メインコンテンツへジャンプ
Alkis Polyzotis

Alkis Polyzotis

Neoklis (Alkis) Polyzotis is a technical lead in the machine learning platform team at Databricks. Before Databricks, he worked at Google building data/model evaluation tools for TensorFlow Extended and a catalogue for Google's internal data lake. He also held a faculty position at UC Santa Cruz. He holds a PhD in Computer Sciences from the University of Wisconsin at Madison, and an engineering diploma from the National Technical University of Athens, in Greece.

Alkis Polyzotis's posts

Building Custom LLM Judges for AI Agent Accuracy

お知らせ

November 4, 2025/2分で読めます

AIエージェントの正確性を評価する“カスタムLLMジャッジ”の作り方

MLflow 3.0

お知らせ

June 21, 2025/3分で読めます

MLflow 3.0:生成AIを“安心して”構築・評価・本番運用できる、オールインワンプラットフォーム

AI Agents: Evaluation

お知らせ

March 12, 2025/6分で読めます

強化された エージェント評価機能 が登場!

Streamline AI Agent Evaluation with New Synthetic Data Capabilities

生成 AI

December 9, 2024/2分で読めます

AIエージェント評価が進化!新たな合成データ機能で効率アップ

Databricks announces significant improvements to the built-in LLM judges in Agent Evaluation

データサイエンス・ML

September 5, 2024/1分未満

Databricksがエージェント評価の組み込みLLM判断に大幅な改善を発表

social card

データサイエンス・ML

July 2, 2024/3分で読めます

Mosaic AI Agent Framework および Agent Evaluation の発表

lakehouse-monitoring-social-card

データエンジニアリング

December 12, 2023/1分未満

レイクハウス・モニタリング: データとAIの品質監視のための統合ソリューション

Announcing Inference Tables: Simplified Monitoring and Diagnostics for AI models

製品

October 17, 2023/1分未満

「推論テーブル」の発表: AIモデルのモニタリングと診断を簡素化