista di controllo della nostra guida alle best practice, l'allineamento di un'automazione che coinvolge molte workspaces può essere molto complesso. Avere modelli Terraform che includono la sicurezza fin dall'inizio rende tutto molto più semplice.
Consulta il nostro repository GitHub per iniziare su AWS, Azure e GCP
Monitoraggio
Il nostro Strumento di analisi della sicurezza (SAT) monitora costantemente la postura di sicurezza della tua Databricks Data Intelligence Platform in conformità con queste best practice di sicurezza.
Con queste risorse, puoi seguire facilmente le best practice quando implementi il tuo workspace. Ma come ti assicuri che rimanga così? E se sei un cliente esistente, con quale facilità puoi esaminare tutti i tuoi workspace per vedere come si confrontano con le nostre best practice? Lo Strumento di analisi della sicurezza è stato creato proprio per questi scenari.
Dai un'occhiata al nostro repository GitHub per iniziare a usare AWS, Azure e GCP
Risorse aggiuntive
Scopri di più su come proteggere la tua Databricks Data Intelligence Platform e mitigare l'ultima ondata di rischi per la sicurezza dell'IA con le seguenti risorse:
App di Rilevamento Workspace
Query e notebook di sicurezza per eseguire il rilevamento e la risposta agli incidenti sui log di controllo del tuo account Databricks.
Serie YouTube
Se sei una persona più visiva, dai un'occhiata alla nostra serie YouTube sulle best practice per la sicurezza.
Sicurezza dell'AI
Per una panoramica completa su come mitigare le minacce alla sicurezza dell'IA basata su scenari di attacco reali, scarica e consulta il Databricks AI Security Framework (DASF).
Governance dei dati
Un altro pilastro di una buona sicurezza è una solida governance dei dati, quindi assicurati di dare un'occhiata alle nostre Unity Catalog best practice per AWS, Azure e GCP.
BLOG DI DATABRICKS
Per ulteriori contenuti dei team Prodotto e Sicurezza di Databricks, consulta i nostri blog su Piattaforma e Sicurezza.
Blog della community
Per ulteriori contenuti da parte degli esperti che supportano il team di sicurezza di Databricks, consulta i nostri blog degli SME della piattaforma.
