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ヘルスケア領域におけるデータドリブン・タレントインテリジェンス戦略とは?

People Data Labs、LinkUp、Databricksの活用
ベン・アイゼンバーグ
トム・アッシェンマッハー
デビッド・クルウィン
アダム・クラウン
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このブログは、People Data Labsのイノベーション担当副社長であるベン・アイゼンバーグ氏と、LinkUpのChief Revenue Officerであるトム・アシェンマッカー氏との共同執筆によるものです。

 

あらゆる業界において、優秀な人材に対する需要は常に供給を上回っている。 例えば、バイオテクノロジー業界では、data scientists から生物医学エンジニアに至るまで、あらゆる職務において高度に専門化されたスキルが要求される。 ITこの分野の爆発的な成長(最近の成長率は79%であるのに対し、他の職種は8%である)により、これらの組織が熟練労働者を最も必要としているのは当然のことである。

人事・採用チームは、最高の人材を調達し、惹きつけ、維持するための革新的なデータドリブンソリューションを常に模索している。 結局のところ、組織の競争力の源泉は、提供する製品やサービスだけではないのだ。IT 、アイデアを実現する人的資本である。

マッキンゼーの調査によると、組織の上位25~50の役割が、企業の潜在的価値の大部分を生み出す可能性がある。 もし、タレント・インテリジェンス・チームが採用の意思決定をしたり、次にオフィスを開設する市場を特定したりするための追加情報で武装することができれば、どのような新たな機会を引き出すことができるだろうか?

サードパーティのアプリケーションは人材に関する質問に答えるのに役立つが、テクノロジーに前向きな企業はタレント・インテリジェンス専門のデータチームを結成し、生の人的資本データを分析して人材の状況を特定し、理解している。 採用における競争力は、データを活用した予測分析によって築かれる。

正しいデータを得ることは難しい

人財データから答えを引き出すには、以下のような、データ資産全体にわたる複雑な複数のレイヤーを持つ問題を解決する必要がある:

社内データの管理:医療機関は、データガバナンスの規制や、さまざまな社内システムからデータを探して接続することの難しさから、社内の人材データを活用するのに苦労することが多い。

外部データの統合:この内部データを外部データ・プロバイダーと統合することは、さらに難しい問題である。 本質的に不完全で不完全な内部データセットと外部データセットを統合することは、しばしば挑戦である。

データのクリーンアップ:データを統一しても、ヘルスケアやライフサイエンスのような大規模な人材プールでデータの正確性を確保するのは難しい。 さらに、職種やスキルのようなフリーテキストデータを標準化し、クリーニングすることは、時間がかかり、エラーが発生しやすい。

ニュアンスの維持:人事チームは、一般的な採用傾向だけでなく、よりニュアンスの異なる質問を深く掘り下げて理解したいと考えている。 外部ツールは集計統計やベンチマークを提供することができるが、未加工のデータにアクセスできることは、コンテキストを追加し、社内の利害関係者との信頼を構築する上で極めて重要である。

People Data Labs & LinkUpで全体像を見る

ヘルスケア人材の状況を理解するために、組織は人材データの包括的な360度ビューが必要である。 そこで、 People Data Labs (PDL) と LinkUp、従業員と雇用市場のデータを提供する。

従業員データ:PDLのデータは、個人の履歴書に記載された職歴、勤務地、その他の属性に関するデータを提供することで、医療機関が人材トレンドの背後にある"Why" 、"How" を理解するのに役立つ。 PDLデータを集約することで、人事チームは自社の従業員の職務スキルを競合他社と比較し、競合他社がどこで人材を調達しているかを特定し、人材市場の複雑さをより深く理解することができる。

求人市場データ:LinkUpは、求人企業のウェブサイトからのみ入手した求人市場データに重点を置いており、重複や期限切れの求人情報で溢れかえっているアグリゲーターからは決して入手しない。求人情報、給与レンジ、採用トレンドに関する情報を提供する。このデータは、報酬パッケージ、求人情報、採用戦略の策定や、将来の人材需要の予測に役立つ。

タレント・インテリジェンス・リーダーは、人材の需要と供給に関するデータをDatabricksに一元化することで、自社が事業を展開する市場について包括的な理解を深め、将来のトレンドを予測し、業界の将来に必要なスキルを予測するモデルを構築することができる。

Databricksでインサイトを得るまでの時間を短縮する

Unified Data Analytics 、AIプラットフォームであるDatabricksは、IT 、組織のデータから価値を引き出すのにかかる時間を短縮し、同時にプライバシー規制へのコンプライアンスを維持する。 Databricksは、企業が社内の人的資本管理(HCM)データとPDLやLinkUpのようなプロバイダーの未加工データを組み合わせることを可能にし、IT を実用的な知見に変換するのに役立つ。

Databricksは、データガバナンス、モデリング、Data Science ツール、ダッシュボード作成の中心的なハブとして機能する。 この統合によって分析プロセスが合理化され、医療機関はデータを効果的に活用できるようになる。

データは人事の戦略的側面を解き明かす鍵である

People Data LabsとLinkUpは、人材状況と雇用市場のダイナミクスを理解するための貴重なリソースを提供している。 Databricksと組み合わせることで、医療機関はデータの統合、分析、レポーティングを合理化できる。 この変革は、時間-to-知見を加速させるだけでなく、人事チームを戦略的アドバイザーにし、ヘルスケアの未来を形作る力を与える。

タレントインテリジェンスチーム - Databricks マーケットプレイスをチェックし、Databricks 環境でPeople Data LabsLinkUpデータを使い始めましょう。

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