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Databricksデータインテリジェンスプラットフォームで実現する責任あるAI

人工知能(AI)の変革的な可能性は明白です。生産性の向上、コスト削減、そしてあらゆる業界での意思決定の改善に至るまで、AIはバリューチェーンを革新しています。特に2022年後半からの生成AIの登場、特にChatGPTのリリース以来、この技術に対する市場の関心と熱意はさらに高まっています。 McKinsey and Co. によると、生成AIの経済的潜在能力、つまりAIによって可能になるユースケースや労働者の生産性は、世界経済に17兆ドルから26兆ドルの価値をもたらす可能性があるとされています。 この結果として、ますます多くの企業が、競争優位性を築くためにAIをビジネス戦略の中心に据えようとしています。 ゴールドマン・サックス 経済研究所は、2025年までにAIへの投資が米国で1,000億ドル、世界全体で2,000億ドルに達する可能性があると予測しています。 しかし、企業がAIを導入する際には、AIの目標に対する信頼を確立するために、品質、セキュリティ、およびガバナンスをカバーする責任あるAIの実践を優先することが

Data + AI Summit 2024:Databricks Unity Catalogの最新情報

Translation Review by saki.kitaoka 急速に進化する人工知能とデータやジェネレーティブAIツールの爆発的な増加が特徴の時代において、企業はデータとAIのガバナンスの断片化に直面しており、データとAIの民主化の努力が妨げられています。この時代に成功するためには、企業はデータとAIのガバナンスにおいてオープンで統一されたアプローチを採用する必要があります。これには次のことが含まれます: オープンな接続性: データの出所や形式に関係なく、すべてのデータの信頼できる単一の情報源を作成する。 統一されたガバナンス: すべてのデータ(ファイル、テーブル)およびAI資産(MLモデル、AIツール、ノートブック)が中央システムで発見され、安全に管理され、監視され、追跡されるように包括的な監督を実施する。 オープンなアクセシビリティ: データとAIリソースにどのツール、コンピュートエンジン、プラットフォームからでもアクセスできる柔軟性を提供し、ロックインを回避するためにオープンスタンダードとインターフ

AI/BIの発表:リアルデータに基づくインテリジェント解析の時代へ!

Translation Review by saki.kitaoka 本日、私たちは Databricks AI/BI の発表を大変楽しみにしています。これは、データの意味を深く理解し、誰でもデータを自ら分析できるように設計された新しいビジネスインテリジェンス製品です。AI/BIは、ETLパイプライン、系統、その他のクエリなど、Databricksプラットフォーム全体のデータのライフサイクルからインサイトを引き出す 複合AIシステム に基づいて構築されています。このAI/BIは、次の2つの補完的な製品体験を提供します。 AI/BIダッシュボード: AI駆動のローコードダッシュボードソリューションで、従来のBI機能をすべて備えており、固定されたビジネス質問に答えるために設計されています。 Genie: 人間のフィードバックに基づいてデータとその意味を継続的に学習し、より広範なビジネス質問に答えることができる会話型インターフェースです。データチームによって指定されたクエリパターンについては、確認済みの回答も提供します

Databricks が 2024 年 Forrester Wave データレイクハウス部門でリーダーに選出

April 30, 2024 エリカ・エーリSonya Vargas による投稿 in お知らせ
Forrester Wave™ において、Databricks が現在のオファリングと戦略の両カテゴリーで最高得点を獲得し、Leader に認定されました:データレイクハウス、2024年第2四半期。 Forrester社は、13のベンダーを24の基準で評価しました。 報告書の無料ダウンロードは こちらから 。 2024 Forrester Wave for Data Lakehouses Databricksはレイクハウスカテゴリーのパイオニアであり、2024年のForrester Wave for Data Lakehousesでリーダーに選ばれたことを嬉しく思います。 Databricksは、19の基準で5/5のスコアを獲得し、現在の提供と戦略のカテゴリーで最高のスコアを獲得しました。 データレイクハウスは、 データインテリジェンスプラットフォーム...

Databricks AIセキュリティフレームワーク(DASF)の紹介

Databricks AI Security Framework(DASF)バージョン1.0 のホワイトペーパーを発表できることを嬉しく思います! このフレームワークは、ビジネス、IT、データ、AI、セキュリティの各グループのチームワークを向上させるように設計されています。 本書は、実際の攻撃観察に基づくAIセキュリティリスクの知識ベースをカタログ化することで、AIとMLの概念を簡素化し、AIセキュリティに対する徹底的な防御アプローチを提供するとともに、すぐに適用できる実践的なアドバイスを提供します。 機械学習(ML)と生成AI(GenAI)は、イノベーション、競争力、従業員の生産性を高めることで、仕事の未来を変革します。 しかし、企業は人工知能(AI)技術を活用してビジネスチャンスを得ると同時に、データ漏洩や法規制の不遵守など、潜在的なセキュリティおよびプライバシーリスクを管理するという二重の課題に取り組んでいます。 このブログでは、DASFの概要、組織のAIイニシアチブを保護するためにDASFを活用する方法、

