翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Lakehouse AI: a data-centric approach to building Generative AI applications ジェネレーティブAIは、あらゆるビジネスに変革をもたらすでしょう。Databricksは10年にわたりAIイノベーションのパイオニアとして、AIソリューションを提供するために何千ものお客様と積極的に協力し、月間1,100万ダウンロードを誇るMLflowのようなプロジェクトでオープンソースコミュニティと協力してきました。Lakehouse AIとそのユニークなデータ中心アプローチにより、私たちはお客様がスピード、信頼性、完全なガバナンスでAIモデルを開発・展開できるよう支援します。本日開催されたData and AI Summitでは、Lakehouse AIがお客様のジェネレーティブAI制作の旅を加速させる最高のプラットフォームとなるよう、いくつかの新機能を発表しました。これらのイノベーションには、V

Original : Driving a Large Language Model Revolution in Customer Service and Support 翻訳： junichi.maruyama 独自のLLM対応ボットを作りたいですか？エンドツーエンドのソリューションアクセラレータを こちら からダウンロードしてください OpenAI’s ChatGPT , Google’s Bard...

Introducing AI Functions: Integrating Large Language Models with Databricks SQL 翻訳： junichi.maruyama 大規模言語モデルの分野で素晴らしい進歩が見られる中、お客様から、SQLアナリストが日々のワークフローでこの強力なテクノロジーを活用できるようにするにはどうしたらよいかという問い合わせがありました。 本日、私たちはAI Functions のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。AI Functionsは、DBに組み込まれたSQL関数で、SQLから直接Large Language Models（LLM）にアクセスできるようになります。 今回の発表により、使い慣れたSQLのインターフェイスから、自社のデータに対してLLMの実験を素早く行うことができるようになりました。正しいLLMプロンプトを開発したら、Delta Live Tablesやスケジュールされたジョブなど、既存のDatabricksツールを使