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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • AI Agents
                                                                                    • サイバーセキュリティ
                                                                                      • マーケティング
                                                                                      • 移行・デプロイメント
                                                                                        • データの移行
                                                                                          • プロフェッショナルサービス
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                              成果を加速
                                                                                            • トレーニング・認定試験
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 無料版
                                                                                                      専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                      • 大学との連携
                                                                                                        Databricks を教材として活用
                                                                                                      • イベント
                                                                                                        • DATA+AI サミット
                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                              • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                  最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                  • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                    AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                    • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                      ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                      • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                        イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                      • お役立ちリソース
                                                                                                                        • カスタマーサポート
                                                                                                                          • ドキュメント
                                                                                                                            • コミュニティ
                                                                                                                            • もっと詳しく
                                                                                                                              • リソースセンター
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                                                                                                                                  • 企業概要
                                                                                                                                    • Databricks について
                                                                                                                                      • 経営陣
                                                                                                                                        • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                          • 採用情報
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                                                                                                                                                dbfs-japan-blog-og

                                                                                                                                                Published: June 16, 2021

                                                                                                                                                ソリューション2分で読めます

                                                                                                                                                Takaaki Yayoi による投稿

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                Databricksでファイルを取り扱う際には、Databricks File System (DBFS) を理解する必要があります。
                                                                                                                                                本記事では、DBFSの概要をご説明するとともに、具体的な使用例をご説明します。

                                                                                                                                                Databricks File System (DBFS)

                                                                                                                                                Databricks File System (DBFS) はDatabricksのワークスペースにマウントされる分散ファイルシステムです。Databricksクラスターから利用することができます。DBFSはクラウドのオブジェクトストレージを抽象化するものであり、以下のメリットをもたらします:

                                                                                                                                                • オブジェクトストレージ(S3/Azure Blob Storageなど)追加の認証情報なしにオブジェクトストレージにアクセスすることができます。
                                                                                                                                                • ストレージURLではなく、ディレクトリ、ファイルの文法に従ってファイルにアクセスできます。
                                                                                                                                                • ファイルはオブジェクトストレージで永続化されるので、クラスタが削除されてもデータが残ります。

                                                                                                                                                詳細はこちらを参照ください。
                                                                                                                                                Databricks File System (DBFS) — Databricks Documentation
                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                DBFS root

                                                                                                                                                DBFSにおけるデフォルトの場所は「DBFS root」と呼びます。DBFS rootにはいくつかのデータが格納されています。

                                                                                                                                                • /FileStore: インポートされたデータファイル、生成されたグラフプロット、アップロードされたライブラリが格納されます。詳細はこちらを参照ください。
                                                                                                                                                • /databricks-datasets: サンプルのデータセットが格納されます。詳細はこちらを参照ください。
                                                                                                                                                • /databricks-results: クエリ結果の全データをダウンロードする際に生成されるファイルが格納されます。
                                                                                                                                                • /databricks/init: クラスタノードのinit scriptが格納されます。
                                                                                                                                                • /user/hive/warehouse: Databricksで管理するHiveテーブルのメタデータ及びテーブルデータが格納されます。

                                                                                                                                                注意
                                                                                                                                                マウントポイント/mntに書き込まれるデータはDBFS rootの外となります。DBFS rootは共有領域となりますので、アクセスコントロールが設定が必要なデータはマウントポイントなどDBFS rootの外に配置するようにしてください。

                                                                                                                                                UIからDBFSにアクセス

                                                                                                                                                1. 画面左のDataアイコンをクリックします。
                                                                                                                                                2. 画面上部の「DBFS」ボタンをクリックすることでDBFSの階層構造を参照できます。
                                                                                                                                                  注意 管理者の方によって「DBFS browser」が有効になっていることを確認してください。

                                                                                                                                                この他にも、CLI、DBFS API (REST)、Databricksファイルシステムユーティリティ、Spark API、ローカルファイルAPIからもDBFSにアクセスできます。

                                                                                                                                                DBFSとローカルドライバーノードのパス

                                                                                                                                                Databricksでファイルを操作する際には、DBFSにアクセスしているのか、ローカルのクラスタードライバーノードのファイルシステムにアクセスしているのかを意識する必要があります。
                                                                                                                                                ノートブックからファイルシステムにアクセスする際には、%fs、%shといったマジックコマンド、Databricksファイルシステムユーティリティdbutils.fsなどを使用します。

                                                                                                                                                APIやコマンドによって、パスを指定した際、DBFSを参照するのか、ローカルファイルシステムを参照するのかのデフォルトの挙動が異なりますので注意ください。

                                                                                                                                                コマンド デフォルト DBFSへのアクセス ローカルファイルシステムへのアクセス
                                                                                                                                                %fs DBFS root   パスの先頭にfile:/を追加
                                                                                                                                                %sh ローカルドライバーノード パスの先頭に/dbfsを追加  
                                                                                                                                                dbutils.fs DBFS root   パスの先頭にfile:/を追加
                                                                                                                                                pythonのos.コマンド ローカルドライバノード パスの先頭に/dbfsを追加  