Databricksは、2023年ガートナー®マジッククアドラント™クラウドデータベース管理システムのリーダーに選ばれました。

私たちは、GartnerがDatabricksを2023年のGartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systemsで3年連続のリーダーと認識したことを発表することを嬉しく思います。今年、Gartnerは19のベンダーを評価し、私たちはAmazon Web Services、Google Cloud PlatformでのDatabricks Data Intelligence Platform、そしてMicrosoftのAzure Databricksとしての第一パーティ製品として認識されることを光栄に思います。 レポートの無料コピーを ここ からダウンロードしてください。 Databricksでは、お客様へのこだわりが引き続き私たちの革新と製品ロードマップを推進しており、 データインテリジェンスプラットフォーム を急速に拡大して、真にData +...

Databricks + Arcion: Lakehouseへのリアルタイムエンタープライズデータレプリケーション

我々は、リアルタイム・データ・レプリケーション・テクノロジーのリーディング・プロバイダーである Arcion社の買収を完了 したことを発表できることを嬉しく思う。 Arcionの機能により、DatabricksはさまざまなデータベースやSaaSアプリケーションからデータを複製して取り込むネイティブソリューションを提供できるようになり、顧客はデータから価値とAI主導の洞察を生み出すという実際の作業に集中できるようになる。 Arcionのチームとは、Databricksのパートナーとしてだけでなく、 Databricks Venturesの 投資先企業としても、長年にわたって緊密に協力してきました。 この発表により、我々は正式にチームをDatabricksファミリーに迎え入れることになります。 リアルタイムのデータ取り込みとデータベースの複製 Databricksの使命は、あらゆる組織のためにデータとAIを民主化することです。 Databricks Lakehouse Platformは、データ、アナリティクス、AI

Lakeviewダッシュボードがパブリックプレビューになりました!

翻訳:Saki Kitaoka. - Original Blog Link Databricksの次世代SQLダッシュボード「 Lakeview dashboards 」のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。本日より利用可能なこの新しいダッシュボードエクスペリエンスは、使いやすさ、幅広い配布、ガバナンス、セキュリティのために最適化されています。 Lakeview は、旧世代のダッシュボードと比較して、4 つの主要な改善点を提供します: ビジュアライゼーションの改善 : 新しいビジュアライゼーション・エンジンにより、美しくインタラクティブなチャートが最大10倍高速に描画されます。 共有と配布の最適化 : ドラフト/パブリッシュ機能により、ダッシュボードを自由に編集することができます。Databricks ワークスペースに直接アクセスできない組織内のコンシューマーとも安全に共有できます。 シンプルなデザイン : WYSIWYG...

レイクハウスのデータ共有とコラボレーションの新機能のご紹介

翻訳:Saki Kitaoka. - Original Blog Link Databricksは、データ、アナリティクス、AIを横断するデータ共有とコラボレーション( data sharing and collaboration )のための初のオープンソースアプローチを提供します。お客様は、ベンダーに依存することなく、プラットフォーム、クラウド、地域を超えて、ライブデータセット、AIモデル、アプリケーション、ノートブックを共有することができます。プロバイダーは、革新的なデータ製品を提供する機会を拡大することで、イノベーションを加速し、新たな収益源を生み出すことができます。この柔軟性は、 Delta Sharing を Databricks Unity Catalog と統合して、共有データセットへのアクセスを管理、追跡、監査することで、強固なセキュリティとガバナンスとともに実現されます。Lakehouse Collaboration Platformを進化させる新機能を発表できることを嬉しく思います。Datab

Data and AI Summit 2023におけるUnityカタログの最新情報

翻訳:Junichi Maruyama. - Original Blog Link データ管理に不可欠な、説明責任、コンプライアンス、品質、透明性といったガバナンスの基本原則は、今やAIにとっても同様に不可欠なものとなっています。Databricksは Unity Catalog で、クラウドとデータプラットフォームにわたるデータとAIガバナンスのための業界唯一の統合ソリューションをリリースすることで、先駆的なアプローチを取りました。 組織はUnity Catalogを使用することで、あらゆるデータプラットフォームやクラウドでファイル、テーブル、MLモデル、ノートブック、ダッシュボードを安全に発見、アクセス、監視、コラボレーションすることができます。 私たちは、 Lakehouse Federation 、 Governance for AI 、AIを活用したガバナンス( Lakehouse Monitoring、Lakehouse Observability...

