Agent Bricks Knowledge Assistant の一般提供を開始: エンタープライズの知識を回答に変換

貴社の最も価値あるデータの中には、いまだにアクセスしにくいものがあります。ドキュメント、スライド、PDF、社内システムには重要な情報が含まれていますが、チームは意思決定を行う代わりに、情報の検索、クロスチェック、文脈の把握に時間を費やしすぎています。

検索拡張生成（RAG）のような従来のアプローチは、非構造化データの複雑な解析、チャンキング、埋め込みを伴い、平凡な結果しか得られない一方で、維持のためには常に更新とカスタマイズが必要でした。これにより、多くのチームやシステムへのスケールアウトが不可能になり、データは活用できないままになっていました。

Knowledge Assistantはこれを変革します。企業データ向けAIエージェント開発プラットフォームである Agent Bricks の一機能として、データの取り込みや継続的な更新から、検索および推論に至るまで、エージェントのライフサイクル全体をカバーする完全マネージド環境を提供します。、どこにでも統合できるスケーラブルなendpointを備えています。Knowledge AssistantはDatabricks AIの研究を活用しており、運用上のオーバーヘッドなしで、単純なRAGアプローチよりも最大70%高い回答品質を実現します。

実際のエンタープライズデータ検索への新しいアプローチ

ほとんどの検索システムは、単一のインデックス、統一されたスキーマ、主要なシグナルとしての類似性検索といった、よりシンプルな世界向けに設計されていました。エンタープライズナレッジは、そのようなものではありません。これは多くのシステムにまたがっており、それぞれが異なる構造、メタデータの規約、鮮度と信頼性に関する期待を持っています。それらすべてを単一の統一されたデータソースとして扱うと、品質と制御の両方が制限されます。

ナレッジアシスタントは、Databricks AI 研究チームが開発した、Instructed Retriever と呼ばれる根本的に異なるアーキテクチャ上に構築されています。類似性検索のみに頼るのではなく、アシスタントは各ナレッジソースがどのように構成され、どのようにクエリーすべきかを理解します。ユーザーが質問すると、ナレッジアシスタントは、最新コンテンツの優先、特定メタデータの重視、信頼できる情報源の優先といったガイダンスを組み込みながら、そのリクエストをソースを意識した正確なクエリーに変換します。

このアプローチにより、アシスタントは各システムの構造に基づきながら、異なるシステム間の情報を統合できます。これにより、すべての応答でページレベルの引用が得られ、ハルシネーションを減らし、ユーザーが迅速にソースに戻れるようになります。

このアーキテクチャはフルマネージドサービスとして提供されるため、チームは、エージェントがデプロイされた時点で検索品質を固定するのではなく、継続的な研究の改善から自動的にメリットを得られます。私たちは常に新しいモデル、技術、研究を評価し、それらを当社の広範な評価スイートで検証した上で、お客様のエージェントにシームレスに自動で組み込んでいます。

対象分野の専門家と開発者を繋ぐ

ほとんどのエンタープライズ AI システムは、個々の回答を修正できても一般化できない、静的なプロンプト、ラベル、または粗いフィードバック信号に依存しています。Knowledge Assistant は、人間からのフィードバックによるエージェント学習（ALHF）を用いて構築されており、専門家のガイダンスをエージェントの行動における永続的かつ再現性のある改善へと転換します。

一回限りの修正とは異なり、ALHF は複数のインタラクションにわたって専門家のフィードバックを一般化します。専門家の方は質問と回答のガイドラインを提供するだけで、あとは Knowledge Assistant がすべて対応します。すべての応答はエンドツーエンドのトレースでキャプチャされ、構造化され統制されたデータとして記録されます。ネイティブの MLflow 統合により、チームは本番運用環境の機械学習システムと同じ厳格さで変更を評価し、品質の向上を追跡できます。

「Agent Bricksは私たちのコードを会話に変えてくれました。いつでも利用できるAIチームメイトとして、より速く、よりスマートに業務を進め、摩擦のない収益管理の実現に集中できるよう支援してくれます。」— Ben Bartholic、FinThrive、プリンシパルデータエンジニア

今すぐKnowledge Assistantエージェントを構築しましょう

利用開始は簡単です。ドキュメントをUploadすれば、あとはナレッジアシスタントが対応します。Knowledge Assistantを使用して、市場調査、サポートドキュメント、あるいはポリシーや手順を理解するエージェントを作成し、エンタープライズナレッジを解放して生産性を加速させます。

• 起動: ドキュメントに従って、最初のKnowledge Assistantを今すぐデプロイしましょう。
• テクノロジーの詳細： リサーチブログを読むと、Instructed Retriever の背景にある科学について詳しく知ることができます。
• スキルアップ： 無料のスキルビルダーコースでAIエージェントの基礎を学びましょう。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事