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                DBFS rootを参照

                                                                                                                                                以下の二つのコマンドは同じ動作をします。

                                                                                                                                                %fs ls /tmp

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                %sh ls /dbfs/tmp

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                ドライバのローカルファイルシステムを参照

                                                                                                                                                以下の二つのコマンドは同じ動作をします。

                                                                                                                                                %fs ls file:/tmp

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                %sh ls /tmp

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                デモ

                                                                                                                                                以下では、FileStoreの利用法をデモします。FileStoreはファイルを保存したファイルをブラウザから直接参照できる特別なフォルダです。以下のような使い方が可能です

                                                                                                                                                1. HTMLやJavaScriptを保存してブラウザから直接アクセスする。アクセスする際にはdisplayHTMLを使う。
                                                                                                                                                2. 出力結果を保存してローカルのデスクトップにファイルを保存する。

                                                                                                                                                displayHTML()で使うJavaScriptライブラリをダウンロードし、一旦ドライバのローカルディスクに保存します。

                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                import sys.process._

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                “sudo apt-get -y install wget” !!

                                                                                                                                                file:/tmpのファイル一覧を表示し、ローカルディスクにファイルが保存されたことを確認します。

                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                display(dbutils.fs.ls(“file:/tmp/d3.v3.min.js”))

                                                                                                                                                ローカルの/tmpに保存されているファイルをブラウザから直接参照できるように、
                                                                                                                                                /FileStore/customjsにコピーします

                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                dbutils.fs.mkdirs(“/FileStore/customjs”)
                                                                                                                                                dbutils.fs.cp(“file:/tmp/d3.v3.min.js”, “/FileStore/customjs/d3.v3.min.js”)

                                                                                                                                                /FileStore/customjsのファイル一覧を表示し、ファイルがコピーされたことを確認します

                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                display(dbutils.fs.ls(“/FileStore/customjs”))

                                                                                                                                                保存したJavaScriptライブラリをブラウザから参照する際には、/filesから参照することになるので、パスは/files/customjs/d3.v3.min.jsとなります


                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                
                                                                                                                                                %scala
                                                                                                                                                displayHTML(s"""
                                                                                                                                                <!DOCTYPE html>
                                                                                                                                                <meta charset="utf-8">
                                                                                                                                                <body>
                                                                                                                                                <script src="https://www.databricks.com/files/customjs/d3.v3.min.js"></script>
                                                                                                                                                <script>
                                                                                                                                                var width = 200
                                                                                                                                                var height = 200
                                                                                                                                                var vertices = d3.range(100).map(function(d) {
                                                                                                                                                return [Math.random() * width, Math.random() * height];
                                                                                                                                                });
                                                                                                                                                
                                                                                                                                                var lineFunction = d3.svg.line()
                                                                                                                                                                         .x(function(d) { return d[0]; })
                                                                                                                                                                         .y(function(d) { return d[1]; })
                                                                                                                                                                         .interpolate("linear");
                                                                                                                                                
                                                                                                                                                //The SVG Container
                                                                                                                                                var svgContainer = d3.select("body").append("svg")
                                                                                                                                                                                    .attr("width", 200)
                                                                                                                                                                                    .attr("height", 200);
                                                                                                                                                
                                                                                                                                                //The line SVG Path we draw
                                                                                                                                                var lineGraph = svgContainer.append("path")
                                                                                                                                                                            .attr("d", lineFunction(vertices))
                                                                                                                                                                            .attr("stroke", "blue")
                                                                                                                                                                            .attr("stroke-width", 2)
                                                                                                                                                                            .attr("fill", "none");
                                                                                                                                                </script>
                                                                                                                                                """)

                                                                                                                                                以下のようにノートブック上にd3の描画結果が表示されます。

                                                                                                                                                最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                                Continuous Environmental Monitoring Using the New transformWithState API

                                                                                                                                                ソリューション

                                                                                                                                                July 30, 2025/3分で読めます

                                                                                                                                                Apache Spark 4.0の新機能:transformWithState APIを活用した環境データ監視

                                                                                                                                                Reverse ETL

                                                                                                                                                ソリューション

                                                                                                                                                August 20, 2025/1分未満

                                                                                                                                                Lakebaseで実現するReverse ETL: レイクハウスのデータを業務分析に活用

                                                                                                                                                databricks logo
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                製品
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                オープンソース
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                ソリューション
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                データの移行
                                                                                                                                                プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                リソース
                                                                                                                                                ドキュメント
                                                                                                                                                カスタマーサポート
                                                                                                                                                コミュニティ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                企業情報
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                セキュリティと信頼
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                databricks logo

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                                                                                                                                                160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                1-866-330-0121

                                                                                                                                                採用情報

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