LakehouseIQのご紹介: あなたのビジネスを独自に理解するAIエンジン

翻訳:Junichi Maruyama. - Original Blog Link 本日、LakehouseIQを発表いたします。LakehouseIQは、お客様のビジネスとデータのユニークなニュアンスを学習し、様々なユースケースで自然言語によるアクセスを可能にするナレッジエンジンです。LakehouseIQは、組織内のどの従業員でも自然言語でデータを検索、理解、照会することができます。LakehouseIQは、お客様のデータ、使用パターン、組織図に関する情報をもとに、専門用語や独自のデータ環境を理解し、素朴なLarge Language Models (LLM)よりもはるかに優れた回答を提供します。 ラージ・ランゲージ・モデルはもちろん、データに言語インターフェースをもたらすと約束されており、どのデータ会社もAIアシスタントを追加しているが、現実には、これらのソリューションの多くは企業データでは不十分である。どの企業も独自のデータセット、専門用語、ビジネス上の質問に答えるために必要な内部知識を持っており、質問に

Databricksのワークフローを利用したLakehouseのオーケストレーション

Original: Lakehouse Orchestration with Databricks Workflows 翻訳: junichi.maruyama 業界を問わず、組織はレイクハウス・アーキテクチャを採用し、すべてのデータ、アナリティクス、AIのワークロードに統一プラットフォームを使用しています。ワークロードを本番環境に移行する際、組織はワークロードのオーケストレーションの方法が、データとAIソリューションから引き出すことのできる価値にとって重要であることに気づいています。オーケストレーションが正しく行われれば、データチームの生産性を向上させ、イノベーションを加速させることができ、より良いインサイトと観測性を提供でき、最後にパイプラインの信頼性とリソース利用を改善することができる。 Databricks Lakehouse Platformの活用を選択したお客様にとって、オーケストレーションがもたらすこれらの潜在的なメリットはすべて手の届くところにありますが、Lakehouseとうまく統合されたオーケ

ようこそOkera: AIを中心としたアプローチでガバナンスを実現する

Original: Welcome Okera: Adopting an AI-centric approach to governance 翻訳: junichi.maruyama Databricksは10年にわたり、世界中の組織のためにデータとAIの民主化に力を注いできました。そして、昨年11月のChatGPTのデビュー、そして最近の Dolly 2.0 の導入以来、すべてのお客様が、AIと大規模言語モデル(LLM)の力をビジネスでどのように活用できるかを私たちに尋ねています。また、その直後には、この新しい世界でデータのセキュリティとプライバシーをどのように守ることができるのか、という質問も寄せられています。 そこで当社は、世界初のAI中心のデータガバナンスプラットフォームであるOkeraを買収する正式契約を締結したことを発表します。Okeraは、データとAIのスペクトルにわたって、データプライバシーとガバナンスの課題を解決します。データの可視性と透明性を簡素化し、LLMの時代に不可欠なデータの理解や、その

Databricks Marketplaceのパブリックプレビュー発表

Original Blog : Announcing Public Preview of Databricks Marketplace 翻訳: junichi.maruyama この度、オープンソースの Delta Sharing 規格を利用した、あらゆるデータ、アナリティクス、AIのためのオープンマーケットプレイス、 Databricks Marketplace のパブリックプレビューを発表します。Databricks Marketplaceは、データ消費者とデータ提供者の広大なエコシステムを結集し、データセット、ノートブック、MLモデルなど、さまざまなデータ資産を、プラットフォームの依存関係や複雑なETL、高価なレプリケーションなしに共有・共同利用できます。データコンシューマーは、組織のAI、ML、アナリティクスイニシアチブを革新・推進し、ベンダーロックインすることなく、より迅速なインサイトを提供することができます。データプロバイダーは、ビジネスを拡大し、新しいユーザーを獲得し、収益を上げることができます。

Delta Live Tables の一般提供開始を発表

Databricks は本日、 Delta Live Tables(DLT) の Amazon AWS と Microsoft Azure クラウドにおける一般公開、および Google Cloud におけるパブリックプレビューの提供開始を発表しました。このブログでは、DLT が大手企業のデータエンジニアやアナリストをどのように支援し、本番環境に対応したストリーミングとバッチパイプラインの簡単な構築や、大規模なインフラストラクチャの自動管理、および、新世代のデータ、分析、AI アプリケーションの提供に役立つかについて解説します。 レイクハウスにおけるシンプルなストリーミングとバッチ ETL ETL(抽出・変換・ロード)に対するストリーミング、バッチワークロードの処理は、分析、データサイエンス、機械学習ワークロードの基本的な取り組みです。企業が生み出す膨大なデータ量がこの傾向を加速させています。しかし、未加工の構造化されていないデータを、クリーンで文書化された信頼のおける情報に処理することは、ビジネスの知見を推進す